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2025年大数据分析师职业技能测试卷:SQL编程技巧与优化策略试题解析考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、SQL基础语法与应用要求:熟练掌握SQL的基本语法,包括SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY等语句,并能够根据实际需求进行查询、排序、分组等操作。1.某公司员工表(Employee)包含以下字段:EmployeeID(员工编号)、Name(姓名)、Age(年龄)、DepartmentID(部门编号)、Salary(薪资)。请根据以下要求,写出相应的SQL语句。(1)查询所有员工的姓名和年龄。(2)查询薪资大于5000元的员工姓名和薪资。(3)查询年龄在20到30岁之间的员工姓名和年龄。(4)查询部门编号为1的员工姓名、年龄和薪资。(5)查询薪资排名前3的员工姓名、年龄和薪资。(6)查询薪资低于平均薪资的员工姓名、年龄和薪资。(7)查询每个部门的员工平均薪资。(8)查询年龄大于平均年龄的员工姓名、年龄和薪资。(9)查询姓名中包含“王”字的员工姓名和年龄。(10)查询薪资在5000到8000元之间的员工姓名和薪资。二、SQL高级查询与聚合函数要求:掌握SQL的高级查询技巧,包括子查询、连接查询、窗口函数等,并能够运用聚合函数进行数据统计。1.某公司订单表(Order)包含以下字段:OrderID(订单编号)、CustomerID(客户编号)、OrderDate(订单日期)、TotalAmount(订单金额)。请根据以下要求,写出相应的SQL语句。(1)查询所有订单的订单编号和订单金额。(2)查询客户编号为1的订单编号和订单金额。(3)查询订单日期在2021年1月1日到2021年1月31日之间的订单编号和订单金额。(4)查询订单金额大于1000元的订单编号和订单金额。(5)查询订单金额排名前3的订单编号和订单金额。(6)查询订单金额低于平均订单金额的订单编号和订单金额。(7)查询每个客户的订单数量。(8)查询订单日期最早和最晚的订单编号和订单金额。(9)查询订单金额在1000到2000元之间的订单编号和订单金额。(10)查询客户编号为1的订单编号和订单金额。四、SQL事务处理与锁机制要求:理解SQL事务的基本概念,掌握事务的ACID特性,以及如何使用事务来保证数据的一致性和完整性。同时,了解锁机制及其对性能的影响。1.某银行账户表(Account)包含以下字段:AccountID(账户编号)、AccountName(账户名称)、Balance(余额)。请根据以下要求,写出相应的SQL语句。(1)启动一个事务,模拟用户A向用户B转账1000元。(2)在事务中,查询用户A的账户余额。(3)在事务中,查询用户B的账户余额。(4)提交事务,确保转账成功。(5)回滚事务,模拟转账失败的情况。(6)查询用户A的账户余额,验证转账是否成功。(7)查询用户B的账户余额,验证转账是否成功。(8)在事务中,尝试对同一账户进行两次转账操作,观察结果。(9)使用SELECTFORUPDATE语句锁定用户A的账户,防止其他事务修改。(10)在锁定用户A账户的事务中,尝试查询用户B的账户余额。五、SQL索引优化与查询性能分析要求:了解索引的基本概念,掌握如何创建和使用索引来提高查询性能。同时,能够分析查询语句的性能,并采取相应的优化措施。1.某商品表(Product)包含以下字段:ProductID(商品编号)、ProductName(商品名称)、CategoryID(分类编号)、Price(价格)。请根据以下要求,写出相应的SQL语句。(1)创建一个索引,提高根据商品名称查询的性能。(2)创建一个复合索引,提高根据商品名称和价格查询的性能。(3)删除之前创建的商品名称索引。(4)分析以下查询语句的性能,并给出优化建议:SELECT*FROMProductWHEREPrice>100;(5)分析以下查询语句的性能,并给出优化建议:SELECTProductName,PriceFROMProductWHERECategoryID=2;(6)使用EXPLAIN语句分析以下查询语句的执行计划:SELECT*FROMProductWHEREProductNameLIKE'%手机%';(7)在Product表中插入大量数据,观察索引对查询性能的影响。(8)在Product表中删除索引,观察查询性能的变化。(9)创建一个全文索引,提高根据商品名称进行全文搜索的性能。(10)使用SQL语句分析查询性能,并尝试优化以下查询:SELECTProductName,PriceFROMProductWHEREProductNameLIKE'%电脑%';六、SQL视图与存储过程要求:理解SQL视图的概念,掌握如何创建和使用视图来简化复杂的查询。同时,了解存储过程的基本概念,能够编写简单的存储过程来处理重复性的数据库操作。1.某员工表(Employee)包含以下字段:EmployeeID(员工编号)、Name(姓名)、DepartmentID(部门编号)、Salary(薪资)。请根据以下要求,写出相应的SQL语句。(1)创建一个视图,显示所有员工的姓名和薪资。(2)创建一个视图,显示每个部门的员工数量和平均薪资。(3)修改之前创建的员工姓名和薪资视图,增加部门名称字段。(4)删除之前创建的员工姓名和薪资视图。(5)编写一个存储过程,用于计算员工的总薪资。(6)调用之前编写的存储过程,计算并显示员工的总薪资。(7)修改存储过程,增加参数以计算特定部门的员工薪资总和。(8)调用修改后的存储过程,计算并显示特定部门的员工薪资总和。(9)删除之前创建的存储过程。(10)创建一个视图,显示所有部门的名称和部门经理的姓名。本次试卷答案如下:一、SQL基础语法与应用1.查询所有员工的姓名和年龄:```sqlSELECTName,AgeFROMEmployee;```解析思路:使用SELECT语句选择Name和Age字段,FROM指定表名为Employee。2.查询薪资大于5000元的员工姓名和薪资:```sqlSELECTName,SalaryFROMEmployeeWHERESalary>5000;```解析思路:使用SELECT语句选择Name和Salary字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句用于筛选薪资大于5000元的记录。3.