2024年统计师考试全科目试题及答案汇编

2024年统计师考试全科目试题及答案汇编姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不是统计学的基本概念？

A.总体

B.样本

C.指数

D.比率

2.在描述一组数据的集中趋势时，下列哪个指标通常不受极端值的影响？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.若一组数据的方差为0，则该组数据的分布一定是？

A.正态分布

B.偶数分布

C.均匀分布

D.任何分布

4.下列哪个不是概率论的基本概念？

A.事件

B.样本空间

C.随机变量

D.概率密度函数

5.在进行假设检验时，如果原假设为真，那么拒绝原假设的概率称为？

A.置信水平

B.显著性水平

C.检验功效

D.错误拒绝概率

6.下列哪个不是描述数据离散程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.方差

D.频率

7.在进行相关分析时，相关系数的取值范围是？

A.[-1,1]

B.[0,1]

C.[1,∞)

D.(-∞,0]

8.下列哪个不是统计推断的方法？

A.参数估计

B.假设检验

C.预测

D.描述性统计

9.下列哪个不是描述数据分布的图形？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.箱线图

10.下列哪个不是时间序列分析的方法？

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.因子分析

D.趋势分析

11.下列哪个不是描述数据变异程度的指标？

A.极差

B.标准差

C.离散系数

D.频率

12.下列哪个不是描述数据分布的指标？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

13.下列哪个不是描述数据集中趋势的指标？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.偏度

14.下列哪个不是描述数据离散程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.频率

15.下列哪个不是描述数据分布的指标？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

16.下列哪个不是描述数据集中趋势的指标？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.偏度

17.下列哪个不是描述数据离散程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.频率

18.下列哪个不是描述数据分布的指标？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

19.下列哪个不是描述数据集中趋势的指标？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.偏度

20.下列哪个不是描述数据离散程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.频率

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计学的基本概念包括哪些？

A.总体

B.样本

C.指数

D.比率

2.下列哪些是描述数据集中趋势的指标？

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.下列哪些是描述数据离散程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.频率

4.下列哪些是描述数据分布的指标？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.偏度

5.下列哪些是描述数据变异程度的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.频率

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科。（）

2.总体是指研究对象的全部个体，样本是指从总体中随机抽取的一部分个体。（）

3.平均数是描述数据集中趋势的最常用指标。（）

4.方差是描述数据离散程度的最常用指标。（）

5.相关系数是描述两个变量之间线性关系的指标。（）

6.假设检验是统计推断的一种方法。（）

7.参数估计是统计推断的一种方法。（）

8.描述性统计是对数据进行描述和分析的方法。（）

9.时间序列分析是对时间序列数据进行分析的方法。（）

10.统计学在各个领域都有广泛的应用。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计学中的参数估计和假设检验的基本概念及区别。

答案：

参数估计是指利用样本信息对总体参数进行估计的过程。它包括点估计和区间估计两种形式。点估计是通过样本数据计算出的一个具体的估计值，如样本均值、样本比例等；区间估计则是根据样本数据和一定的置信水平，给出总体参数可能落在某个区间内的估计范围。

假设检验是统计推断的一种方法，它用于判断总体参数是否与某个假设相符。假设检验的基本步骤包括：提出原假设和备择假设，选择合适的检验统计量，确定显著性水平，计算检验统计量的值，并与临界值比较，得出拒绝或不拒绝原假设的结论。

参数估计和假设检验的区别主要在于目的和结果：

-目的不同：参数估计的目的是对总体参数进行估计，而假设检验的目的是判断总体参数是否与某个假设相符。

-结果不同：参数估计的结果是一个具体的估计值或估计区间，而假设检验的结果是关于原假设是否成立的结论。

2.简述描述性统计和推断统计的区别。

答案：

描述性统计是统计学的一个分支，主要目的是对数据进行描述和总结，以便于理解数据的特征和规律。它包括数据的组织、展示和分析，常用的方法有频数分布、集中趋势指标、离散程度指标等。

推断统计是统计学中的另一个分支，它的目的是利用样本数据来推断总体特征。推断统计包括参数估计和假设检验，它通过样本数据对总体参数进行估计或对总体参数与某个假设进行比较。

描述性统计和推断统计的区别主要体现在以下几个方面：

-目的不同：描述性统计旨在描述和总结数据，而推断统计旨在利用样本数据推断总体特征。

-数据类型不同：描述性统计通常针对实际观测到的数据进行，而推断统计则基于样本数据。

-方法不同：描述性统计使用的方法主要是图表、频数分布等，而推断统计使用的方法包括参数估计、假设检验等。

3.简述时间序列分析的基本步骤。

答案：

时间序列分析是对随时间变化的数据进行分析的方法，其基本步骤包括：

-数据收集：收集一定时期内的时间序列数据。

-数据处理：对数据进行清洗、填补缺失值等预处理。

-模型选择：根据数据的特性选择合适的时间序列模型，如自回归模型、移动平均模型等。

-模型估计：使用估计方法（如最小二乘法）对模型参数进行估计。

-模型检验：对估计的模型进行检验，以确保模型的合适性。

-预测：利用估计的模型对未来数据进行预测。

-评价：对预测结果进行评价，以评估模型的预测能力。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：

在统计分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对分析结果产生重要影响。以下是一些处理缺失数据的方法及其对分析结果的影响：

