主题一 任务四《数据呈现可视化》教学设计 2024-2025学年 桂科2025版 初中信息科技 八年级下册

主题一任务四《数据呈现可视化》教学设计2024—2025学年桂科2025版初中信息科技八年级下册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）主题一任务四《数据呈现可视化》教学设计2024—2025学年桂科2025版初中信息科技八年级下册设计意图嗨，亲爱的同学们！今天我们要一起探索《数据呈现可视化》这个有趣的主题。在这个信息爆炸的时代，学会如何把复杂的数据变得直观易懂，可是个非常重要的技能哦！😉我们将通过桂科2025版八年级下册的信息科技课本，一起学习如何使用图表、地图等工具来展示数据，让数据说话，让我们的信息科技课堂生动起来！🎨📊让我们一起走进数据的世界，发现数据背后的故事吧！🌟核心素养目标1.计算机操作能力：熟练掌握数据处理和图表制作工具，提升信息处理技能。

2.数据分析能力：学会从数据中发现规律，提高对信息的解读和分析能力。

3.创新思维：运用图表等可视化手段，培养学生的创新思维和问题解决能力。

4.信息素养：增强信息获取、处理和呈现的能力，提高信息素养。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

同学们之前在信息科技课上已经接触过一些基础的数据处理和简单的图表制作，比如在七年级下册学习了Excel的基本操作，能够进行简单的数据排序和筛选。这为今天的学习奠定了基础。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

大部分学生对数据可视化表现出浓厚的兴趣，他们喜欢通过直观的图表来理解复杂的数据关系。在学习能力方面，学生的个体差异较大，有的同学对计算机操作比较熟练，而有的则可能在这方面有些吃力。学习风格上，有的同学更倾向于动手操作，有的则更偏好理论学习和思考。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据呈现可视化时，学生可能会遇到的问题包括对图表制作工具的不熟悉、数据分析能力的不足以及对数据解读的困惑。此外，将数据转化为有意义的可视化形式可能需要一定的创造力和逻辑思维能力，这对于一些学生来说可能是一个挑战。教学资源准备1.教材：确保每位学生人手一本桂科2025版八年级下册的信息科技教材。

2.辅助材料：收集与数据可视化相关的图片、图表、视频等多媒体资料，以增强课堂互动和直观教学。

3.实验器材：准备电子表格软件和图表制作工具，如Excel或GoogleSheets，确保每位学生都能在计算机上操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，布置实验操作台，为学生提供充足的空间进行实践操作。教学过程【导入新课】

同学们，早上好！今天我们来学习一个非常有用的主题——《数据呈现可视化》。在信息科技的世界里，数据无处不在，如何让这些数据变得生动有趣，让我们一目了然呢？这就是今天我们要探讨的内容。准备好了吗？让我们一起开启数据可视化之旅吧！🚀