查询年龄在20到30岁之间的员工姓名和年龄:```sqlSELECTName,AgeFROMEmployeeWHEREAgeBETWEEN20AND30;```解析思路:使用SELECT语句选择Name和Age字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句使用BETWEEN操作符筛选年龄在20到30岁之间的记录。4.查询部门编号为1的员工姓名、年龄和薪资:```sqlSELECTName,Age,SalaryFROMEmployeeWHEREDepartmentID=1;```解析思路:使用SELECT语句选择Name、Age和Salary字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句用于筛选部门编号为1的记录。5.查询薪资排名前3的员工姓名、年龄和薪资:```sqlSELECTName,Age,SalaryFROMEmployeeORDERBYSalaryDESCLIMIT3;```解析思路:使用SELECT语句选择Name、Age和Salary字段,FROM指定表名为Employee,ORDERBY子句用于按薪资降序排序,LIMIT限制结果只返回前3条记录。6.查询薪资低于平均薪资的员工姓名、年龄和薪资:```sqlSELECTName,Age,SalaryFROMEmployeeWHERESalary<(SELECTAVG(Salary)FROMEmployee);```解析思路:使用SELECT语句选择Name、Age和Salary字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句使用子查询计算平均薪资,并筛选薪资低于平均薪资的记录。7.查询每个部门的员工平均薪资:```sqlSELECTDepartmentID,AVG(Salary)ASAvgSalaryFROMEmployeeGROUPBYDepartmentID;```解析思路:使用SELECT语句选择DepartmentID和计算平均薪资的AVG(Salary)字段,FROM指定表名为Employee,GROUPBY子句用于按部门编号分组,计算每个部门的平均薪资。8.查询年龄大于平均年龄的员工姓名、年龄和薪资:```sqlSELECTName,Age,SalaryFROMEmployeeWHEREAge>(SELECTAVG(Age)FROMEmployee);```解析思路:使用SELECT语句选择Name、Age和Salary字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句使用子查询计算平均年龄,并筛选年龄大于平均年龄的记录。9.查询姓名中包含“王”字的员工姓名和年龄:```sqlSELECTName,AgeFROMEmployeeWHERENameLIKE'%王%';```解析思路:使用SELECT语句选择Name和Age字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句使用LIKE操作符进行模糊匹配,筛选姓名中包含“王”字的记录。10.查询薪资在5000到8000元之间的员工姓名和薪资:```sqlSELECTName,SalaryFROMEmployeeWHERESalaryBETWEEN5000AND8000;```解析思路:使用SELECT语句选择Name和Salary字段,FROM指定表名为Employee,WHERE子句使用BETWEEN操作符筛选薪资在5000到8000元之间的记录。二、SQL高级查询与聚合函数1.查询所有订单的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrder;```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order。2.查询客户编号为1的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrderWHERECustomerID=1;```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order,WHERE子句用于筛选客户编号为1的记录。3.查询订单日期在2021年1月1日到2021年1月31日之间的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrderWHEREOrderDateBETWEEN'2021-01-01'AND'2021-01-31';```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order,WHERE子句使用BETWEEN操作符筛选订单日期在指定日期范围内的记录。4.查询订单金额大于1000元的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrderWHERETotalAmount>1000;```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order,WHERE子句用于筛选订单金额大于1000元的记录。5.查询订单金额排名前3的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrderORDERBYTotalAmountDESCLIMIT3;```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order,ORDERBY子句用于按订单金额降序排序,LIMIT限制结果只返回前3条记录。6.查询订单金额低于平均订单金额的订单编号和订单金额:```sqlSELECTOrderID,TotalAmountFROMOrderWHERETotalAmount<(SELECTAVG(TotalAmount)FROMOrder);```解析思路:使用SELECT语句选择OrderID和TotalAmount字段,FROM指定表名为Order,WHERE子句使用子查询计算平均订单金额,并筛选订单金额低于平均金额的记录。7.查询每个客户的订单数量:```sqlSELECTCustomerID,COUNT(OrderID)ASOrderCountFROMOrderGROUPBYCustomerID;```解析思路:使用SELECT语句选择CustomerID和计数函数COUNT(OrderID)字段,FROM指定表名为Order,GROUPBY子句用于按客户编号分组,计算每个客户的订单数量。8.

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