《S省职业院校专业规范化建设中教育大数据应用现状调研分析报告》9000字【论文】

教育大数据资源促进职业教育专业规范化建设机制研究S省职业院校专业规范化建设中教育大数据应用现状调研分析报告目录TOC\o"1-2"\h\u26691S省职业院校专业规范化建设中教育大数据应用现状调研分析报告 1143461.1S省教育大数据发展的宏观环境 115741.1.1S省大数据的整体发展情况 117701.1.2S省教育领域大数据发展现状 264031.2职业院校专业规范化建设的现状与成果 5257271.2.1S省职业院校专业规范化建设的模式与现状 5327401.2.2S省职业院校专业规范化建设取得的成果 642452.1教育大数据技术发展的制约因素 8220952.1.1职业院校专业规范化建设大数据应用人才培养滞后 8246082.1.2职业院校专业规范化建设大数据平台建设投入不足 9274222.1.3职业院校专业规范化建设大数据体系建设需进一步加强 9257302.2S省职业院校专业规范化建设的制约因素 10118252.2.1职业院校专业规范化建设人员的大数据素养不高 11247712.2.2职业院校专业规范化建设形式较为初级 11180752.2.3职业院校专业规范化建设规模小，规范性差引领示范作用有限 12222952.3职业院校专业规范化建设与大数据融合的制约因素 12285542.1.1职业院校专业规范化建设过程中大数据的应用领域狭窄 12227022.1.2职业院校专业规范化建设过程中大数据应用人才缺乏 1354342.1.3职业院校专业规范化建设成果与大数据融合程度低 141.1S省教育大数据发展的宏观环境1.1.1S省大数据的整体发展情况2016年10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，同意S省建设国家大数据综合试验区[24]。S省着眼重点领域、重点区域和关键环节，实施七大应用示范工程。高等院校专业建设等教育信息化应用就是其中之一，而教育信息化建设过程中教育大数据技术与职业院校专业规范化建设结合研究成为其中的热点研究之一。随着高等职业院校双高建设等，一大批高水平专业建设示范工程的推进，推动了教育教学的精细化、师资力量建设的优质化、教学手段的多样化、学生学习的网络化、技能培养的实践化等新型职业院校专业建设模式的创新应用，促进了职业院校专业规范化建设能力的提升[25]。2018年5月9日S省印发了《S省大数据产业发展三年行动计划(2018—2020年)》力争经过三年左右时间，使S省的大数据产业集聚发展效应提升，大数据应用能力显著提升，大数据对相关产业支撑能力不断增强，初步形成技术先进、应用繁荣、保障有力、过程完善的大数据产业生态系统,大数据创新应用水平走在全国前列,产业竞争力居全国第一方阵,成为全国一流的大数据产业中心[26]。大数据综合试验区的获批，给S省大数据产业的发展带来了难得的发展机遇[27]。与此同时S省各高等职业院校加大了教育教学领域大数据技术等教学信息化建设的支持力度，在政策层面和配套资金方面大数据建设等教育信息化倾斜。面对教育信息化应用领域，特别是职业院校专业规范化建设方面的大数据人才缺乏问题，S省加大了大数据专业人才培养力度。S省各高校勇于担当，认真准备，积极申请，截止到2018年3月，教育部公布了高校新增专业名单，S省获批“数据科学与大数据技术”专业的高校达到了22所，占全国总比例7.77%，位列全国第一[28]（见图2）。高校大数据专业的建立为S省大数据人才培养和大数据产业发展提供了坚实基础和前提条件。1.1.2S省教育领域大数据发展现状2015年国务院印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，从国家战略上推动大数据产业的发展[29]。如今大数据技术已经应用于高等职业院校教育信息化的许多领域，如利用得实易学、资源平台、泛雅网络教学平台等进行专业课程教育教学工作，特别是利用现有平台进行课程建设、教师教学、学生学习等多种形式的教育教学数据分析（见图3）。