重庆城市科技学院《大数据技术前沿动态》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡2、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法3、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度4、在大数据处理框架中，Storm常用于实时流处理。以下关于Storm的特点，哪一项是错误的？（）A.支持分布式部署B.具有高容错性C.处理数据的延迟较低D.不适合处理复杂的逻辑5、在大数据分析中，数据清洗是一个关键步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法在处理缺失值时最为常用且有效？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值来推测缺失值D.对缺失值不做任何处理，直接进行分析6、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（）A.传统的图像处理算法B.深度学习中的卷积神经网络C.支持向量机D.决策树7、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据8、当使用大数据技术进行用户画像构建时，需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键？（）A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息9、在大数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述，错误的是（）A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量，提高分析的复杂性10、在处理海量文本数据时，自然语言处理技术常常被应用。以下关于词袋模型和词嵌入模型的比较，哪一项是不正确的？（）A.词袋模型忽略了词序信息，词嵌入模型能够捕捉词之间的语义关系B.词嵌入模型的维度通常比词袋模型低C.词袋模型计算简单，词嵌入模型训练相对复杂D.词袋模型在处理短文本时效果较好，词嵌入模型更适合长文本11、假设要对一个大型数据集进行降维，并且希望保留数据的局部结构，以下哪种方法可能更合适？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射12、在进行大数据分析时，数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析，但由于资源限制无法处理全部数据，以下哪种采样方法可能导致偏差较大？（）A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样13、大数据在金融领域有广泛的应用，以下关于大数据在金融领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于风险评估和信用评级，提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策，提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管，加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构，不能应用于互联网金融14、在大数据项目实施过程中，项目管理至关重要。以下关于大数据项目管理的叙述，错误的是（）A.需要明确项目目标和需求，制定详细的项目计划B.风险管理是大数据项目管理的重要环节，但不是必需的C.项目团队的沟通和协作对于项目的成功实施非常关键D.要对项目的进度、质量和成本进行有效的监控和评估15、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据集群在处理查询时响应时间较长。以下哪种优化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件资源，如内存和CPUB.优化数据存储结构，如分区和索引C.调整查询语句，提高查询效率D.以上策略综合考虑，根据具体情况进行优化二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在品牌管理中的作用。2、（本题5分）简述大数据在农业精准种植中的应用。3、（本题5分）简述大数据的4V特征。4、（本题5分）说明如何在大数据中进行数据规约。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市公共自行车使用数据的大数据集进行分析。找出使用频率最高的10个租赁点，并计算这些租赁点的平均使用频率。2、（本题5分）运用Java语言和Presto查询引擎，编写一个查询语句，对一个包含数十亿行用户行为数据的表进行分析。要求提取出特定用户群体的行为特征和偏好。3、（本题5分）使用Spark框架，读取一个包含用户购买记录的数据集，分析每个用户的消费习惯，计算每个用户的平均消费金额和购买商品的种类数量。4、（本题5分）利用Java语言和Neo4j图数据库，设计一个程序来存储和查询社交网络中的关注关系和消息传播路径数据，例如找出影响力最大的用户。5、（本题5分）用Python结合MySQL数据库，实现一个程序来存储和查询大量的学生考试成绩数据，包括学生姓名、学号、科目、成绩等，并能够生成成绩报表。四、综合分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对一个在