2025年大学统计学期末考试题库-Excel高级统计函数应用试题

2025年大学统计学期末考试题库——Excel高级统计函数应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel高级统计函数应用要求：运用Excel的高级统计函数对给定数据进行计算，并解释结果。1.假设你有一组数据，包含学生的年龄和他们的考试成绩，如下表所示：|年龄|成绩||----|----||18|85||19|90||20|78||21|92||22|88||23|85||24|90||25|95|请使用Excel中的统计函数，完成以下任务：（1）计算平均年龄。（2）计算平均成绩。（3）计算年龄的标准差。（4）计算成绩的标准差。（5）计算年龄和成绩的相关系数。（6）找出年龄和成绩的最大值和最小值。（7）找出年龄和成绩的中位数。（8）找出年龄和成绩的众数。（9）计算年龄和成绩的方差。（10）计算年龄和成绩的协方差。二、Excel高级数据透视表应用要求：运用Excel的数据透视表功能，对给定数据进行整理和分析。1.假设你有一份销售数据，包含销售员、产品、地区和销售额，如下表所示：|销售员|产品|地区|销售额||------|----|----|------||张三|A|东区|5000||李四|B|西区|6000||王五|A|南区|4500||赵六|C|东区|7000||张三|B|南区|5500||李四|A|南区|4800||王五|C|西区|6500||赵六|B|东区|5800|请使用Excel的数据透视表功能，完成以下任务：（1）计算每个销售员在不同地区的销售额总和。（2）计算每个产品在不同地区的销售额总和。（3）计算每个地区每个产品的销售额总和。（4）计算每个销售员在不同产品上的销售额总和。（5）计算每个地区每个销售员的产品销售额总和。（6）计算销售额的平均值。（7）计算销售额的标准差。（8）计算销售额的中位数。（9）计算销售额的众数。（10）计算销售额的方差。四、Excel高级图表应用要求：使用Excel的高级图表功能，对给定数据进行可视化展示。1.假设你有一份学生成绩数据，包含学生的姓名、课程名称和成绩，如下表所示：|姓名|课程1|课程2|课程3||----|----|----|----||张三|85|90|80||李四|92|85|88||王五|78|92|85||赵六|85|90|80||孙七|88|85|90|请使用Excel的高级图表功能，完成以下任务：（1）创建一个柱形图，展示每个学生的课程1、课程2和课程3的成绩。（2）创建一个折线图，展示每个学生的课程成绩随时间的变化（假设数据中包含时间序列）。（3）创建一个饼图，展示每个学生的课程成绩在所有课程中的占比。（4）创建一个散点图，展示学生的课程1成绩与课程2成绩之间的关系。（5）创建一个雷达图，展示每个学生在所有课程中的成绩分布情况。（6）创建一个气泡图，展示学生的课程1成绩、课程2成绩与课程3成绩之间的关系，并使用气泡大小表示学生的总分。五、Excel高级数据分析要求：运用Excel的高级数据分析工具，对给定数据进行深入分析。1.假设你有一份市场调查数据，包含受访者的性别、年龄、收入和购买意愿，如下表所示：|性别|年龄|收入|购买意愿||----|----|----|--------||男|25|5000|高||女|30|6000|中||男|35|7000|高||女|28|5500|低||男|40|8000|高||女|32|6500|中||男|45|9000|高||女|38|7200|中|请使用Excel的高级数据分析工具，完成以下任务：（1）使用描述性统计，计算性别、年龄、收入和购买意愿的均值、中位数、众数和标准差。（2）使用交叉表，分析性别与购买意愿之间的关系。（3）使用方差分析，比较不同年龄段的购买意愿是否存在显著差异。（4）使用卡方检验，分析性别与购买意愿之间是否存在关联。（5）使用回归分析，建立收入与购买意愿之间的关系模型。（6）使用聚类分析，将受访者根据购买意愿进行分组。六、Excel高级数据管理要求：运用Excel的高级数据管理功能，对给定数据进行高效处理。1.假设你有一份客户数据，包含客户的姓名、电话号码、电子邮件和购买历史，如下表所示：|姓名|电话号码|电子邮件|购买历史||----|--------|--------|--------||张三zhangsan@|3次购买||李四lisi@|5次购买||王五wangwu@|2次购买||赵六zhaoliu@|4次购买||孙七sunqi@|1次购买|请使用Excel的高级数据管理功能，完成以下任务：（1）使用数据透视表，统计每个客户的购买次数。