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文档简介

PAGE1.在假设检验中,拒绝原假设时,可能犯的错误类型是?

-A.第一类错误

-B.第二类错误

-C.第三类错误

-D.第四类错误

**参考答案**:A

**解析**:第一类错误是指原假设为真时错误地拒绝原假设。

2.假设检验中,显著性水平通常表示为?

-A.α

-B.β

-C.γ

-D.δ

**参考答案**:A

**解析**:显著性水平通常用α表示,代表犯第一类错误的概率。

3.在假设检验中,若p值小于显著性水平α,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设,认为结果具有统计显著性。

4.假设检验中,第二类错误是指?

-A.错误地拒绝原假设

-B.错误地接受原假设

-C.错误地增加样本量

-D.错误地减少样本量

**参考答案**:B

**解析**:第二类错误是指原假设为假时错误地接受原假设。

5.在假设检验中,若显著性水平α设为0.05,意味着?

-A.有5%的概率接受原假设

-B.有5%的概率拒绝原假设

-C.有5%的概率犯第一类错误

-D.有5%的概率犯第二类错误

**参考答案**:C

**解析**:显著性水平α设为0.05意味着有5%的概率犯第一类错误。

6.假设检验中,p值的定义是?

-A.原假设为真时的概率

-B.备择假设为真时的概率

-C.观察到更极端结果的概率

-D.样本均值的概率

**参考答案**:C

**解析**:p值是指在原假设为真的情况下,观察到当前或更极端结果的概率。

7.在假设检验中,若p值大于显著性水平α,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:A

**解析**:当p值大于α时,应接受原假设,认为结果不具有统计显著性。

8.假设检验中,显著性水平α与第二类错误概率β的关系是?

-A.α增加,β减少

-B.α增加,β增加

-C.α减少,β减少

-D.α减少,β增加

**参考答案**:D

**解析**:显著性水平α减少时,第二类错误概率β通常会增加。

9.在假设检验中,若备择假设为“均值大于某个值”,应采用?

-A.单侧检验

-B.双侧检验

-C.无法确定

-D.无需检验

**参考答案**:A

**解析**:当备择假设为“均值大于某个值”时,应采用单侧检验。

10.假设检验中,若显著性水平α设为0.01,意味着?

-A.有1%的概率接受原假设

-B.有1%的概率拒绝原假设

-C.有1%的概率犯第一类错误

-D.有1%的概率犯第二类错误

**参考答案**:C

**解析**:显著性水平α设为0.01意味着有1%的概率犯第一类错误。

11.在假设检验中,若p值为0.03,显著性水平α为0.05,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设。

12.假设检验中,若显著性水平α设为0.10,意味着?

-A.有10%的概率接受原假设

-B.有10%的概率拒绝原假设

-C.有10%的概率犯第一类错误

-D.有10%的概率犯第二类错误

**参考答案**:C

**解析**:显著性水平α设为0.10意味着有10%的概率犯第一类错误。

13.在假设检验中,若备择假设为“均值不等于某个值”,应采用?

-A.单侧检验

-B.双侧检验

-C.无法确定

-D.无需检验

**参考答案**:B

**解析**:当备择假设为“均值不等于某个值”时,应采用双侧检验。

14.假设检验中,若p值为0.15,显著性水平α为0.10,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:A

**解析**:当p值大于α时,应接受原假设。

15.在假设检验中,若显著性水平α设为0.01,p值为0.005,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设。

16.假设检验中,若显著性水平α设为0.05,p值为0.06,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:A

**解析**:当p值大于α时,应接受原假设。

17.在假设检验中,若显著性水平α设为0.01,p值为0.02,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:A

**解析**:当p值大于α时,应接受原假设。

18.假设检验中,若显著性水平α设为0.05,p值为0.04,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设。

19.在假设检验中,若显著性水平α设为0.10,p值为0.09,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设。

20.假设检验中,若显著性水平α设为0.01,p值为0.001,应如何决策?

-A.接受原假设

-B.拒绝原假设

-C.无法决策

-D.增加样本量

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于α时,应拒绝原假设。

21.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.05,以下哪种情况会导致拒绝原假设?

-A.p值为0.06

-B.p值为0.04

-C.p值为0.10

-D.p值为0.12

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于显著性水平α时,我们拒绝原假设。因此,p值为0.04时,拒绝原假设。

22.在假设检验中,以下哪项描述了第一类错误?

