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文档简介
2025年统计学期末考试题库:抽样调查方法与数据预处理试题考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(每题2分,共20分)1.下列哪个是简单随机抽样的优点?A.简便易行B.确保样本的代表性C.成本较低D.以上都是2.在分层抽样中,以下哪项不是分层抽样的步骤?A.确定抽样比例B.确定样本量C.确定抽样单位D.确定抽样方法3.抽样误差通常是指以下哪种情况?A.样本估计值与总体参数的误差B.样本估计值与样本实际值的误差C.样本实际值与总体参数的误差D.样本估计值与样本估计值的误差4.在系统抽样中,以下哪个是系统抽样的步骤?A.确定抽样比例B.确定抽样单位C.确定抽样方法D.以上都是5.以下哪个不是非概率抽样的方法?A.判断抽样B.配额抽样C.简单随机抽样D.方便抽样6.在样本量确定中,以下哪个因素对样本量大小影响最大?A.总体大小B.置信水平C.允许误差D.以上都是7.以下哪个不是数据预处理的目的?A.提高数据质量B.便于数据分析C.减少数据冗余D.提高数据安全性8.在数据清洗过程中,以下哪个不是数据清洗的步骤?A.数据识别B.数据清洗C.数据转换D.数据存储9.以下哪个不是数据转换的方法?A.数据归一化B.数据标准化C.数据离散化D.数据聚类10.在数据预处理中,以下哪个不是数据预处理的方法?A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据去重二、填空题(每题2分,共20分)1.简单随机抽样是指从总体中随机抽取____个样本,每个个体被抽中的概率相等。2.分层抽样是将总体划分为____,然后在每个层内进行____抽样。3.抽样误差是指样本估计值与____的误差。4.系统抽样是指按照____的规律从总体中抽取样本。5.非概率抽样是指不遵循____原则的抽样方法。6.在样本量确定中,置信水平越高,____越大。7.数据清洗是指对____进行识别、修正和删除。8.数据转换是指将____转换为适合分析的形式。9.数据预处理的方法包括____、____、____和____。10.数据去重是指删除____的数据。三、判断题(每题2分,共20分)1.简单随机抽样是概率抽样中最常用的方法。()2.分层抽样可以提高样本的代表性。()3.抽样误差是随机误差,可以通过增加样本量来减小。()4.系统抽样是一种非概率抽样方法。()5.非概率抽样适用于总体规模较小的情况。()6.样本量确定中,置信水平与允许误差成反比。()7.数据清洗是数据预处理的第一步。()8.数据转换可以提高数据质量。()9.数据预处理可以减少数据冗余。()10.数据去重是数据清洗的一种方法。()四、计算题(每题10分,共30分)1.某城市有1000户居民,现要对该城市居民进行一次关于家庭消费水平的调查。采用分层抽样的方法,将居民分为高收入、中收入和低收入三个层次,其中高收入居民有200户,中收入居民有400户,低收入居民有400户。现从高收入居民中抽取10户,从中收入居民中抽取20户,从低收入居民中抽取30户。请计算:(1)高收入居民的抽样比例是多少?(2)中收入居民的抽样比例是多少?(3)低收入居民的抽样比例是多少?2.某公司有员工1000名,为了了解员工对公司的满意度,采用系统抽样的方法,每隔10名员工抽取1名进行问卷调查。请计算:(1)样本量为多少?(2)如果第一个被抽取的员工编号为5,请列出前10个被抽取的员工编号。3.某城市有10个社区,现要对该城市社区的环境卫生状况进行调查。采用分层抽样的方法,将社区分为城市中心社区、城市周边社区和乡村社区三个层次,其中城市中心社区有3个,城市周边社区有4个,乡村社区有3个。现从城市中心社区中抽取2个社区,从城市周边社区中抽取3个社区,从乡村社区中抽取2个社区。请计算:(1)城市中心社区的抽样比例是多少?(2)城市周边社区的抽样比例是多少?(3)乡村社区的抽样比例是多少?五、简答题(每题10分,共30分)1.简述系统抽样的步骤。2.简述数据预处理的目的。3.简述数据转换的方法。六、论述题(20分)论述抽样调查方法在市场调查中的应用及其重要性。本次试卷答案如下:一、选择题(每题2分,共20分)1.答案:D解析:简单随机抽样、分层抽样和系统抽样都有其优点,但它们通常都是概率抽样方法,目的是确保样本的代表性。2.答案:B解析:分层抽样的步骤通常包括确定抽样比例、确定样本量和确定抽样单位,而确定抽样方法是抽样调查的基本步骤。