【活动一：复习导入】

（1）提问：同学们，还记得我们之前学过的数据排序和筛选吗？

（2）学生回答，老师总结：是的，我们在七年级下册已经学习了如何使用Excel进行数据的基本处理。

（3）提问：那么，大家有没有想过，如何将处理后的数据变得更加直观易懂呢？

（4）学生思考，老师引导：这就是我们今天要学习的数据可视化。

【活动二：新课导入】

（1）展示一张复杂的统计图表，让学生观察并说出图表中包含的信息。

（2）提问：同学们，这张图表看起来很复杂，有没有什么方法可以让我们更快地理解其中的信息呢？

（3）学生讨论，老师总结：通过数据可视化，我们可以将复杂的数据转化为图表、地图等形式，使信息更加直观易懂。

【活动三：图表制作】

（1）讲解图表制作的基本步骤，包括数据收集、数据整理、图表选择、图表制作等。

（2）以桂科2025版八年级下册的信息科技教材为例，展示如何使用Excel制作柱状图、折线图、饼图等常见图表。

（3）引导学生动手实践，制作一个简单的图表，如班级人数分布图。

【活动四：数据分析】

（1）提问：同学们，刚刚我们制作的图表中包含了哪些信息？你能从中得出什么结论？

（2）学生分析，老师点评：很好，大家已经学会了如何从图表中获取信息，并进行分析。

（3）展示一个实际案例，如某地区气温变化图，引导学生分析气温变化规律。

【活动五：拓展应用】

（1）提问：同学们，除了我们刚才学到的图表制作和数据分析，数据可视化还有哪些应用场景？

（2）学生讨论，老师总结：数据可视化可以应用于各个领域，如市场营销、金融分析、科学研究等。

（3）引导学生思考，如何将数据可视化应用于实际生活。

【活动六：课堂小结】

（1）提问：同学们，今天我们学习了什么内容？

（2）学生回答，老师总结：今天我们学习了数据可视化的基本概念、图表制作方法以及数据分析技巧。

（3）强调：数据可视化是一个非常有用的技能，希望大家能够在今后的学习和生活中，运用所学知识，将数据转化为有意义的可视化形式。

【活动七：课后作业】

（1）布置作业：请大家收集自己感兴趣的数据，尝试制作一个图表，并分析其中的信息。

（2）要求：图表形式不限，可以是柱状图、折线图、饼图等，分析内容要有自己的见解。

【教学反思】知识点梳理一、数据呈现的概念与意义

1.数据呈现：将数据以图形、图像等形式进行展示，使数据更直观、易于理解。

2.意义：提高信息传递效率，增强数据说服力，帮助决策。

二、数据可视化工具与方法

1.Excel：常用的数据处理和图表制作软件。

2.数据整理：对原始数据进行清洗、筛选和排序。

3.图表类型：

-柱状图：展示不同类别数据的比较。

-折线图：展示数据随时间的变化趋势。

-饼图：展示不同部分在整体中所占比例。

-散点图：展示两个变量之间的关系。

三、数据可视化的步骤

1.数据收集：选择合适的数据源，获取所需数据。

2.数据处理：对原始数据进行清洗、筛选和排序。

3.图表选择：根据数据特点和分析需求，选择合适的图表类型。

4.图表制作：使用数据可视化工具，制作图表。

5.图表优化：调整图表布局、颜色、字体等，使图表更美观、易读。

四、数据解读与分析

1.数据解读：分析图表所呈现的信息，挖掘数据背后的故事。

2.分析技巧：

-比较不同类别、时间的数据，寻找差异和规律。

-分析变量之间的关系，揭示内在联系。

-结合实际情况，对数据进行分析和预测。

五、数据可视化在生活中的应用

1.市场营销：分析消费者行为、市场趋势等，制定营销策略。

2.金融分析：评估投资风险、预测市场变化等，为投资决策提供依据。

3.科学研究：展示实验数据、分析研究结论等，促进学术交流。

六、数据可视化的注意事项

1.数据准确性：确保数据来源可靠，避免数据偏差。

2.图表设计：合理布局、色彩搭配，提高图表美观度。

3.可读性：图表应清晰易懂，便于读者快速获取信息。

4.适应性：根据不同需求，选择合适的图表类型和展示方式。

七、案例分析与讨论

1.案例一：分析某地区历年GDP增长趋势图，探讨经济发展规律。

2.案例二：分析某企业销售数据，发现产品销售热点和淡季。

3.案例三：分析某城市交通流量数据，优化交通规划。板书设计①数据呈现可视化概述

-数据呈现：将数据转化为图形、图像等形式

-可视化意义：提高信息传递效率，增强数据说服力

②数据可视化工具与方法

-Excel：数据处理和图表制作软件

-数据整理：清洗、筛选、排序

-常见图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图

③数据可视化步骤

-数据收集：选择数据源，获取数据

-数据处理：清洗、筛选、排序

-图表选择：根据数据特点和分析需求

-图表制作：使用可视化工具制作图表

-图表优化：调整布局、颜色、字体等

④数据解读与分析

-数据解读：分析图表所呈现的信息

-分析技巧：比较、分析变量关系、结合实际情况

⑤数据可视化应用

-市场营销：分析消费者行为、市场趋势

-金融分析：评估投资风险、预测市场变化

-科学研究：展示实验数据、分析研究结论

⑥数据可视化注意事项

-数据准确性：确保数据来源可靠

-图表设计：合理布局、色彩搭配

-可读性：图表清晰易懂

-适应性：选择合适的图表类型和展示方式重点题型整理1.**案例分析题**

-题型描述：阅读以下案例，分析图表中所呈现的数据信息，并得出相应的结论。

-案例示例：某公司过去一年的销售额数据如下表所示，请制作一个合适的图表，并分析其销售趋势。

|月份|销售额（万元）|

|----|--------------|

|1月|50|

|2月|55|

|3月|60|

|4月|65|

|5月|70|

|6月|75|

|7月|80|

|8月|85|

|9月|90|

|10月|95|

|11月|100|

|12月|105|

-答案示例：根据数据，我们可以制作一个折线图来展示销售额随时间的变化趋势。从图表中可以看出，公司的销售额在一年中呈上升趋势，尤其是在第四季度，销售额增长速度加快。

