甘肃林业职业技术学院《大数据核心技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页甘肃林业职业技术学院《大数据核心技术》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据存储中，索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集，经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合？（）A.B树索引，适用于范围查询B.哈希索引，快速定位特定值C.位图索引，适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同，取决于具体数据分布2、在大数据隐私保护中，差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述，哪一项是错误的？（）A.差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私B.差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息C.差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比D.差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作3、假设要对一个大型社交网络的用户关系数据进行分析，以发现社区结构。以下哪种算法可能最适合？（）A.PageRankB.Dijkstra算法C.层次聚类算法D.最短路径算法4、在大数据应用中，地理信息系统（GIS）与大数据的结合越来越紧密。以下关于GIS与大数据结合的优势，哪一项描述不准确？（）A.能够处理大规模的地理空间数据B.可以进行更精确的地理空间分析C.有助于发现地理空间数据中的隐藏模式D.会降低地理信息系统的运行效率5、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速排序，以下哪种算法在大数据环境下可能表现更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.堆排序6、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）7、在大数据分析中，数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务？（）A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现8、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规日益严格。如果企业在处理用户数据时违反了相关法规，可能会面临以下哪种后果？（）A.罚款B.刑事责任C.声誉受损D.以上都是9、在大数据环境中，为了实现数据的备份和恢复，以下哪种策略通常被采用？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上都是10、在大数据分析中，数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况，以下哪种可视化图表最合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图11、在大数据可视化中，为了展示数据的分布情况，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都是12、对于一个包含大量地理位置信息的大数据集，要进行空间查询和分析，以下哪种数据库或技术更适合？（）A.空间数据库B.文档数据库C.关系数据库D.内存数据库13、在大数据处理框架中，Hadoop生态系统被广泛应用。关于Hadoop的核心组件，以下说法正确的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）组成，其中HDFS负责数据存储，MapReduce负责数据计算B.Hadoop仅包括HDFS，用于大规模数据的分布式存储C.Hadoop中的MapReduce可以单独使用，无需依赖HDFSD.Hadoop还包括HBase（分布式数据库），但HBase不能与HDFS和MapReduce协同工作14、在进行大数据分析时，常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.决策树算法可以用于分类和预测，聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释，聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签，聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低15、大数据在金融科技领域的创新应用不断涌现，以下关于大数据在金融科技中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析市场数据进行量化投资决策B.有助于构建更准确的信用评估模型C.大数据在金融科技中的应用完全取代了传统的金融分析方法D.能够提升金融风险防控能力16、在大数据环境下，数据的实时监控和预警非常重要。如果要监控一个关键指标的变化，并在超过阈值时及时发出警报，以下哪种技术可以实现？（）A.数据挖掘B.机器学习C.流计算D.数据仓库17、随着大数据技术的应用，数据质量问题日益凸显。以下关于影响数据质量的因素，哪一项不太准确？（）A.数据采集过程中的错误B.数据存储方式的不合理C.数据分析算法的复杂性D.数据传输过程中的丢失或损坏18、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务，数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm19、当分析大数据中的时空数据，例如车辆的移动轨迹，以下哪种技术或工具能够提供有效的支持？（）A.地理信息系统B.数据挖掘工具C.机器学习框架D.数据仓库20、在大数据的应用中，推荐系统是常见的一种。假设一个在线购物平台要为用户提供个性化的商品推荐。以下哪种推荐算法最能准确地捕捉用户的兴趣和偏好？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于规则的推荐D.混合推荐二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据在智能电网中的作用。2、（本题5分）在大数据中，如何进行数据的血缘关系验证？3、（本题5分）解释大数据如何改善公共服务质量。4、（本题5分）说明大数据法律法规的重要性。5、（本题5分）说明大数据在航空航天领域的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在气象领域的应用，如天气预报、气候研究，以及数据的多源融合和模型优化。2、（本题5分）探讨大数据技术在教育领域的应用，如个性化学习、教育资源优化，以及可能存在的伦理问题。3、（本题5分）探讨大数据在真人CS场馆中的应用，如装备使用情况统计、玩家战斗数据分析，以及真人CS场馆的活动策划。4、（本题5分）研究某电商平台的商品品牌影响力数据，加强品牌合作。5、（本题5分）根据某电商平台的移动端和PC端用户行为数据，优化平台界面和功能。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Java实现一个程序，处理一个包含银行贷款申请数据的大型数据集。找出贷款金额最高的5个行业，并计算这些行业的平均贷款金额。