2025年大学统计学期末考试题库：统计软件MATLAB与SAS应用试题解析

2025年大学统计学期末考试题库：统计软件MATLAB与SAS应用试题解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。1.下列哪个是MATLAB中定义矩阵的一种方法？A.A=[1,2;3,4]B.A=(1,2;3,4)C.A={1,2;3,4}D.A={1,2,3,4}2.下列哪个是SAS中定义矩阵的一种方法？A.A=[1,2;3,4]B.A=(1,2;3,4)C.A={1,2;3,4}D.A={1,2,3,4}3.下列哪个是MATLAB中计算矩阵乘积的函数？A.mulB.matmulC.timesD.multiply4.下列哪个是SAS中计算矩阵乘积的函数？A.mulB.matmulC.timesD.multiply5.下列哪个是MATLAB中创建向量的一种方法？A.A=[1,2,3,4]B.A=(1,2,3,4)C.A={1,2,3,4}D.A={1,2,3,4}6.下列哪个是SAS中创建向量的一种方法？A.A=[1,2,3,4]B.A=(1,2,3,4)C.A={1,2,3,4}D.A={1,2,3,4}7.下列哪个是MATLAB中计算向量内积的函数？A.dotB.innerC.dotprodD.innerprod8.下列哪个是SAS中计算向量内积的函数？A.dotB.innerC.dotprodD.innerprod9.下列哪个是MATLAB中计算矩阵的转置的函数？A.transposeB.transC.transposeD.trans10.下列哪个是SAS中计算矩阵的转置的函数？A.transposeB.transC.transposeD.trans二、填空题要求：在横线上填写正确答案。11.MATLAB中创建一个3行4列的零矩阵的命令是__________。12.SAS中创建一个2行3列的全1矩阵的命令是__________。13.MATLAB中计算两个矩阵的乘积的命令是__________。14.SAS中计算两个矩阵的乘积的命令是__________。15.MATLAB中计算矩阵的转置的命令是__________。16.SAS中计算矩阵的转置的命令是__________。17.MATLAB中计算向量内积的命令是__________。18.SAS中计算向量内积的命令是__________。19.MATLAB中计算矩阵的行列式的命令是__________。20.SAS中计算矩阵的行列式的命令是__________。三、简答题要求：简要回答下列问题。21.简述MATLAB和SAS在数据处理方面的区别。22.简述MATLAB和SAS在统计建模方面的区别。23.简述MATLAB和SAS在图形展示方面的区别。四、应用题要求：根据以下要求，用MATLAB或SAS编写程序，并解释程序运行结果。24.编写MATLAB程序，生成一个5x5的随机矩阵，并计算该矩阵的均值、中位数、标准差和最大值。五、编程题要求：根据以下要求，用MATLAB或SAS编写程序，并解释程序运行结果。25.编写MATLAB程序，读取一个文本文件，该文件包含一组学生的成绩（每个成绩占一行），计算并输出每个学生的平均成绩。六、论述题要求：根据以下要求，进行论述。26.论述MATLAB和SAS在数据可视化方面的应用，并举例说明。本次试卷答案如下：一、选择题1.A解析：在MATLAB中，使用方括号[]来定义矩阵。2.A解析：在SAS中，使用方括号[]来定义矩阵。3.B解析：在MATLAB中，使用`matmul`函数来计算矩阵乘积。4.B解析：在SAS中，使用`matmul`函数来计算矩阵乘积。5.A解析：在MATLAB中，使用方括号[]来创建向量。6.A解析：在SAS中，使用方括号[]来创建向量。7.C解析：在MATLAB中，使用`dotprod`函数来计算向量内积。8.C解析：在SAS中，使用`dotprod`函数来计算向量内积。9.A解析：在MATLAB中，使用`transpose`函数来计算矩阵的转置。10.A解析：在SAS中，使用`transpose`函数来计算矩阵的转置。二、填空题11.zeros(3,4)解析：在MATLAB中，使用`zeros`函数创建一个指定行数和列数的零矩阵。12.ones(2,3)解析：在SAS中，使用`ones`函数创建一个指定行数和列数的全1矩阵。13.matmul(A,B)解析：在MATLAB中，使用`matmul`函数计算矩阵A和B的乘积。14.matmul(A,B)解析：在SAS中，使用`matmul`函数计算矩阵A和B的乘积。15.transpose(A)解析：在MATLAB中，使用`transpose`函数计算矩阵A的转置。16.transpose(A)解析：在SAS中，使用`transpose`函数计算矩阵A的转置。17.dotprod(A,B)解析：在MATLAB中，使用`dotprod`函数计算向量A和B的内积。18.dotprod(A,B)解析：在SAS中，使用`dotprod`函数计算向量A和B的内积。19.det(A)解析：在MATLAB中，使用`det`函数计算矩阵A的行列式。20.det(A)解析：在SAS中，使用`det`函数计算矩阵A的行列式。四、应用题24.MATLAB程序：```matlabA=rand(5);mean_val=mean(A);median_val=median(A);std_dev=std(A);max_val=max(A);```解析：程序首先使用`rand`函数生成一个5x5的随机矩阵A。然后，使用`mean`函数计算矩阵A的均值，`median`函数计算矩阵A的中位数，`std`函数计算矩阵A的标准差，`max`函数计算矩阵A的最大值。五、编程题25.MATLAB程序：```matlabdata=load('student_scores.txt');mean_scores=mean(data);disp(mean_scores);```解析：程序首先使用`load`函数读取名为`student_scores.txt`的文本文件，该文件包含学生的成绩。然后，使用`mean`函数计算所有学生的平均成绩，并使用`disp`函数输出平均成绩。六、论述题26.论述：MATLAB和SAS在数据可视化方面的应用非常广泛，以下是一些主要区别和例子：-MATLAB：MATLAB提供了丰富的图形函数，可以创建各种类型的图表，如线图、散点图、条形图、饼图等。例如，可以使用`plot`函数创建线图，使用`scatter`函数创建散点图。-SAS：SAS在数据可视化方面也提供了强大的功能，可以通过`P