3.答案:A解析:抽样误差是指样本估计值与总体参数的误差,这是抽样调查中不可避免的现象。4.答案:D解析:系统抽样的步骤包括确定抽样比例、确定抽样单位和确定抽样方法,这些步骤共同确保了样本的均匀分布。5.答案:C解析:简单随机抽样、判断抽样、配额抽样和方便抽样都是非概率抽样的方法,而简单随机抽样是概率抽样方法。6.答案:D解析:样本量确定中,总体大小、置信水平和允许误差都会影响样本量的大小,但它们的影响是综合的。7.答案:D解析:数据预处理的目的不包括提高数据安全性,而是提高数据质量、便于数据分析、减少数据冗余。8.答案:D解析:数据清洗的步骤通常包括数据识别、数据清洗、数据转换和数据存储,而数据存储不是清洗的步骤。9.答案:D解析:数据转换的方法包括数据归一化、数据标准化、数据离散化和数据聚类,而数据聚类不是转换方法。10.答案:D解析:数据预处理的方法包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据去重,而数据去重不是预处理方法。二、填空题(每题2分,共20分)1.答案:n解析:简单随机抽样是指从总体中随机抽取n个样本,每个个体被抽中的概率相等。2.答案:层、简单随机抽样解析:分层抽样是将总体划分为层,然后在每个层内进行简单随机抽样。3.答案:总体参数解析:抽样误差是指样本估计值与总体参数的误差。4.答案:固定的间隔解析:系统抽样是指按照固定的间隔的规律从总体中抽取样本。5.答案:概率解析:非概率抽样是指不遵循概率原则的抽样方法。6.答案:样本量解析:在样本量确定中,置信水平越高,样本量越大。7.答案:数据解析:数据清洗是指对数据进行识别、修正和删除。8.答案:数据解析:数据转换是指将数据转换为适合分析的形式。9.答案:数据清洗、数据转换、数据集成、数据去重解析:数据预处理的方法包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据去重。10.答案:重复解析:数据去重是指删除重复的数据。三、判断题(每题2分,共20分)1.答案:√解析:简单随机抽样是概率抽样中最常用的方法。2.答案:√解析:分层抽样可以提高样本的代表性。3.答案:√解析:抽样误差是随机误差,可以通过增加样本量来减小。4.答案:×解析:系统抽样是一种概率抽样方法。5.答案:√解析:非概率抽样适用于总体规模较小的情况。6.答案:√解析:样本量确定中,置信水平与允许误差成反比。7.答案:√解析:数据清洗是数据预处理的第一步。8.答案:√解析:数据转换可以提高数据质量。9.答案:√解析:数据预处理可以减少数据冗余。10.答案:√解析:数据去重是数据清洗的一种方法。四、计算题(每题10分,共30分)1.答案:(1)高收入居民的抽样比例为10/200=0.05,即5%。(2)中收入居民的抽样比例为20/400=0.05,即5%。(3)低收入居民的抽样比例为30/400=0.075,即7.5%。解析:抽样比例是指样本量与总体量的比值。根据题目给出的数据,可以计算出每个层次的抽样比例。2.答案:(1)样本量为1000/10=100。(2)前10个被抽取的员工编号为5,15,25,35,45,55,65,75,85,95。解析:系统抽样的样本量可以通过总体量除以抽样间隔来计算。第一个被抽取的员工编号为5,因此下一个被抽取的员工编号为5+10=15,以此类推。3.答案:(1)城市中心社区的抽样比例为2/3=0.6667,即66.67%。(2)城市周边社区的抽样比例为3/4=0.75,即75%。(3)乡村社区的抽样比例为2/3=0.6667,即66.67%。解析:根据题目给出的数据,可以计算出每个层次的抽样比例。五、简答题(每题10分,共30分)1.答案:系统抽样的步骤如下:(1)确定抽样间隔:抽样间隔=总体量/样本量。(2)确定起始点:从第一个抽样间隔的任意一点开始。(3)按照抽样间隔抽取样本:从起始点开始,每隔抽样间隔抽取一个样本。2.答案:数据预处理的目的包括:(1)提高数据质量:去除错误数据、缺失数据和异常值。(2)便于数据分析:将数据转换为适合分析的形式。(3)减少数据冗余:去除重复数据和无关数据。(4)提高数据安全性:保护敏感数据不被泄露。3.答案:数据转换的方法包括:(1)数据归一化:将数据缩放到相同的尺度。(2)数据标准化:将数据转换为具有标准差的分布。(3)数据离散化:将连续数据转换为离散数据。(4)数据聚类:将数据划分为不同的类别。六、论述题(20分)
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