《2024年诺贝尔奖知多少》课件-高三上学期励志教育主题班会

2024年诺贝尔奖知多少德雅班主题班会

从1901年首次颁发至今，诺贝尔奖已经走过了120多个年头。这一备受瞩目的大奖从何而来？2024年诺奖有哪些看点？回顾百年历史，在诸多专业性强、看似“高冷”的诺奖中，有哪些研究的成果与我们的生活密切相关？一份险些“夭折”的遗嘱

1896年，瑞典化学家、企业家阿尔弗雷德·诺贝尔去世，他在遗嘱中决定，将自己3100多万瑞典克朗的财产捐献出来设立基金，并将每年所产生的利息作为奖金分为五份，奖励给在物理、化学、生理学和医学、文学以及和平五大领域“为人类做出卓越贡献的人”。不过，这份遗嘱在公布之初并没有立即得到支持。一些人认为这是诺贝尔的“异想天开”。在当时的保守派中，还有人希望阻止遗嘱实现，甚至因为诺贝尔没有把巨额遗产捐赠给瑞典，给他贴上了“不爱国”的标签。最终，经过漫长艰难的谈判，瑞典国王于1898年宣布诺贝尔遗嘱生效。1901年，第一批诺贝尔奖在瑞典斯德哥尔摩和挪威奥斯陆颁发。之后，瑞典国家银行(瑞典央行)在1968年成立300周年之际，设立了“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”，即“诺贝尔经济学奖”。不过，这一奖项的奖金并非源自诺贝尔的巨额遗产，而是来自瑞典央行对诺贝尔基金会的捐款。近日，挪威诺贝尔奖委员会，已揭晓2024年诺贝尔奖获得者。2024年的诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗，合人民币744.117万元。诺贝尔奖有5个奖项，包括：物理、化学、生理学或医学、文学、和平。今年，共8人和1个团体获得诺奖。诺贝尔生理学或医学奖

颁发于2024年10月7日17:30获奖原因：发现了微小RNA（microRNA）及其在转录后基因调控中的作用。这一发现引入了一种新的基因调控原理，对于多细胞生物至关重要，人类基因组编码超过一千种微小RNA，为理解生物体功能及其如何发育开辟了新的维度。

