《新媒体营销》课件-现代服务业图文营销效果评估

现代服务业图文营销效果评估新媒体营销主讲教师图文运营效果数据分析cc运营的效果如何，还有哪些地方需要进一步优化？图文运营效果数据分析cc数据分析的意义企业为何要对新媒体的运营与推广效果进行数据分析呢？帮助企业了解新媒体运营质量，诊断问题帮助企业预测新媒体运营方向，规避风向帮助企业控制新媒体运营成本，提高效率帮助企业评估新媒体方案效果，改进营销方案数据分析的意义数据维度与来源分析的数据主要来自哪里呢？数据维度与来源新媒体平台后台数据数据维度与来源第三方工具数据数据维度与来源公共资源数据政府及相关部门网站行业协会行业网站其他公开数据源数据维度与来源人工统计数据调研问卷线下活动的现场登记线下活动的即兴反馈数据分析工具用什么办法来对数据进行分析呢数据分析工具可以高效的完成数据分析基础类ExcelSPSS......专项类网站分析工具商务智能分析工具编程分析工具平台类平台自带工具系统类第三方分析平台工具……SAS数据分析工具常见的数据分析工具基础类ExcelSPSS......专项类网站分析工具商务智能分析工具编程分析工具平台类平台自带工具系统类第三方分析平台工具……SAS百度统计、CNZZ统计、GoogleAnalytics......Tableau、Qlik、Gephi......R语音、Python语言......生意参谋、京东商智、微信、微博、今日头条等后台工具......新榜、清博、西瓜助手、微指数、群绘社群数据平台......新媒体营销数据分析流程数据报告撰写数据可视化数据分析数据预处理新媒体营销数据分析流程数据收集明确目的分析原因分析现状预测未来分析自己的现状和分析竞争对手的现状。找出数据异常原因，并给出解决办法。根据趋势线和运营策略的力度，预测未来的趋势，并用时间验证趋势是否可行，实现数据驱动业务增长。新媒体营销数据分析流程明确目的数据收集人工手动统计第三方数据获取后台数据获取新媒体营销数据分析流程新媒体营销数据分析流程数据预处理数据剔除数据合并数据组合流量运营的数据分析用户运营的数据分析活动运营的数据分析内容运营的数据分析新媒体营销数据分析流程数据分析流量的转化漏斗流量性价比的评估流量用户人群匹配度评估用户画像的建立活跃、留存、付费的分析用户行为分析与转化A/B数据测试口碑分析与留存分析数据可视化

将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前，方便阅读和理解。新媒体营销数据分析流程数据报告撰写新媒体营销数据分析流程

将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员。主要目的数据报告撰写主要目的新媒体营销数据分析流程

让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。数据分析方法静态比较数据分析方法对比分析法将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较、也叫横向比较，简称横比。在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较，简称纵比。动态比较漏斗分析法漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。数据分析方法漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。首页搜索商品浏览分类查看商品详情加入购物车复购支付成功开始支付生存订单数据分析方法留存分析法分析用户参与情况和活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。留存率越高用户核心需求把握的越好转化成产品活跃用户更多帮助公司更好的盈利分组分析法根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。数据分析方法矩阵分析法矩阵分析法是指根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。数据分析方法展示数据图文运营推广效果分析的数据分类转化数据传播数据渠道数据属基础数据，通过直观的效果展示，用来反映内容被点击、查阅的情况，包括覆盖人群、推荐量、阅读量、页面停留时长、阅读次数等。属投入与回报数据，用于判断内容是否能够促进用户的转化，包括页面广告的点击次数、付费人数、付费金额等。属分享数据，用来标明内容的质量、趣味性等特征，监测内容被主动转发、传播的情况，主要有转发次数、评论次数、留言次数、点赞数等。属路径数据，用来衡量渠道投放质量和效果的，由产品的特性和受众人群的定位所决定，如，粉丝总人数、新增人数、取消关注人数、净增粉丝。运用恰当的分析方法通过对多个数据的横向对比和纵向对比达到效果评估的目的数据分析方法数据分析报告撰写数据分析报告可以使用不同的工具呈现WordPowerPointExcelPowerBI数据分析报告可以使用不同的工具呈现WordPowerPointExcelPowerBI展示分析结果验证分析质量提供参考依据规范性原则撰写报告应注意的原则重要性原则真实性原则数据分析报告撰写报告的框架解释基本观点；概括主要内容；交代分析主题；提出问题。数据分析报告撰写标题最多到二级目录，体现分析思路。目录分析背景；分析目的；分析思路前言包含数据分析的事实和观点；通过数据图表和文字结合分析；各部分应该有逻辑关系。正文明确主旨，加深对数据分析结果的认知，引发业务思考。结论与建议报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据来源、地图等内容，不一定每个报告都必须有。附录报告的内容需要用各种图表加以表达雷达图数据分析报告撰写柱状图饼状图关系图词云日历图数据分析报告需要遵守的原则可读性原