-A.原假设为真时拒绝原假设

-B.原假设为假时接受原假设

-C.原假设为真时接受原假设

-D.原假设为假时拒绝原假设

**参考答案**:A

**解析**:第一类错误是指原假设为真时,错误地拒绝原假设。

23.在假设检验中,以下哪项描述了第二类错误?

-A.原假设为真时拒绝原假设

-B.原假设为假时接受原假设

-C.原假设为真时接受原假设

-D.原假设为假时拒绝原假设

**参考答案**:B

**解析**:第二类错误是指原假设为假时,错误地接受原假设。

24.在一个双尾假设检验中,显著性水平α设为0.05,以下哪个p值会导致拒绝原假设?

-A.0.10

-B.0.06

-C.0.03

-D.0.12

**参考答案**:C

**解析**:在双尾检验中,如果p值小于α/2(即0.025)或大于1-α/2(即0.975),则拒绝原假设。但通常我们只看p值是否小于α,因此p值为0.03时拒绝原假设。

25.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.01,以下哪个p值会导致接受原假设?

-A.0.005

-B.0.01

-C.0.02

-D.0.001

**参考答案**:C

**解析**:当p值大于显著性水平α时,我们接受原假设。因此,p值为0.02时接受原假设。

26.在假设检验中,以下哪项是显著性水平的定义?

-A.原假设为真时拒绝原假设的概率

-B.原假设为假时接受原假设的概率

-C.原假设为真时接受原假设的概率

-D.原假设为假时拒绝原假设的概率

**参考答案**:A

**解析**:显著性水平α是原假设为真时,拒绝原假设的概率,即第一类错误的概率。

27.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.10,以下哪个p值会导致拒绝原假设?

-A.0.15

-B.0.08

-C.0.12

-D.0.20

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于显著性水平α时,我们拒绝原假设。因此,p值为0.08时,拒绝原假设。

28.在假设检验中,以下哪项是p值的定义?

-A.原假设为真时,观察到当前样本或更极端样本的概率

-B.原假设为假时,观察到当前样本或更极端样本的概率

-C.原假设为真时,观察到当前样本的概率

-D.原假设为假时,观察到当前样本的概率

**参考答案**:A

**解析**:p值是在原假设为真的前提下,观察到当前样本或更极端样本的概率。

29.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.05,以下哪个p值会导致拒绝原假设?

-A.0.06

-B.0.04

-C.0.10

-D.0.12

**参考答案**:B

**解析**:当p值小于显著性水平α时,我们拒绝原假设。因此,p值为0.04时,拒绝原假设。

30.在假设检验中,以下哪项是检验统计量的作用?

-A.用于计算p值

-B.用于确定显著性水平

-C.用于确定样本大小

-D.用于确定假设检验的类型

**参考答案**:A

**解析**:检验统计量用于计算p值,从而决定是否拒绝原假设。

31.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.01,以下哪个p值会导致拒绝原假设?

-A.0.02

-B.0.01

-C.0.005

-D.0.10

**参考答案**:C

**解析**:当p值小于显著性水平α时,我们拒绝原假设。因此,p值为0.005时,拒绝原假设。

32.在假设检验中,以下哪项是原假设的定义?

-A.研究者希望证明的假设

-B.研究者希望推翻的假设

-C.研究者无法确定的假设

-D.研究者默认成立的假设

**参考答案**:D

**解析**:原假设通常是研究者默认成立的假设,需要通过检验来推翻。

33.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.05,以下哪个p值会导致接受原假设?

-A.0.04

-B.0.03

-C.0.06

-D.0.01

**参考答案**:C

**解析**:当p值大于显著性水平α时,我们接受原假设。因此,p值为0.06时接受原假设。

34.在假设检验中,以下哪项是备择假设的定义?

-A.研究者希望证明的假设

-B.研究者希望推翻的假设

-C.研究者无法确定的假设

-D.研究者默认成立的假设

**参考答案**:A

**解析**:备择假设通常是研究者希望证明的假设,通过检验来支持。

35.在一个假设检验中,如果显著性水平α设为0.10,以下哪个p值会导致接受原假设?

-A.0.08

-B.0.05

-C.0.12

-D.0.01

**参考答案**:C

**解析**:当p值大于显著性水平α时,我们接受原假设。因此,p值为0.12时接受原假设。

36.在假设检验中,以下哪项是双尾检验的定义?

-A.检验统计量在分布的两侧

-B.检验统计量在分布的一侧

-C.检验统计量在分布的中间

-D.检验统计量在分布的任意位置

**参考答案**:A

**解析**:双尾检验是指检验统计量在分布的两侧,用于检测参数是否不等于某个值。

37.在一个假设检验中,如果显著性水平α

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