天津师范大学《计算神经科学》2023-2024学年第二学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页天津师范大学《计算神经科学》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、假设正在开发一个能够预测股票价格走势的软件系统，需要综合考虑多种因素，如公司财务数据、宏观经济指标和市场情绪等。在选择预测模型时，以下哪种模型可能是最为合适的？（）A.简单的线性回归模型，假设变量之间是线性关系B.决策树模型，通过构建决策树进行预测C.时间序列分析模型，如ARIMA模型，能够有效地处理具有时间依赖关系的数据，结合多种影响因素，对股票价格的走势进行较为准确的预测，为投资者提供有价值的决策参考D.随机猜测股票价格的走势，不基于任何模型2、在计算思维的框架内，以下哪种数据结构更适合频繁插入和删除操作？（）A.数组B.链表C.栈D.队列3、在软件开发的版本控制中，Git是常用的工具。以下关于Git的描述，哪一项是不准确的？（）A.支持分布式开发B.可以方便地回滚到历史版本C.只适用于小型项目D.以上都不对4、在计算思维的指导下，对问题的规模进行估计是必要的。假设要统计一个大型图书馆中所有书籍的字数，以下哪种估计方法不太可靠（）A.随机抽取部分书籍计算字数，然后推算总体B.按照书籍的平均厚度和每页的平均字数估算C.直接计算每本书的字数然后相加D.根据图书馆的藏书类别和典型书籍的字数进行估算5、计算思维中的递归思想在很多算法中都有应用。比如计算斐波那契数列，以下关于递归实现斐波那契数列的描述，错误的是（）A.递归算法简洁直观B.递归算法效率高C.递归可能会导致栈溢出D.递归算法存在大量重复计算6、在计算中的随机算法，以下对于蒙特卡罗方法和拉斯维加斯算法的特点、误差控制和适用问题的描述，哪一种是恰当的？（）A.蒙特卡罗方法通过随机抽样和统计来求解问题，结果存在一定的误差但可以通过增加抽样次数来控制；拉斯维加斯算法总是能得到正确的结果，但运行时间不确定。蒙特卡罗方法适用于数值计算和概率问题，拉斯维加斯算法适用于求解存在不确定性但必须得到正确结果的问题B.蒙特卡罗方法和拉斯维加斯算法没有区别，只是名称不同C.随机算法的结果不可靠，不应该在重要的计算中使用D.蒙特卡罗方法和拉斯维加斯算法只适用于数学游戏，在实际应用中没有用处7、编程中的代码复用是一种重要的编程技巧。以下关于代码复用的描述中，错误的是？（）A.代码复用是指在不同的程序中重复使用相同或相似的代码，以提高编程效率和代码的可维护性B.代码复用可以通过函数库、类库、框架等方式实现C.代码复用需要注意代码的兼容性和可扩展性，以便在不同的项目中能够顺利地复用代码D.代码复用只适用于大型项目，对于小型项目来说没有必要进行代码复用8、计算思维强调算法的可扩展性。对于一个处理小数据量表现良好但处理大数据量性能急剧下降的算法，以下哪种改进方法不太可能提高其可扩展性（）A.优化算法的时间复杂度B.增加硬件资源C.简化算法逻辑D.保持算法不变，只增加注释9、在进行体育赛事的数据分析时，需要收集运动员的表现数据、比赛结果、战术运用等信息，以评估球队和运动员的水平，并为训练和比赛策略提供依据。在这个数据驱动的过程中，以下哪种计算思维的应用能够提供有价值的洞察？（）A.数据统计与分析B.模型预测比赛结果C.运动员表现评估指标设计D.以上都是10、计算思维中的编程实现需要掌握一定的编程技巧。以下关于编程技巧的描述中，错误的是？（）A.编程技巧包括变量命名、代码注释、代码格式化等方面，可以提高代码的可读性和可维护性B.编程技巧可以通过学习编程语言的规范和最佳实践来掌握，也可以通过阅读优秀的代码来学习C.编程技巧只适用于专业程序员，对于初学者来说没有必要掌握D.编程技巧可以帮助我们更好地实现算法和数据结构，提高编程效率11、在分析一个大型数据集时，需要找出其中的异常值和趋势。如果数据量非常大，手动分析几乎不可能。以下哪种数据分析方法和工具能够有效地完成这个任务？