在职业院校专业规范化建设过程中利用大数据技术，已经为现有的专业规范化建设提供了第一手的大数据资源，其模态多，体量大，生成速度快的特性为职业院校专业规范化建设提供了强大的数据支撑和较为科学系统的教育教学数据分析，大幅提升了职业院校专业建设过程中对教育图3利用得实易学系统对学生阶段测试进行实时统计数据来源：得实易学系统教学信息的感知力，提高了专业建设优化调整的实时性，促进了职业院校专业规范化建设与学习现实需求，与产业发展的紧密衔接。S省职业院校数量众多，职业院校在校学生数量也居于全国前列，职业院校专业规范化建设过程中积累了极具开发价值的大量数据资源与推广优势。教育大数据视域下职业院校专业规范化建设的研究和应用对S省职业院校专业建设具有战略性意义[30]。近年来，S省众多职业院校加大专业建设过程中教育大数据资源的应用，在师资力量建设，网络在线精品课程建设，在校学生网络学习平台，教育教学基础数据挖掘、整理、分析等专业规范化建设领域投入巨大的人力、物力、财力，取得了显著成绩（如图4所示）。图4网络在线精品课程学情分析图数据来源：得实易学系统职业院校专业规范化建设领域大数据技术的具体实践中，促使教育大数据资源的利用率得到稳步推进[31]。充分利用现有网络教学平台进行大数据分析，为教育资源优化、学科体系与结构调整和人才培养标准建设等专业规范化建设领域提供扎实的大数据分析依据，有效的促进了职业院校专业规范化建设和职业院校人才培养目标的与时俱进[32]。在长期的职业院校专业规范化建设和职业教育基础信息系统建设过程中，S省对全省范围的生源来源地和教育资源应用等基础教育数据进行了不间断的调查研究，职业院校、科研机构在教育科学研究中积累了大量的教育数据，同时，各职业院校对自身的专业规范化建设数据和毕业生就业数据等专业建设相关大数据资源进行收集和整理[33]。各职业院校依托现有的数据分析系统，为专业规范化建设方向、学科体系建设、人才需求、学科建设体系管理等方面提供了详实可靠的教育数据信息，有效的为高等职业教育专业规范化建设提供详实的大数据支持[34]。在高等职业院校师资力量建设，学科体系建设，人才培养目标等领域发挥了巨大的作用，为职业院校专业规范化建设管理决策提供了重要参考。双高建设的高等职业院校依托资源优势，发展职业院校在专业规范化建设过程中的示范引领作用，在全省多个双高建设高校开展基于大数据资源引领的学科体系建设经验推广工程[35]。利用教育大数据资源实时监测教师教学、学生学习、教育资源使用数据，人才培养过程、专业规范化建设管理与发展等全方位的学科专业建设信息。通过教育大数据平台对教育教学全过程进行全程检测和信息反馈，合理优化了教学资源的设置、适时调整师资力量、课程体系、人才培养目标等专业规范化建设要素，大幅提高了职业院校专业规范化建设过程中教育资源的利用效率、同时优化了职业院校专业规范化建设的效率，提高了专业建设的规范化。通过教育大数据系统改变传统的专业规范化建设方式，实现职业院校专业规范化建设过程中，师资建设资源的最优化，与产业发展同步的感知力，实践应用实时感知的智能化，引领了职业院校专业建设模式的发展创新。1.2职业院校专业规范化建设的现状与成果1.2.1S省职业院校专业规范化建设的模式与现状职业院校专业规范化建设的关键，在于综合全方面的学科专业建设教育要素，单一的教育要素不能高效的运用于学科专业体系建设。只有将职业院校专业规范化建设过程中的所有教育环节中各个要素有机结合起来，才能形成协同高效、实时信息反馈、紧贴产业、教学研协同发展的职业院校专业规范化建设模式[36]。职业院校专业规范化建设中各教育要素的结合方式不同，就存在着不同的教育发展模式和职业院校专业规范化建设模式。以往传统的职业院校专业建设，想要把专业建设过程中的各个要素结合起来，不仅统计的信息量庞大，统计信息的人为因素也非常多，形成的数据统计、分析数据科学性和实时性也比较差[37]。互联网+教育概念提出以后，S职业院校专业规范化建设与+大数据技术的融合程度不断加强，目前S省在互联网+教育的发展总体水平已进入全国第一方阵，位居中西部前列[38]。具体措施包括，积极建立省级大数据云平台,实施教育信息化建设院校示范工程。积极开展基于物联网、云计算、大数据等现代信息技术的智慧教育建设,加快推进示范项目建设,加快推进教育大数据在高等职业教育专业规范化建设中的应用[39]。