统计师考试答题技巧与策略试题及答案

统计师考试答题技巧与策略试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不属于统计数据的特征？

A.数值性

B.可变性

C.可比性

D.必然性

2.在描述一组数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.标准差

B.中位数

C.方差

D.平均数

3.下列哪个指标用来衡量一组数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.极差

D.方差

4.在进行抽样调查时，下列哪种抽样方法是最简单且最常用的？

A.系统抽样

B.随机抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

5.在描述数据的分布形态时，以下哪种描述是不准确的？

A.偶对称分布

B.正态分布

C.陡峭分布

D.峰值分布

6.在进行假设检验时，若拒绝原假设，则认为：

A.原假设成立

B.原假设不成立

C.统计数据无意义

D.数据有误

7.下列哪种统计方法是用来描述两组数据差异的方法？

A.相关分析

B.回归分析

C.比较分析

D.假设检验

8.在进行数据分析时，以下哪个步骤是第一步？

A.数据清洗

B.数据处理

C.数据可视化

D.结果解释

9.下列哪个指标用来衡量一个事件发生的概率？

A.概率

B.期望值

C.方差

D.标准差

10.在进行回归分析时，若回归系数为正，则表示：

A.自变量与因变量呈正相关

B.自变量与因变量呈负相关

C.自变量与因变量无相关

D.无法确定

11.在进行统计分析时，以下哪个原则是最重要的？

A.重复性

B.随机性

C.对称性

D.独立性

12.下列哪种统计方法是用来描述数据集中趋势的方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.预测性统计

D.应用性统计

13.在进行数据分析时，以下哪个步骤是最后一步？

A.数据清洗

B.数据处理

C.数据可视化

D.结果解释

14.下列哪种统计方法是用来描述两个变量之间关系的方法？

A.相关分析

B.回归分析

C.比较分析

D.假设检验

15.在进行统计分析时，以下哪个步骤是第二步？

A.数据清洗

B.数据处理

C.数据可视化

D.结果解释

16.下列哪种统计方法是用来描述数据离散程度的方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.预测性统计

D.应用性统计

17.在进行数据分析时，以下哪个步骤是第三步？

A.数据清洗

B.数据处理

C.数据可视化

D.结果解释

18.下列哪种统计方法是用来描述数据分布形态的方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.预测性统计

D.应用性统计

19.在进行数据分析时，以下哪个步骤是第四步？

A.数据清洗

B.数据处理

C.数据可视化

D.结果解释

20.下列哪种统计方法是用来描述数据集中趋势的方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.预测性统计