（）A.使用电子表格软件，如Excel，进行数据筛选和图表绘制B.编写自定义的程序，通过循环和条件判断来分析数据C.利用专业的数据分析软件，如R或Python中的数据分析库D.依靠人工经验和直觉进行判断12、在软件工程中，如果要开发一个可维护、可扩展的软件系统。以下哪种设计原则和模式是需要遵循的？（）A.单一职责原则，每个模块只负责一个功能B.开放封闭原则，对扩展开放，对修改封闭C.依赖倒置原则，高层模块不依赖底层模块细节D.以上原则和模式的综合运用13、计算思维在日常生活中有很多应用。以下关于计算思维在日常生活中的应用的描述中，错误的是？（）A.计算思维可以帮助我们更好地管理时间和任务，提高工作效率B.计算思维可以帮助我们更好地理解和分析数据，做出更明智的决策C.计算思维可以帮助我们更好地解决人际关系问题，提高沟通和协调能力D.计算思维只在计算机科学领域有应用，在日常生活中没有实际价值14、数据结构在计算思维中起着重要的作用。以下关于数据结构的作用的描述中，错误的是？（）A.数据结构可以帮助我们更好地组织和存储数据，提高数据的访问效率B.数据结构可以帮助我们更好地实现算法，提高算法的效率和可读性C.数据结构可以帮助我们更好地理解问题的本质和关键特征，提高问题解决的效率D.数据结构只在计算机科学领域有应用，在其他领域中没有实际价值15、在计算机图形学中，光栅化和光线追踪是两种常见的渲染技术。以下关于它们的描述，哪一项是正确的？（）A.光线追踪的效果更真实，但计算量大B.光栅化的速度快，但效果不如光线追踪C.两者在效果和性能上没有明显区别D.以上都不对二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）详细阐述计算思维中的动态规划方法，分析其适用的问题类型和解决问题的步骤，以及与其他算法的比较。2、（本题5分）计算思维中的错误处理和容错机制对于保证程序的稳定性和可靠性至关重要。请阐述错误的类型（语法错误、逻辑错误、运行时错误等），说明如何进行错误检测和处理，以及如何设计容错系统来应对可能的故障。3、（本题5分）论述计算思维中的计算广告学中的用户行为分析和精准营销，说明在广告领域的应用。4、（本题5分）解释计算思维中的计算几何中的基本算法和应用，分析在计算机图形学和地理信息系统中的应用。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在智能制造中，计算思维助力生产过程的优化和智能化升级。请论述智能制造系统的架构和关键技术，如工业机器人、数字化设计和生产过程监控等。分析如何运用计算思维提高生产效率、产品质量和个性化定制能力，结合实际的制造企业案例，探讨计算思维在智能制造中的创新实践和发展趋势。2、（本题5分）详细论述计算思维在物流配送中心选址中的模型和算法。探讨如何选择最优的配送中心位置以降低成本。3、（本题5分）在软件开发过程中，计算思维是确保项目成功的关键因素之一。全面论述如何运用计算思维的递归和迭代思想，优化软件的代码结构和算法流程，提高软件的性能和可维护性，以一个在线教育平台的开发为例，分析在不同开发阶段计算思维的应用和作用。4、（本题5分）深入论述计算思维中的数据结构选择。分析不同数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的特点和适用场景，探讨在解决特定问题时如何选择最合适的数据结构来优化算法和程序的性能。5、（本题5分）在智能推荐系统中，个性化推荐是提高用户满意度的关键。请全面论述计算思维在智能推荐系统设计中的策略，如用户画像构建、推荐算法选择、冷启动问题解决，并且分析如何根据用户行为数据不断优化推荐效果。四、分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）对于一个智能城市的能源消耗监控系统，需要制定节能策略和优化能源分配。请仔细分析如何运用计算思维和数据分析来实现可持续能源管理。2、（本题10分）对于一个在线招聘系统，需要根据求职