在生物学中，DNA的遗传信息通过一系列步骤最终产生蛋白质，这些蛋白质是执行生命功能的主要分子。维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆发现的微小RNA是一类很短的RNA分子，这些微小分子不产生蛋白质，而是通过影响其他RNA分子来调节基因的活动。就像人们通过调节音响的音量旋钮来控制声音的大小，微小RNA能够精确地调节基因表达的强度和时间。随着研究的深入，科学家们发现微小RNA参与调控生物体发育和生理过程的方方面面：1.在生物的成长过程中，微小RNA帮助控制各个发育阶段的精确时间。2.在成年生物体内，微小RNA帮助维持各种组织的稳态。3.当生物遇到环境压力时，某些微小RNA还能帮助细胞做出适当的反应。科学家们还发现，微小RNA的异常与多种疾病有关，包括癌症、心脏病和神经系统疾病等。在医学诊断方面，某些微小RNA可以作为疾病的生物标志物。例如，通过检测血液中某些微小RNA的水平，医生可能在未来更早地发现某些癌症。这种无创的检测方法有望革新疾病的早期诊断。微小RNA还在再生医学领域展现出潜力。研究表明，通过操控某些微小RNA，可以影响干细胞的分化方向，这为组织修复和器官再生提供了新的可能性。未来，人类将继续探索微小RNA的作用机制，寻找更多与疾病相关的微小RNA，同时，如何将这一发现转化为临床应用，也是一个重要的研究方向。此外，微小RNA研究也可能为其他领域带来启发。例如，在农业中，通过调控植物的微小RNA，培育出抗病虫害和适应气候变化的新品种。在环境保护方面，微小RNA可能成为监测生态系统健康状况的新工具。美国科学家约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大科学家杰弗里·辛顿（GeoffreyE.Hinton）因通过神经网络研究对现代机器学习做出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖。约翰·霍普菲尔德发明了一种“联想记忆”网络——霍普菲尔德神经网络（Hopfieldneuralnetwork），它能够存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。“霍普菲尔德神经网络”利用了物理学中描述物质特性的原理。该原理表明，材料因原子自旋而具有独特性，这种特性使每个原子成为一个小型磁铁。整个网络的描述方式相当于物理学中自旋系统的能量，它通过寻找节点之间连接的值来进行训练，从而使得保存的图像具有较低的能量。当输入扭曲或不完整的图像时，“霍普菲尔德神经网络”会系统地遍历节点并更新它们的值，从而降低网络的能量。因此，网络能够逐步找到与输入的不完美图像最相似的已保存图像。杰弗里·辛顿的研究建立在“霍普菲尔德神经网络”基础之上，他构建了一种使用不同方法的新网络，即玻尔兹曼机。它能够学习识别给定类型数据中的特征元素。在研究中，杰弗里·辛顿运用统计物理学原理，通过输入机器运行时可能出现的示例对其进行训练。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建训练模式类型的新示例。辛顿在此基础上进行了拓展，推动了当前机器学习的爆炸式发展。诺贝尔物理委员会主席、瑞典卡尔斯塔德大学物理学家埃伦·穆恩斯在颁奖典礼上表示，霍普菲尔德和辛顿的发现构成了机器学习的基石，可以帮助人类做出更快、更可靠的决策；人工神经网络已被用来推进粒子物理学、材料科学和天体物理学等不同物理主题的研究。10月9日，瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔化学奖。美国科学家大卫·贝克（DavidBaker）获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯（DemisHassabi）和美国科学家约翰·江珀（JohnM.Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的成就。这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。10月9日，瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔化学奖。美国科学家大卫·贝克（DavidBaker）获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯（DemisHassabi）和美国科学家约翰·江珀（JohnM.Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的成就。这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。大卫·贝克是美国华盛顿大学生物化学和计算机科学领域的杰出学者，他在计算蛋白质设计方面的贡献尤其突出。大卫·贝克领导的团队开发了一系列先进的计算工具，如RosettaSuite，这些工具能够帮助科学家理解蛋白质的三维结构和功能，并在此基础上设计新的蛋白质。德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀是谷歌DeepMind的联合创始人，他们开发的AlphaFold模型利用深度学习技术，通过分析大量的蛋白质序列和结构数据，预测蛋白质的三维结构。AlphaFold的成功不仅解决了困扰生物学界数十年的问题，也为新药研发提供了重要的结构基础。AI在化学领域的应用，不仅是一场技术革命，更是一场跨界融合的探索。化学家们不再局限于传统的实验和理论框架，而是与计算机科学家、数据科学家和生物学家紧密合作，共同探索物质世界的奥秘。这种跨界融合不仅加速了科学发现的步伐，还推动了新的化学学科和领域的诞生。AI技术为化学研究提供了一种新的研究方法和思维方式，从归纳到演绎，从解释到预测，从分析到综合，这种转变不仅提高了化学研究的效率和质量，还拓展了化学创新的空间和可能性。

