2024年统计师考试概要试题及答案

2024年统计师考试概要试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的搜集过程中，以下哪项不是数据搜集的方法？

A.观察法

B.访问法

C.民意调查

D.模拟实验

2.下列哪项属于描述性统计？

A.相关分析

B.方差分析

C.假设检验

D.频数分布

3.在样本容量较小的情况下，以下哪种抽样方法最常用？

A.随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.方格抽样

4.下列哪个指标可以衡量数据的离散程度？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

5.在统计推断中，假设检验的目的是？

A.验证总体参数

B.估计总体参数

C.推断样本参数

D.以上都是

6.下列哪个指标可以衡量数据的集中趋势？

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.均值

7.在进行统计调查时，以下哪项不是调查误差的来源？

A.抽样误差

B.非抽样误差

C.系统误差

D.个人误差

8.下列哪种统计图适用于表示时间序列数据？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

9.在进行统计推断时，以下哪种情况需要进行假设检验？

A.样本量较大，总体标准差已知

B.样本量较小，总体标准差未知

C.样本量较大，总体标准差未知

D.样本量较小，总体标准差已知

10.下列哪个指标可以衡量数据的分布形态？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

11.在进行统计调查时，以下哪项不是抽样误差的来源？

A.抽样比例

B.抽样方法

C.抽样框

D.抽样时间

12.下列哪种统计图适用于表示分类数据？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

13.在进行统计推断时，以下哪种情况需要进行假设检验？

A.样本量较大，总体标准差已知

B.样本量较小，总体标准差未知

C.样本量较大，总体标准差未知

D.样本量较小，总体标准差已知

14.下列哪个指标可以衡量数据的分布形态？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

15.在进行统计调查时，以下哪项不是抽样误差的来源？

A.抽样比例

B.抽样方法

C.抽样框

D.抽样时间

16.下列哪种统计图适用于表示分类数据？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

17.在进行统计推断时，以下哪种情况需要进行假设检验？

A.样本量较大，总体标准差已知

B.样本量较小，总体标准差未知

C.样本量较大，总体标准差未知

D.样本量较小，总体标准差已知

18.下列哪个指标可以衡量数据的分布形态？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

19.在进行统计调查时，以下哪项不是抽样误差的来源？

A.抽样比例

B.抽样方法

C.抽样框

D.抽样时间

20.下列哪种统计图适用于表示分类数据？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的搜集方法包括哪些？

A.观察法

B.访问法

C.民意调查

D.模拟实验

2.描述性统计的指标有哪些？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.统计推断的方法有哪些？

A.假设检验

B.参数估计

C.相关分析

D.方差分析

4.统计调查误差的来源有哪些？

A.抽样误差

B.非抽样误差

C.系统误差

D.个人误差

5.统计图的主要类型有哪些？

A.饼图

B.柱状图

C.折线图

D.散点图

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的搜集过程中，访问法是一种常用的数据搜集方法。（）

2.描述性统计的目的是描述数据的集中趋势和离散程度。（）

3.在进行统计推断时，假设检验的目的是验证总体参数。（）

4.统计调查误差中，抽样误差可以通过增加样本量来减小。（）

5.统计图中的散点图适用于表示分类数据。（）

6.在进行统计推断时，参数估计的目的是估计总体参数。（）

7.统计数据的搜集过程中，观察法是一种常用的数据搜集方法。（）

8.描述性统计的指标中，均值可以衡量数据的集中趋势。（）

9.统计调查误差中，非抽样误差可以通过改进调查方法来减小。（）

10.统计图中的饼图适用于表示时间序列数据。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本步骤。

答案：统计推断的基本步骤包括：提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、确定临界值、作出推断结论。

2.解释什么是抽样误差，并说明如何减小抽样误差。

答案：抽样误差是指由于随机抽样的原因，样本统计量与总体参数之间存在的差异。减小抽样误差的方法包括：增加样本量、使用随机抽样、优化抽样方法等。

3.举例说明什么是描述性统计，并列举至少三种描述性统计指标。

答案：描述性统计是对数据的基本特征进行描述的统计方法。例如，对一组考试成绩进行描述性统计，可以计算平均分、中位数、众数等指标。

4.简述假设检验的基本原理和步骤。

答案：假设检验的基本原理是根据样本数据判断总体参数是否满足某个假设。步骤包括：提出零假设和备择假设、选择检验方法、计算检验统计量、确定临界值、作出推断结论。

5.解释什么是标准差，并说明其意义。

答案：标准差是衡量一组数据离散程度的统计量，它表示数据与平均数的偏差程度。标准差的意义在于，它可以反映数据的稳定性和波动性，标准差越小，数据越集中，波动越小；标准差越大，数据越分散，波动越大。

6.简述时间序列数据的特征，并说明如何分析时间序列数据。

答案：时间序列数据是指按时间顺序排列的数据。其特征包括：连续性、周期性、趋势性等。分析时间序列数据的方法有：趋势分析、季节性分析、周期性分析等。

7.解释什么是相关分析，并说明其用途。

答案：相关分析是研究两个或多个变量之间关系的一种统计方法。其用途包括：了解变量之间的关系、预测变量变化趋势、发现变量之间的潜在联系等。

8.简述分层抽样的优点和适用情况。

答案：分层抽样的优点包括：提高抽样效率、减少抽样误差、提高样本代表性等。适用情况包括：总体异质性明显、需要控制抽样误差、研究问题需要特定层次的样本等。

9.解释什么是系统误差，并说明其与随机误差的区别。

答案：系统误差是指由于调查方法、调查工具、调查对象等方面的原因，导致样本统计量与总体参数之间存在的系统性的偏差。与随机误差的区别在于，系统误差是固定的、可预测的，而随机误差是随机的、不可预测的。

