山东艺术设计职业学院《语言与统计学入门》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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《语言与统计学入门》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系,应绘制哪种图形?()A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图2、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,采用5级量表进行评分(1表示非常不满意,5表示非常满意)。随机抽取了200个消费者,得到平均满意度为3.5,标准差为0.8。假设显著性水平为0.01,能否认为总体平均满意度大于3?()A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对3、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布4、在研究两个变量之间的关系时,发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响,应采用以下哪种方法?()A.工具变量法B.加权最小二乘法C.岭回归D.以上都可以5、在进行假设检验时,如果样本量较小且总体方差未知,应该使用哪种分布?()A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布6、在进行回归分析时,如果存在多重共线性问题,会对回归结果产生什么影响?()A.系数估计不准确B.标准误差增大C.t值变小D.以上都有可能7、在进行假设检验时,如果样本量增大,其他条件不变,会对检验结果产生什么影响?()A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响8、某地区的气温数据服从正态分布,均值为20℃,标准差为5℃。随机抽取一天,其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少?()A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定9、在进行假设检验时,如果增大样本量,会对检验结果产生以下哪种影响?()A.更容易拒绝原假设B.更难拒绝原假设C.对检验结果没有影响D.以上都不对10、在一个样本中,如果存在极端值,对样本均值和中位数的影响程度有何不同?()A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定11、为研究某种新型药物的疗效,对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药,另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药组的平均康复时间为15天,标准差为3天;服用安慰剂组的平均康复时间为20天,标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著?()A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对12、已知一个总体服从均匀分布,区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本,计算样本均值的期望值是?()A.2.5B.5C.7.5D.1013、对一组数据进行分组,组距为5,第一组下限为10。如果数据中最小的值为8,那么应该将其归入哪一组?()A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组14、某地区的年降水量服从正态分布,过去30年的平均降水量为800毫米,标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米,计算其标准分数是?()A.2B.-2C.1D.-115、某公司为研究产品销售额与广告投入之间的关系,收集了过去10年的相关数据。销售额(单位:万元)分别为100、120、150、180、200、220、250、280、300、350,广告投入(单位:万元)分别为20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元线性回归分析,估计的回归方程为()A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+20二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)对于一组包含异常值的数据,讨论应该采用何种数据处理方法来减少异常值对统计分析结果的影响。并说明每种方法的优缺点。2、(本题5分)在进行管理学研究时,如何运用统计学方法来分析企业绩效和员工行为数据?请阐述具体的方法和步骤,并举例说明。3、(本题5分)详细分析如何使用统计方法评估一个物流配送系统的效率?需要收集哪些数据和采用哪些分析指标?三、计算题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某企业生产三种产品,A产品产量为500件,单位售价100元;B产品产量为800件,单位售价80元;C产品产量为600件,单位售价120元。请计算三种产品的销售额比重,并进行销售结构分析。2、(本题5分)某超市销售三种品牌的洗发水,A品牌在过去一个月内销售了500瓶,价格为30元/瓶;B品牌销售了400瓶,价格为25元/瓶;C品牌销售了300瓶,价格为20元/瓶。请计算这三种品牌洗发水的加权平均价格,并分析价格对销售的影响。3、(本题5分)某学校为了解学生的课外阅读时间与学习成绩之间的关系,对120名学生进行调查。记录每个学生的每周课外阅读时间和期末考试成绩如下表所示:|学生编号|课外阅读时间(小时)|成绩||||||1|2|60||2|3|65||3|4|70||4|5|75||5|6|80||...|...|...||116|17|90||117|18|92||118|19|94||119|20|96||120|21|98|求课外阅读时间与学习成绩之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当课外阅读时间为25小时时的成绩。4、(本题5分)某工厂为提高产品质量,对生产工艺进行了改进。改进前产品的不合格率为10%,改进后随机抽取500个产品进行检验,发现有30个不合格产品。试在99%的置信水平下检验生产工艺改进是否有效降低了产品的不合格率。5、(本题5分)某学校为了解学生的学习成绩与学习时间之间的关系,对100名学生进行调查。记录每个学生的每天学习时间和期末考试成绩如下表所示:|学生编号|学习时间(小时)|成绩||||||1|4|60||2|5|65||3|6|70||4|7|75||5|8|80||...|...|...||96|19|90||97|20|92||98|21|94||99|22|96||100|23|98|求学习成绩与学习时间之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当学习时间为25小时时的成绩。四、案例分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某连锁酒店统计了各分店不同房型的入住率、价格和客户满意度,以优化定价和房间配置。

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