D.应用性统计

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些属于统计数据的特征？

A.数值性

B.可变性

C.可比性

D.必然性

E.可重复性

2.下列哪些指标用来描述一组数据的集中趋势？

A.中位数

B.平均数

C.众数

D.极差

E.方差

3.下列哪些抽样方法是最常用的？

A.系统抽样

B.随机抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

E.抽样调查

4.下列哪些描述是不准确的？

A.偶对称分布

B.正态分布

C.陡峭分布

D.峰值分布

E.拉长分布

5.下列哪些方法用来描述两组数据差异？

A.相关分析

B.回归分析

C.比较分析

D.假设检验

E.交叉分析

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据具有可重复性。（）

2.标准差是用来描述一组数据的离散程度。（）

3.随机抽样是最简单且最常用的抽样方法。（）

4.正态分布是描述数据分布形态最准确的描述。（）

5.假设检验是用来判断原假设是否成立的方法。（）

6.数据清洗是数据分析的第一步。（）

7.中位数是用来描述一组数据的集中趋势的指标。（）

8.相关分析是用来描述两个变量之间关系的方法。（）

9.回归分析是用来描述数据分布形态的方法。（）

10.结果解释是数据分析的最后一步。（）

姓名：____________________

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计学在企业管理中的应用。

答案：

统计学在企业管理中的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

（1）市场调查：通过统计分析方法，帮助企业了解市场需求、消费者偏好、市场趋势等，为产品研发、市场定位、营销策略提供依据。

（2）生产管理：通过统计分析，优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，确保产品质量。

（3）财务分析：运用统计学方法对企业的财务数据进行分析，评估企业的财务状况、盈利能力、偿债能力等，为企业决策提供支持。

（4）人力资源：通过统计分析，评估员工绩效、招聘效果、培训需求等，为企业的人力资源管理提供依据。

（5）质量管理：运用统计学方法对产品质量进行监控，分析质量问题的原因，制定改进措施，提高产品质量。

2.题目：解释假设检验的基本步骤。

答案：

假设检验的基本步骤如下：

（1）提出假设：根据问题背景，提出原假设（H0）和备择假设（H1）。

（2）选择检验统计量：根据问题的性质和数据特点，选择合适的检验统计量。

（3）确定显著性水平：根据问题的需求，确定显著性水平（α）。

（4）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值。

（5）做出决策：将计算得到的检验统计量的值与临界值进行比较，判断是否拒绝原假设。

3.题目：简述描述性统计与推断性统计的区别。

答案：

描述性统计与推断性统计的主要区别在于：

（1）目的不同：描述性统计旨在描述数据的特征，如集中趋势、离散程度等；推断性统计旨在根据样本数据推断总体特征。

（2）方法不同：描述性统计主要使用图表、表格等方式展示数据；推断性统计主要使用概率论和数理统计方法进行推断。

（3）应用不同：描述性统计适用于对现有数据的分析；推断性统计适用于对未知数据的预测和推断。

（4）结果不同：描述性统计结果是对现有数据的描述；推断性统计结果是对总体特征的估计。

五、论述题

题目：论述如何提高统计数据的准确性和可靠性。

答案：

提高统计数据的准确性和可靠性是确保统计工作有效性的关键。以下是一些提高统计数据准确性和可靠性的方法：

1.明确统计目的和定义：在开展统计工作之前，首先要明确统计的目的和所要研究的对象。确保统计指标的定义清晰、准确，避免因定义模糊导致的误差。

2.选用合适的统计方法：根据研究目的和数据特点，选择合适的统计方法。不同的统计方法适用于不同类型的数据和问题，选用不当可能导致误导性的结论。

3.精心设计调查问卷：在进行抽样调查时，设计问卷要简洁、明确，避免引导性问题。确保问卷的问题能够准确反映所需信息，减少回答偏差。

4.提高数据收集质量：在数据收集过程中，采取多种措施确保数据的准确性。例如，对数据进行交叉验证，减少遗漏和错误；对数据收集人员进行培训，提高其数据收集技能。

5.严格执行抽样程序：抽样调查时要遵循随机原则，确保样本的代表性。同时，对抽样过程进行严格监控，防止抽样偏差。

6.数据清洗和预处理：在数据分析前，对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值、缺失值和重复值，确保数据的完整性。

7.使用统计软件进行数据分析：利用统计软件进行数据分析，可以减少人为错误，提高效率。同时，软件可以提供多种统计方法，便于选择合适的分析方法。

8.进行交叉验证和重复实验：在得出结论前，进行交叉验证和重复实验，确保结论的稳定性和可靠性。

9.加强统计人员培训：提高统计人员的专业素养和职业道德，使其能够正确理解和运用统计方法，减少人为误差。

10.定期审查和更新统计方法：随着统计理论和技术的发展，定期审查和更新统计方法，确保统计工作的先进性和适用性。

试卷答案如下：

一、单项选择题

1.D

解析思路：数据分析的特征包括数值性、可变性、可比性和可重复性，而必然性不是数据本身固有的特征。

2.D

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的最常用指标，因为它可以反映数据的平均水平。

3.C

解析思路：极差是衡量数据离散程度的一个简单指标，它表示数据中的最大值与最小值之间的差异。

4.B

解析思路：随机抽样是最简单且最常用的抽样方法，因为它可以确保样本的随机性和代表性。

5.D

解析思路：峰值分布是指数据集中存在一个明显的峰值，而不是均匀分布，因此描述是不准确的。

6.B

解析思路：在假设检验中，拒绝原假设意味着有足够的证据表明备择假设是正确的。

7.D

解析思路：假设检验是用来判断原假设是否成立的方法，它通过比较统计显著性来得出结论。

8.A

解析思路：数据清洗是数据分析的第一步，它涉及识别和纠正数据中的错误、异常值和缺失值。

9.A

解析思路：概率是用来衡量一个事件发生的可能性的度量，通常用分数或小数表示。

10.A

解析思路：回归系数为正表示自变量与因变量之间存在正相关关系，即自变量增加时，因变量也倾向于增加。

11.D

解析思路：在统计分析中，独立性原则要求样本数据之间相互独立，以避免相互影响。

12.A

解析思路：描述性统计用于描述数据的特征，如集中趋势、离散程度等，是统计分析的基础。

13.D

解析思路：结果解释是数据分析的最后一步，它涉及对分析结果的解释和总结。

14.A

解析思路：相关分析用于描述两个变量之间的关系，通常通过相关系数来衡量。

15.A

解析思路：数据清洗是数据分析的第一步，确保数据的质量和准确性。

16.A

解析思路：描述性统计用于描述数据的特征，包括离散程度。

17.B

解析思路：数据处理是数据分析的第二步，涉及对数据进行转换、计算等操作。

18.A

解析思路：描述性统计用于描述数据的特征，包括分布形态。

19.C

解析思路：数据可视化是数据分析的第三步，通过图表等形式直观展示数据。

20.D

解析思路：描述性统计用于描述数据的特征，包括集中趋势。

二、多项选择题

1.ABCDE

解析思路：统计数据的特征包括数值性、可变性、可比性、必然性和可重复性。

2.ABCD

解析思路：描述一组数据的集中趋势常用的指标包括中位数、平均数、众数和极差。

3.ABCD

解析思路：常用的抽样方法包括系统抽样、随机抽样、分层抽样和整群抽样。

4.ABCD

解析思路：描述数据分布形态的不准确描述包括偶对称分布、正态分布、陡峭分布和峰值分布。

5.ABCD

解析思路：描述两组数据差异的方法包括相关分析、回归分析、比较分析和假设检验。

三、判断题

1.×

解析思路：统计数据不具有可重复性，因为每次收集的数据可能不同。

2.√

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的一个常用指标。

3.√

解析思路：随机抽样是最简单且最常用的抽样方法，因为它可以确保样本的随机性和代表性。

4.×

解析思路：正态分布是描述数据分布形