10.简述统计图在数据分析中的作用，并列举至少三种常用的统计图。

答案：统计图在数据分析中的作用包括：直观展示数据分布、揭示数据关系、辅助决策等。常用的统计图有：饼图、柱状图、折线图、散点图等。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何处理缺失数据和异常值，并解释其重要性。

答案：在统计数据分析中，缺失数据和异常值是常见的问题，它们可能会对分析结果产生重要影响。以下是处理缺失数据和异常值的方法及其重要性：

1.处理缺失数据：

a.删除法：对于少量缺失数据，可以将其所在的行或列删除，以避免对分析结果的影响。

b.填充法：对于可预测的缺失数据，可以使用均值、中位数或众数等方法进行填充；对于不可预测的缺失数据，可以使用回归模型或插值法进行估计。

c.多元插补：对于复杂的数据集，可以使用多元插补方法来估计缺失值，这种方法可以保留更多数据，减少信息损失。

重要性：正确处理缺失数据可以减少样本量减少带来的误差，提高分析结果的可靠性。

2.处理异常值：

a.简单的箱线图分析：通过箱线图识别出异常值，异常值通常位于箱线图的“胡须”之外。

b.标准化处理：将数据标准化后，使用Z分数或IQR（四分位数间距）来识别异常值。

c.软删除：将异常值替换为缺失值，然后使用相应的缺失数据处理方法进行处理。

重要性：异常值可能会扭曲数据的分布，导致分析结果不准确。处理异常值有助于确保数据的准确性和分析结果的可靠性。

3.重要性：

a.提高数据质量：正确处理缺失数据和异常值可以提高数据质量，为后续分析提供可靠的基础。

b.避免偏差：未处理的缺失数据和异常值可能会导致分析结果的偏差，影响决策的准确性。

c.提升分析效率：通过有效处理缺失数据和异常值，可以减少后续分析步骤中的工作量，提高分析效率。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：访问法、民意调查和模拟实验都是数据搜集的方法，而模拟实验并不是实际搜集数据的方法，因此选择D。

2.D

解析思路：描述性统计关注的是数据的描述性特征，如均值、中位数、众数等，标准差是衡量数据离散程度的指标，因此选择D。

3.A

解析思路：在样本容量较小的情况下，随机抽样可以保证样本的代表性，是最常用的抽样方法。

4.D

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，它反映了数据点与平均值的偏离程度。

5.A

解析思路：假设检验的目的是验证或拒绝零假设，即对总体参数进行假设和推断。

6.D

解析思路：均值是衡量数据集中趋势的指标，它表示数据的一般水平。

7.C

解析思路：调查误差包括抽样误差和非抽样误差，系统误差和个人误差都属于非抽样误差。

8.C

解析思路：折线图适用于表示随时间变化的趋势，适合时间序列数据的展示。

9.B

解析思路：样本量较小，总体标准差未知时，通常使用t检验进行假设检验。

10.D

解析思路：偏度是衡量数据分布形态的指标，它描述了数据分布的对称性。

11.D

解析思路：抽样时间不是抽样误差的来源，抽样误差主要与抽样方法和样本量有关。

12.B

解析思路：柱状图适用于表示分类数据，可以清晰地展示不同类别的数据分布情况。

13.B

解析思路：样本量较小，总体标准差未知时，需要进行假设检验。

14.D

解析思路：偏度是衡量数据分布形态的指标，它描述了数据分布的对称性。

15.D

解析思路：抽样时间不是抽样误差的来源，抽样误差主要与抽样方法和样本量有关。

16.B

解析思路：柱状图适用于表示分类数据，可以清晰地展示不同类别的数据分布情况。

17.B

解析思路：样本量较小，总体标准差未知时，需要进行假设检验。

18.D

解析思路：偏度是衡量数据分布形态的指标，它描述了数据分布的对称性。

19.D

解析思路：抽样时间不是抽样误差的来源，抽样误差主要与抽样方法和样本量有关。

20.B

解析思路：柱状图适用于表示分类数据，可以清晰地展示不同类别的数据分布情况。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：观察法、访问法、民意调查和模拟实验都是数据搜集的方法。

2.ABCD

解析思路：平均数、中位数、众数和标准差都是描述性统计的指标。

3.ABCD

解析思路：假设检验、参数估计、相关分析和方差分析都是统计推断的方法。

4.ABCD

解析思路：抽样误差、非抽样误差、系统误差和个人误差都是统计调查误差的来源。

5.ABCD

解析思路：饼图、柱状图、折线图和散点图都是常用的统计图类型。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：访问法是一种数据搜集方法，而不是数据搜集的方法。

2.√

解析思路：描述性统计的目的是描述数据的集中趋势和离散程度。

3.×

解析