1.删除含有缺失值的观测值：

-简单直接的方法是删除含有缺失值的观测值，这样可以避免缺失值对分析结果的影响。

-缺点：如果缺失数据不是随机发生的，删除含有缺失值的观测值可能会导致样本偏差，影响分析结果的准确性。

2.填充缺失值：

-可以使用均值、中位数、众数等集中趋势指标来填充缺失值。

-可以使用回归模型预测缺失值，然后将其填充到数据集中。

-缺点：填充方法的选择可能会引入偏差，特别是当缺失数据不是随机缺失时。

3.删除相关变量：

-如果缺失数据与某些变量高度相关，可以考虑删除这些变量，然后使用剩余变量进行分析。

-缺点：删除变量可能会丢失重要的信息，影响分析结果的全面性。

4.多元插补：

-多元插补是一种更复杂的方法，它通过模拟多个完整数据集来估计缺失值。

-每个完整数据集都是通过随机抽取和填充缺失值得到的，这样可以避免删除观测值或变量的偏差。

-缺点：多元插补需要一定的计算资源，且可能增加分析结果的方差。

5.使用加权分析：

-在分析中为含有缺失值的观测值赋予较低的权重，以反映其可能的不完整性。

-缺点：加权分析可能会改变数据的分布，影响统计推断的准确性。

处理缺失数据对分析结果的影响包括：

-可能导致估计参数的偏差。

-可能影响统计推断的置信区间。

-可能影响模型的选择和参数估计的稳定性。

-可能导致错误的结论。

因此，在处理缺失数据时，需要根据具体情况选择合适的方法，并考虑到缺失数据可能带来的影响。此外，进行敏感性分析，以评估不同处理方法对分析结果的影响，也是非常重要的。

试卷答案如下：

一、单项选择题答案及解析思路

1.答案：C

解析思路：总体是指研究对象的全部个体，样本是从总体中随机抽取的一部分个体。指数是描述数据变化的相对数，比率是两个数值的比。

2.答案：B

解析思路：中位数是将一组数据从小到大排序后位于中间位置的数值，它不受极端值的影响。

3.答案：C

解析思路：若一组数据的方差为0，则说明该组数据中所有数值都相等，因此一定是均匀分布。

4.答案：D

解析思路：事件、样本空间和随机变量都是概率论的基本概念，概率密度函数是描述连续型随机变量概率分布的函数。

5.答案：B

解析思路：显著性水平是指在原假设为真的情况下，错误拒绝原假设的概率。

6.答案：D

解析思路：频率是描述数据出现次数的指标，不属于描述数据离散程度的指标。

7.答案：A

解析思路：相关系数的取值范围是[-1,1]，表示两个变量之间的线性关系强度和方向。

8.答案：D

解析思路：参数估计、假设检验和预测都是统计推断的方法，描述性统计是对数据进行描述和分析的方法。

9.答案：C

解析思路：散点图是描述两个变量之间关系的图形，直方图、折线图和箱线图分别是描述数据分布、趋势和离散程度的图形。

10.答案：C

解析思路：时间序列分析是对时间序列数据进行分析的方法，自回归模型、移动平均模型和趋势分析都是时间序列分析方法，因子分析不是。

11.答案：D

解析思路：频率是描述数据出现次数的指标，不属于描述数据变异程度的指标。

12.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据分布的指标。

13.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据集中趋势的指标。

14.答案：D

解析思路：频率是描述数据出现次数的指标，不属于描述数据离散程度的指标。

15.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据分布的指标。

16.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据集中趋势的指标。

17.答案：D

解析思路：频率是描述数据出现次数的指标，不属于描述数据离散程度的指标。

18.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据分布的指标。

19.答案：D

解析思路：偏度是描述数据分布对称性的指标，不属于描述数据集中趋势的指标。

20.答案：D

解析思路：频率是描述数据出现次数的指标，不属于描述数据离散程度的指标。

二、多项选择题答案及解析思路

1.答案：AB

解析思路：总体和样本是统计学的基本概念，指数和比率是描述数据变化的相对数。

2.答案：ABC

解析思路：平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，标准差是描述数据离散程度的指标。

3.答案：ABC

解析思路：标准差、离散系数和极差都是描述数据离散程度的指标，频率是描述数据出现次数的指标。

4.答案：ABCD

解析思路：均值、中位数、众数和偏度都是描述数据分布的指标。

5.答案：ABCD

解析思路：标准差、离散系数、极差和频率都是描述数据变异程度的指标。

三、判断题答案及解析思路

1.答案：√

解析思路：统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科。

2.答案：√

解析思路：总体是指研究对象的全部个体，样本是从总体中随机抽取的一部分个体。

3.答