大数据编程平台（模板） 课程设计报告 人工智能

沈阳大学课程设计院： 学院： 智能科学与工程学院班级：20级数据科学与大数据 姓名： 2023年 6月26日

课程设计任务书专业数据科学与大数据技术班级20级大数据姓名***设计起止日期2023-6-27~2023-7-5设计题目：***大数据集降维及可视化设计设计任务（主要技术参数）：学生自己写，主要围绕：结合《大数据编程平台》课程所学的理论知识,实现手写数字降维案例的算法设计，并编程实现所设计算法。具体任务如下：1.进行问题分析，确定选择哪种降维算法；2.选择一种或几种算法，完成对手写数字案例的降维分析。3.基于所设计降维算法，完成程序的编写。4.撰写课程设计报告，并在设计报告中写明详细编程过程，报告力求做到思路正确、图、表绘制正确、代码编写简洁实用。硬件环境：CPU：IntelCorei59300H内存：16.00GB硬盘：512G软件环境：操作系统：Windows10专业版程序开发环境：pycharm指导教师评语：成绩：优()、良()、中()、及格()、不及格()签字：2023年7月16日

课程设计说明书NO.1此处为题目1.课程设计的目的为了巩固“大数据编程平台”课程学到的相关知识，通过对本课程所学知识的综合运用，使学生融会贯通课程中所学的理论知识，初步掌握Kaggle大数据平台相关知识；加深对大数据编程方法的理解；提高学生分析大数据问题的能力和python编程实践能力，培养科学研究的独立工作能力。2.课程设计的要求本次设计题目为***。具体要求包括：1利用Kaggle大数据编程平台找到自己感兴趣的大数据集（需要附上数据集网址）；2详细描述所找到的大数据集，描述数据相关的信息；3利用学过的编程知识和编程技巧，结合神经网络、数据降维等算法，将所下载的数据集降维；4将降维后的数据存储成csv格式文件，利用pandas以及plotly的python库组件可视化降维后的数据，可视化结果。5对可视化结果予以解释说明（这里可以使用自己的方法全方位的可视化数据，可以利用不同于课上所讲方法，只要将数据可视化呈现且可以之所以产生这种可视化效果的原因即可），如果聚类效果不好，说明其原因。3.设计的过程与分析4功能描述：对系统要实现的功能进行简明扼要的描述。5方案论证：大数据集说明：解释数据集，包括数据及特点及应用领域等（不少于500字）。概要设计：根据数据集描述，建立系统的体系结构，即将整个系统分解成若干子功能模块，并用框图表示各功能模块之间的衔接关系，并简要说明各模块的功能。详细设计：详细说明各功能模块的实现过程，所用到的算法、技巧以及用何种方法可视化数据。6程序及说明7设计结果与分析说明系统的运行效果（附上运行界面截图）、存在哪些不足以及预期解决办法；运行界面截图举例：1数据集描述：图12聚类后效果：图23数据分布：图38设计心得体会通过设计***代码的编写，学习到了什么，还有哪些不足，以后打算往哪个方向发展等。9附录：附上各功能模块的主要代码10参考文献

参考文献要列出5篇以上，格式如下：[1]谢宋和,甘勇.单片机模糊控制系统设计与应用实例[M].北京:电子工业出版社,1999.5：20-25（参考书或专著格式为:著者.书名[M].版本(第1版不注).出版地:出版者,出版年月：引文所在页码）[2]潘新民,王燕芳.微型计算机控制技术[M],第2版.北京:电子工业出版社,2003.4：305-350（1本书只能作为1篇参考文献，不能将1本书列为多个参考文献）[5]卜小明,龙全求.一种薄板弯曲问题的四边形位移单元[J].力学学报,1991,23(1):53-60（参考期刊杂志格式为:作者.论文题目[J].期刊名,出版年,卷号(期号):页码）（期刊名前不写出版地）[6]MastriAR.Neuropathyofdiabeticneurogenicbladder[J].AnnInternMed,1980,92(2):316-318[7]范立南,韩晓微,王忠石等.基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究[J].武汉大学学报(工学版),2003，49(3):45-49[8]index.asp（一般情况下不要用网址作为参考文献，如果用，最多1个）注：[M]表示参考的是书籍；[J]表示参考的是学术期刊的论文；如果参考会议论文集中的论文用[C]。要求：图注（黑体五号），位于图的下方，与图一起居中。表注（黑体五号），位于