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文档简介

1《数据挖掘与数据仓库》教学大纲）：课程英文名称：DataMiningand（）（）（）（）使用教材：《Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习》，张坤，清华大学出版社，出版年：2024.01.02，教材I2强化在数据挖掘和机器学习中的算法金融相关学科的计算机软件应用基本理获取信息、拓展知识领域、继续学习B6专业知识1数据分析与挖掘2课程思政融入点：在课程中加入涉及我国计算机科学家及工程师在对计算机学科发展作出的贡献和利用数据分析与挖掘概述3原理及技术在其他领域应用取得了新成就物工程大数据等内容，培养学生应用马克思主义基本原理分析问题的方法，激发学22重点；Anaconda,Jupyter,课程思政融入点：介绍数据挖掘和机器学习在国内的应用状况，激发学生对于技能项目开发环境以及32课程思政融入点：说明数据分析工具在国内的设计开发以及相关应用状况，激发学生对于技能学习的热情，未来为国家做出作4决策树与随机森林2难点：关于决策树与随机森林算法的掌握课程思政融入点：说明决策树技术在国内的相关应用状况，激发学生对于技能学习作724课程思政融入点：说明国家对于数据保护的重视程度，激发学生对于技能学习的热8关联规则：购物Analysis)2课程思政融入点：说明关联规则挖掘技术对国家电子商务发展的重要性，激发学生对于技能学习的热情，未来为国家做出贡9购物篮分析背后Apriori算法2课程思政融入点：说明关联规则挖掘技术对国家电子商务发展的重要性，激发学生对于技能学习的热情，未来为国家做出贡2课程思政融入点：说明聚类分析方法技术对国家电子商务发展的重要性，激发学生对于技能学习的热情，未来为国家做出贡5基于决策树的贷款审批4基于A

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