2.**图表制作题**

-题型描述：根据提供的数据，选择合适的图表类型，并使用Excel等工具制作图表。

-案例示例：某班级学生身高分布如下表所示，请制作一个合适的图表来展示身高分布情况。

|身高范围（cm）|人数|

|--------------|----|

|140-150|10|

|150-160|15|

|160-170|20|

|170-180|25|

|180-190|10|

-答案示例：可以选择制作一个饼图来展示身高分布情况。饼图可以直观地显示每个身高范围内学生的比例。

3.**数据分析题**

-题型描述：分析图表中的数据，找出其中的规律或趋势，并解释其可能的原因。

-案例示例：某城市连续五年的空气质量指数（AQI）如下表所示，请分析AQI的变化趋势，并解释原因。

|年份|AQI|

|----|----|

|2019|80|

|2020|75|

|2021|70|

|2022|65|

|2023|60|

-答案示例：从图表中可以看出，AQI在这五年中逐年下降，说明该城市的空气质量有所改善。这可能是因为政府采取了有效的环保措施，如减少工业排放、推广清洁能源等。

4.**应用题**

-题型描述：将数据可视化应用于实际问题解决中，提出解决方案。

-案例示例：某学校希望了解学生的课外阅读情况，收集了以下数据，请制作一个图表来展示阅读情况，并提出改进建议。

|班级|阅读时间（小时/周）|

|----|------------------|

|一班|5|

|二班|3|

|三班|4|

|四班|2|

-答案示例：可以制作一个柱状图来展示每个班级的阅读时间。根据图表，可以建议学校开展阅读推广活动，鼓励学生增加阅读时间。

5.**讨论题**

-题型描述：围绕数据可视化的话题进行讨论，提出自己的观点和看法。

-案例示例：讨论数据可视化在现代社会中的重要性，以及它对个人和社会可能产生的影响。

-答案示例：学生可以讨论数据可视化如何帮助人们更好地理解复杂信息，提高决策效率，以及如何通过数据可视化促进知识的传播和共享。教学评价与反馈1.课堂表现：在《数据呈现可视化》这一课中，同学们积极参与课堂讨论，对数据可视化的概念和应用表现出浓厚的兴趣。大部分同学能够认真听讲，积极回答问题，课堂氛围活跃。特别是对于图表制作和数据分析的环节，同学们表现出较高的实践操作能力。

2.小组讨论成果展示：在小组讨论环节，同学们能够主动分享自己的观点和想法，相互之间进行了有效的沟通与协作。例如，在讨论如何选择合适的图表类型来展示数据时，同学们提出了多种不同的观点，并通过讨论达成了共识。这种合作学习的方式不仅提高了同学们的分析能力，也培养了他们的团队协作精神。

3.随堂测试：为了检验同学们对数据可视化知识的掌握程度，我进行了一次随堂测试。测试内容涵盖了数据可视化的基本概念、图表制作方法以及数据分析技巧。结果显示，大部分同学能够正确回答测试题目，说明他们对本节课的内容有了较好的理解。

4.课后作业反馈：课后，同学们提交了各自制作的图表和分析报告。从作业中可以看出，同学们能够将所学知识应用于实际问题中，如制作班级人数分布图、分析某地区气温变化等。这些作业不仅展示了同学们的实践能力，也体现了他们对数据可视化应用的理解。

5.教师评价与反馈：针对本节课的教学效果，我认为以下几点需要特别指出：

-针对课堂表现，同学们的参与度和互动性较高，但仍有部分同学在课堂上较为沉默，需要进一步鼓励他们积极参与。

-在小组讨论中，同学们能够提出有价值的观