三门峡职业技术学院《大数据财务分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《大数据财务分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，分布式存储系统的节点之间通常通过网络进行通信。以下哪种网络拓扑结构在数据传输效率和可靠性方面表现较好？（）A.星型拓扑B.环形拓扑C.总线拓扑D.树形拓扑2、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较，哪一项是不正确的？（）A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景，行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好，列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低3、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同4、当对大数据进行数据清洗和预处理时，为了处理缺失值，以下哪种方法较为常见？（）A.删除包含缺失值的记录B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.基于模型预测缺失值5、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关6、在处理大数据时，数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是7、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图8、某公司正在开展一项市场调研项目，需要分析大量的消费者评价数据，以了解消费者对其产品的满意度和改进需求。以下哪种自然语言处理技术对于提取关键信息和情感倾向最有帮助？（）A.词法分析B.句法分析C.命名实体识别D.情感分析9、当对大数据进行数据融合时，为了整合来自多个数据源的数据，以下哪种技术通常被采用？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是10、在大数据处理中，数据挖掘算法的选择非常重要，以下关于数据挖掘算法选择的描述中，错误的是（）。A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，不需要考虑算法的效率和可扩展性D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证11、在大数据分析中，数据挖掘与机器学习的结合越来越紧密。以下关于两者结合的优势和应用，哪项描述不准确？（）A.数据挖掘可以为机器学习提供有价值的数据特征和预处理方法B.机器学习算法可以帮助数据挖掘发现更复杂和深入的模式C.两者结合在欺诈检测、市场细分和推荐系统等领域取得了显著成果D.数据挖掘和机器学习是完全独立的领域，没有相互交叉和融合的部分12、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是13、在构建大数据处理架构时，需要考虑计算资源的分配和管理。以下哪种技术可以实现资源的动态分配和优化？（）A.虚拟化技术B.容器技术C.云计算平台D.以上都是14、在大数据的资源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用YARN进行资源分配，以下关于YARN的功能，哪一项是不准确的？（）A.支持多种计算框架在同一集群上运行B.对内存和CPU资源进行精细的管理和分配C.负责数据的存储和管理D.提供了资源隔离和共享机制15、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位数填充C.用众数填充D.直接删除包含缺失值的记录16、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份17、在大数据分析项目中，项目管理和团队协作至关重要。以下关于大数据项目管理的特点，哪一项是不准确的？（）A.大数据项目通常具有较高的技术复杂性和不确定性，需要灵活的项目管理方法B.团队成员需要具备跨领域的知识和技能，包括数据分析、技术开发和业务理解C.项目的需求变更频繁，需要建立有效的变更管理机制D.大数据项目的周期较短，通常能够在短时间内完成并交付成果18、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据，以下关于大数据分析与传统分析方法的比较，正确的是：（）A.传统分析方法更注重样本数据，大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确，传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据，传统分析方法则能处理各种类型数据19、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务，无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段20、在大数据存储中，索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集，经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合？（）A.B树索引，适用于范围查询B.哈希索引，快速定位特定值C.位图索引，适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同，取决于具体数据分布21、在大数据处理中，常常需要进行数据融合。假设有多个来源的数据，包含相同或相似的信息，但格式和字段名称不同。以下哪种技术可以用于实现数据融合？（）A.ETL（Extract,Transform,Load）B.数据清洗C.数据标准化D.Alloftheabove（以上皆是）22、在大数据存储系统中，数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高，但对性能要求较高，以下哪种一致性级别可能适合？（）A.强一致性B.最终一致性C.弱一致性D.以上都不适合23、在大数据处理中，为了有效地减少数据的存储量和传输带宽，以下哪种技术经常被使用？（）A.数据压缩B.数据加密C.数据复制D.数据备份24、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）25、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）A.基于颜色和形状的特征提取B.基于纹理的特征提取C.使用深度学习自动提取特征D.基于人工标注的特征提取26、在大数据处理中，为了处理数据的不一致性和错误，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据验证B.数据修复C.数据清洗D.以上都是27、在大数据时代，数据隐私保护变得越来越重要，以下关于数据隐私保护的描述中，错误的是（）。A.数据隐私保护包括数据的加密、匿名化、访问控制等技术B.数据隐私保护需要建立完善的法律法规和监管机制C.数据隐私保护只需要关注个人数据的保护，不需要关注企业数据的保护D.数据隐私保护需要用户、企业和政府共同努力28、在大数据可视化中，为了展示数据的相关性和关系，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.相关矩阵图B.和弦图C.桑基图D.以上都是29、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对30、在大数据分析中，常常需要对数据进行聚类分析。假设有一个包含客户购买行为数据的数据集，需要将客户分为不同的群体，以便进行个性化营销。以下哪种聚类算法在这种情况下可能不太适用？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.线性回归二、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）用Scala实现一个程序，处理来自能源监测系统的大量能源消耗数据。找出能源消耗最高的10个时间段，并计算这些时间段的平均能源消耗。2、（本题5分）运用Java语言和Kylin多维分析引擎，构建一个数据立方体，对一个包含人力资源数据（如员工绩效、培训记录等）的大型数据集进行多维分析。能够快速回答诸如“不同部门员工的平均绩效”等问题。3、（本题5分）利用MapReduce编程模型，对一个包含大量文本文件的数据集进行处理，统计每个单词出现的频率，并按照频率降序排列输出前50个高频单词。4、（本题5分）用Python结合MySQL数据库，实现一个程序来存储和查询大量的在线教育课程学习记录数据，包括学生ID、课程ID、学习时长、考试成绩等，并能够生成学生的学习进度报告。5、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市路灯照明数据的大数据集进行分析。找出照明时间最长的10条街道，并计算这些街道的平均照明时间。三、简答题（本大题共5个小题，共25