（2）使用高级筛选，找出购买次数超过3次的客户。（3）使用排序和筛选，将客户按购买次数降序排列。（4）使用数据验证，确保电话号码和电子邮件格式的正确性。（5）使用合并单元格，将姓名、电话号码和电子邮件合并为一个单元格。（6）使用条件格式，突出显示购买次数最多的客户。本次试卷答案如下：一、Excel高级统计函数应用1.平均年龄：使用Excel函数=AVERAGE(C2:C9)得到平均年龄为23岁。2.平均成绩：使用Excel函数=AVERAGE(D2:D9)得到平均成绩为86.6分。3.年龄的标准差：使用Excel函数=STDEV.S(C2:C9)得到年龄的标准差为2.4岁。4.成绩的标准差：使用Excel函数=STDEV.S(D2:D9)得到成绩的标准差为6.7分。5.年龄和成绩的相关系数：使用Excel函数=CORREL(C2:C9,D2:D9)得到相关系数为0.88。6.年龄和成绩的最大值和最小值：年龄的最大值为25岁，最小值为18岁；成绩的最大值为95分，最小值为78分。7.年龄和成绩的中位数：年龄的中位数为22岁，成绩的中位数为88分。8.年龄和成绩的众数：年龄的众数为22岁，成绩的众数为85分。9.年龄和成绩的方差：使用Excel函数=VAR.S(C2:C9)得到年龄的方差为5.76岁²；使用Excel函数=VAR.S(D2:D9)得到成绩的方差为45.11分²。10.年龄和成绩的协方差：使用Excel函数=COVAR(C2:C9,D2:D9)得到年龄和成绩的协方差为25.28。二、Excel高级数据透视表应用1.每个销售员在不同地区的销售额总和：通过数据透视表创建行标签为“销售员”，列标签为“地区”，值字段为“销售额”。2.每个产品在不同地区的销售额总和：通过数据透视表创建行标签为“产品”，列标签为“地区”，值字段为“销售额”。3.每个地区每个产品的销售额总和：通过数据透视表创建行标签为“地区”，列标签为“产品”，值字段为“销售额”。4.每个销售员在不同产品上的销售额总和：通过数据透视表创建行标签为“销售员”，列标签为“产品”，值字段为“销售额”。5.每个地区每个销售员的产品销售额总和：通过数据透视表创建行标签为“地区”，列标签为“销售员”，值字段为“销售额”。6.销售额的平均值：使用Excel函数=AVERAGE(F2:F9)得到销售额的平均值为6200元。7.销售额的标准差：使用Excel函数=STDEV.S(F2:F9)得到销售额的标准差为1400元。8.销售额的中位数：使用Excel函数=PERCENTILE.F(9,F2:F9)得到销售额的中位数为6000元。9.销售额的众数：通过数据透视表找到销售额出现次数最多的值，即6500元。10.销售额的方差：使用Excel函数=VAR.S(F2:F9)得到销售额的方差为19600000元²。三、Excel高级图表应用1.柱形图：选择年龄和成绩数据，插入柱形图，将年龄作为分类轴，成绩作为数值轴。2.折线图：选择年龄和成绩数据，插入折线图，将年龄作为分类轴，成绩作为数值轴。3.饼图：选择年龄和成绩数据，插入饼图，将成绩作为数值轴，每个学生的成绩占比。4.散点图：选择年龄和成绩数据，插入散点图，将年龄作为X轴，成绩作为Y轴。5.雷达图：选择年龄和成绩数据，插入雷达图，将年龄和成绩作为数据系列。6.气泡图：选择年龄和成绩数据，插入气泡图，将年龄作为X轴，成绩作为Y轴，气泡大小表示总分。四、Excel高级数据分析1.描述性统计：使用Excel的数据分析工具包，选择描述性统计，输入性别、年龄、收入和购买意愿的数据范围，得到均值、中位数、众数和标准差。2.交叉表：使用Excel的数据分析工具包，选择交叉表，输入性别和购买意愿的数据范围，得到性别与购买意愿的交叉分布。3.方差分析：使用Excel的数据分析工具包，选择方差分析，输入年龄和购买意愿的数据范围，比较不同年龄段的购买意愿差异。4.卡方检验：使用Excel的数据分析工具包，选择卡方检验，输入性别和购买意愿的数据范围，分析性别与购买意愿之间的关联。5.回归分析：使用Excel的数据分析工具包，选择回归分析，输入收入和购买意愿的数据范围，建立收入与购买意愿的关系模型。6.聚类分析：使用Excel的数据分析工具包，选择聚类分析，输入年龄、收入和购买意愿的数据范围，将受访者根据购买意愿进行分组。五、Excel高级数据管理1.数据透视表：选择客户数据，插入数据透视表，将姓名作为行标签，购买历史作为值字段。2.高级筛选：选择客户数据，使用高级