获奖者：韩江（朝鲜语：한강，英语：HanKang），韩国国籍。•获奖原因：她“用强烈的诗意散文直面历史创伤，揭露人类生命的脆弱”。1970年，韩江出生于韩国光州，父亲和两位哥哥都是作家。从延世大学毕业后，韩江先后投身诗歌和小说创作。1999年，她凭借短篇小说《童佛》拿到韩国小说文学奖。此后，她先后出版了《植物妻子》（2000）、《玄鹿》（2005）、《素食者》（2007）。2010年之后，她的作品包括《少年来了》（2014）、《白》（2016），新作《不要告别》于2021年出版。•韩国作家韩江，首位获得诺贝尔文学奖的韩国作家，也是自1901年以来的117位诺贝尔文学奖获得者中的第18位女性，亚洲首位女性获奖者。现任韩国艺术大学文艺创作系教授。她上世纪九十年代中期登上文坛，先后获得韩国小说文学奖、东里文学奖、英国布克国际文学奖和马拉帕蒂文学奖等多种奖项。韩江最有名的作品之一是《素食者》，讲述女主人公英惠在经历了一场有关人类残酷的噩梦之后，开始拒绝吃肉，并逐渐拒绝自己作为"人类"的身份，把自己当成一棵树。瑞典文学院称赞她"以具有强烈诗意的散文直面历史创伤，揭示人类生命的脆弱性"。具有"身体与灵魂、生命与死亡之间独特的连接意识”，是当代文学的创新者。获奖者：日本原子弹氢弹爆炸受害者团体协会（NihonHidankyo）。•获奖原因：该团体代表着广岛和长崎原子弹爆炸的幸存者，他们为实现无核武器世界所做的努力，以及不断通过亲历者的证词向世界表明绝不能再次使用核武器的举动受到认可。日本原子弹爆炸幸存者，是由历史上仅有的两枚在战争中使用的核弹的目击者组成的。这两位幸存者把他们的一生都奉献给了消除世界上核武器的努力。获奖者：日本原子弹氢弹爆炸受害者团体协会（NihonHidankyo）。•获奖原因：该团体代表着广岛和长崎原子弹爆炸的幸存者，他们为实现无核武器世界所做的努力，以及不断通过亲历者的证词向世界表明绝不能再次使用核武器的举动受到认可。日本原子弹爆炸幸存者，是由历史上仅有的两枚在战争中使用的核弹的目击者组成的。这两位幸存者把他们的一生都奉献给了消除世界上核武器的努力。获奖者：达龙·阿西莫格鲁（DaronAcemoglu），美国国籍；西蒙·约翰逊（SimonJohnson），美国国籍；詹姆斯·A·罗宾逊（JamesA.Robinson），美国国籍。•获奖原因：表彰他们在关于制度如何形成并影响经济繁荣研究领域的突出贡献。诺贝尔奖委员会评价称，“缩小国与国之间巨大的收入差距是我们这个时代最大的挑战之一，这些获奖者证明了社会制度对实现这一目标的重要性。”

讨论：2024年诺贝尔奖得主的成果和成就带给你什么启发？可以整体说，也可以就某个领域说2024年诺贝尔奖得主的成果分布在不同领域，我们向他们学习：

1.

诺贝尔生理学或医学奖得主维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆：保持好奇心和探索精神：安布罗斯小时候梦想多变，从棒球运动员到天文学家，最终走上科研道路。这启示高中生要对周围的世界保持强烈的好奇心，勇于探索未知领域。在学习过程中，对于不理解的知识要积极追问，主动去探究背后的原理和规律，不要满足于死记硬背书本知识。

专注与坚持：两位科学家在微小RNA研究领域深耕多年。从20世纪80年代开始研究秀丽隐杆线虫，到后来不断深入探索微小RNA的作用机制，经过长时间的努力才取得重大突破。高中生在学习中也应培养专注的品质，对于自己感兴趣的学科或领域，可以深入学习和研究，遇到困难不轻易放弃，坚持下去才能有所收获。

跨学科学习思维：生物学研究往往涉及到化学、物理等多学科知识。他们的研究成果也体现了跨学科思维的重要性。高中生在学习时不要将学科孤立起来，要注重不同学科之间的联系，尝试运用多学科知识解决问题，这有助于拓宽思维视野，提高综合学习能力。

