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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页江西洪州职业学院《应用非参数统计》
2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、已知一组数据的均值为80,标准差为10。将每个数据都乘以2,那么新数据的均值和标准差分别为多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,102、在对两个变量进行回归分析时,得到的回归方程为y=2x+3。如果x增加1个单位,y平均会增加多少?()A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.不确定3、某电商平台为了分析用户的购买行为,对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况,以下哪种统计图表最为合适?()A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图4、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱5、在一个有放回的抽样过程中,每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的个体,那么该个体被抽到的概率估计值是多少?()A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算6、在对某城市的空气质量进行监测时,记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化,应采用哪种统计图形?()A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图7、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌汽车的满意度,并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析?()A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析8、为研究两个变量之间的非线性关系,对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣?()A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验9、在分析多个变量之间的关系时,发现变量之间存在非线性关系。此时,可采用以下哪种方法进行处理?()A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以10、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系11、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析12、为比较两种教学方法对学生成绩的影响,分别对两个班级采用不同的教学方法,学期结束后进行考试。甲班50名学生的平均成绩为80分,标准差为10分;乙班60名学生的平均成绩为75分,标准差为12分。要检验两种教学方法是否有显著差异,应采用的统计方法是()A.配对t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.秩和检验13、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系,应该绘制哪种图形?()A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图14、为了解某超市不同商品的销售情况,对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图15、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定16、在进行假设检验时,如果计算得到的p值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验17、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?()A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归18、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?()A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以19、某地区的房价数据呈现右偏态分布,若要对其进行描述性统计,以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合20、对于一个包含分类变量和连续变量的数据集,想要分析分类变量对连续变量的影响,应该使用哪种方法?()A.方差分析B.协方差分析C.逻辑回归D.以上都可以二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)某公司想了解其产品在不同地区的销售情况是否存在显著差异,收集了多个地区的销售数据。请阐述如何使用单因素方差分析来解决这个问题,并解释分析结果。2、(本题5分)论述如何使用倾向得分匹配法来控制观察性研究中的混杂因素,解释匹配的过程和评估匹配效果的方法,并举例应用。3、(本题5分)论述在进行时间序列分析时,如何判断模型的适应性和预测精度?可以采用哪些方法进行评估?三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某农产品电商想了解不同农产品的复购率和客户满意度,收集了相关数据,如何通过统计分析提高客户忠诚度?2、(本题5分)某银行记录了客户的存款金额、贷款金额、信用评级和违约情况。如何通过统计分析评估信贷风险并制定合理的信贷政策?3、(本题5分)某在线招聘平台对企业招聘数据和求职者行为数据进行分析,包括职位需求、简历投递量、面试通过率等。请提高招聘匹配度,优化平台服务。4、(本题5分)某旅游景区统计了不同季节的游客数量、游客来源地和消费情况。怎样利用这些数据进行分析以提升景区运营和服务水平?5、(本题5分)某视频网站统计了不同类型视频的播放量、用户评论和广告收益。怎样分析这些数据以优化内容创作和广告投放?四、计算题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某工厂生产的产品次品率为
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