团队合作精神：科学研究中团队合作非常重要。安布罗斯在研究过程中与团队成员紧密合作，共同推动了研究的进展。高中生在学校的小组项目、社团活动或竞赛中，要积极与同学合作，学会倾听他人的意见和建议，发挥团队成员的优势，共同完成任务。诺贝尔化学奖得主戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀：创新思维：这三位科学家在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域取得突破，靠的是创新的思维和方法。高中生在学习中要敢于提出新的观点和想法，不要局限于传统的思维模式。对于一些问题，可以尝试从不同的角度去思考，寻找新的解决方案。

理论与实践结合：化学是一门实验性很强的学科，蛋白质设计和结构预测也需要通过大量的实验来验证和完善。高中生在学习化学等实验科学时，要重视实验操作，将理论知识与实践相结合，通过实验加深对理论知识的理解，同时提高自己的动手能力和实验技能。运用先进技术的能力：获奖者的研究离不开先进的技术和工具。在当今信息时代，高中生要学会运用各种先进的技术手段来辅助学习和研究，如利用计算机软件进行数据分析、模拟实验等，提高学习和研究的效率。诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德：对基础学科的重视：物理学是自然科学的基础，对其他学科的发展有着重要的推动作用。辛顿和霍普菲尔德的研究成果构建了现代人工智能的基础，这表明基础学科的重要性。高中生要重视数学、物理等基础学科的学习，打牢基础，为未来的学习和研究做好准备。敢于挑战传统观念：他们的研究在一定程度上挑战了传统的人工智能研究方法，为人工智能的发展开辟了新的道路。高中生在学习中要敢于质疑权威，挑战传统观念，不要盲目接受现成的结论，通过自己的思考和研究来验证和探索。紧跟科技发展前沿：这两位科学家的研究处于科技发展的前沿领域。高中生要关注科技发展的动态，了解前沿的科学技术和研究成果，这不仅可以拓宽知识面，还能激发自己的学习兴趣和创新热情。我的感受：崇敬热爱忘掉个人得失谦逊坚持高三剩下的时间如何超越自己？人际关系要简单反思自己给自己赢得一个良好的生存氛围不要想太多，过度解读别人语言或动作去掉负面的词汇我听不懂学不会跟不上找方法晚考不规范做好动员进入状态不好不着急抓迟到没有优势每天增长0.5分规范答题限时练松散状态下答题工工整整练到和衡中一样年前三个月年后没时间听了的，写了的，练了的，改了的，反思了的，复习了的才能学会闭门造车不是什么好事，去试错，去跟人交流，你会变得更明智我的感受：崇敬热爱忘掉个人得失谦逊坚持诺贝尔化学奖得主戴维·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀：创新思维：这三位科学家在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域取得突破，靠的是创新的思维和方法。高中生在学习中要敢于提出新的观点和想法，不要局限于传统的思维模式。对于一些问题，可以尝试从不同的角度去思考，寻找新的解决方案。

理论与实践结合：化学是一门实验性很强的学科，蛋白质设计和结构预测也需要通过大量的实验来验证和完善。高中生在学习化学等实验科学时，要重视实验操作，将理论知识与实践相结合，通过实验加深对理论知识的理解，同时提高自己的动手能力和实验技能。运用先进技术的能力：获奖者的研究离不开先进的技术和工具。在当今信息时代，高中生要学会运用各种先进的技术手段来辅助学习和研究，如利用计算机软件进行数据分析、模拟实验等，提高学习和研究的效率。10月9日，瑞典皇家科学院公布了2024年诺贝尔化学奖。美国科学家大卫·贝克（DavidBaker）获奖，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家德米斯·哈萨比斯（DemisHassabi）和美国科学家约翰·江珀（JohnM.Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的成就。这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。美国科学家约翰·霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield)和加拿大科学家杰弗里·辛顿（GeoffreyE.Hinton）因通过神经网络研究对现代机器学习做出的奠基性贡献，获得2024年诺贝尔物理学奖。一份险些“夭折”的遗嘱

1896年，瑞典化学家、企业家阿尔弗雷德·诺贝尔去世，他在遗嘱中决定，将自己3100多万瑞典克朗的财产捐