S省积极引导具备较好教育科研力量和良好发展基础的职业院校专业建设教育信息化示范基地,当前，正处在全面推动信息化发展和教育信息化2.0行动计划加快推进的关键时期，高等职业教育专业规范化建设正处在智能化、信息化相互融合发展的关键时期，技术先进的大数据互联网企业进驻S，使职业院校受益匪浅，不仅给职业院校专业建设带来先进的人才和技术理念，以及强大的服务体系，还能从根本上促进S省职业院校专业规范化建设信息技术应用水平的提高和技术手段的升级，让职业院校专业规范化建设插上大数据的翅膀，必将带动职业院校专业规范化建设和大数据技术深度融合，使S省职业院校专业规范化建设和高等职业教育的发展水平再上一个新台阶。1.2.2S省职业院校专业规范化建设取得的成果职业院校专业规范化建设与大数据技术的模式融合，是一项复杂的系统性工程。虽然S省在相关领域取得了很大的成绩[44]。涌现了一大批双高建设示范性职业院校。但是相比大数据+二、三产业的发展现状，大数据技术在职业院校专业规范化建设过程中的应用推广比较缓慢，形势还比较初级，单纯的局限在教师、学生考勤，课程期末分析等领域（如图5所示）。数据来源：课题调研数据在职业院校专业规范化建设服务体系方面：S省的教育服务体系主要是依托高校自建的教育教学平台来实现的（如德实易学，混合教学平台）。这些专业建设服务平台在一定程度上促进了职业院校专业建设服务体系的发展。但是随着教育教学资源，和师生访问量的加大，教育教学大数据的数量不断增多，对教育教学大数据的筛选、整理、分析也愈来愈困难。原有的职业院校自建的教育教学平台的大数据处理和分析能力低下的弊端不断的显现出来。现有的教育教学平台已不能满足基本的专业规范化建设服务，教育服务系统已不能满足新形势下职业院校专业规范化建设的内置需求。新的教育服务体系的建设，除了政府应鼓励资本市场、向教育倾斜，以金融为前导，金融作为支撑，扩展“大数据+教育服务体系”的想象力。引导互联网、大数据技术及应用向教育教学、课程建设、学生学习、职业技能训练、创新创效能力、服务保障体系等职业院校专业规范化建设方向倾斜，进而是大数据技术渗透到正规教育生态圈。还要为广大职业院校教师开设大数据+教育教学、自助学习等专项培训，提高教育大数据资源对专业规范化建设为代表的教育服务技能。创造教育服务体系新模式、新格局。职业院校专业规范化建设+大数据技术，不单是师资力量、教育教学、学生自学等体系和教育服务体系的互联网、大数据化，更要深入到整个教育领域的每个环节上。实现传统教育行业的每个环节与大数据技术深度融合，构建教育大数据+职业教育过程的协作模式。依靠完整教育生态链条,促进教育教学资源优化配置、提升职业院校专业规范化建设等职业院校建设的资源配置效率。依托职业院校专业规范化建设+大数据技术的深度融合,打通各高校、专业之间的教育教学大数据信息高效流通与优化整合。引导整个职业教育教学体系从粗放型、封闭型向集约型、开放型规范化迈进，进而带动了传统的职业院校专业规范化建设体系和整个职业教育体系升级,为职业教育插上大数据的翅膀。4职业院校专业规范化建设过程中制约教育大数据应用因素分析2.1教育大数据技术发展的制约因素为掌握高职院校教育大数据技术发展的制约因素，研究通过调查问卷的形式针对高效教育工作者展开调研，对收到反馈的124份调查问卷进行数据分析发现，教育大数据应用人才缺乏，平台建设滞后和教育大数据应用没有形成体系，是制约职业院校教育大数据的主要原因，选择率分别为81.06%，79.03%和52.84%（如图6所示）。数据来源：课题调研数据2.1.1职业院校专业规范化建设大数据应用人才培养滞后作为一个复合型概念，教育大数据是将大数据的技术、方法和应用理念创造性的应用于教育发展过程中，教育大数据不仅包含传统课程资源建设，教学环节等基础教育数据，还包括教育教学全过程的教育数据，还教育管理、服务等教育服务性信息。其数据类型多样，数据量巨大，整理和分析的难度相比其他行业更加繁重。教育大数据人才培养体系建设是一项基础性、创新性工作，相对传统学科的人才体系建设来说，教育大数据人才培养难度相对更大。除基础的大数据学科体系培养外，不同地区的教育产业结构和地区特色是不尽相同的，在教育学科知识的培养就必须秉承多样化、特色化的培养模式。总体来看教育大数据人才培养应重点培养以下三种类型教育大数据专业人才。一是教育大数据挖掘人才，二是教育大数据应用人才，三是教育大数据管理人才。2.1.2职业院校专业规范化建设大数据平台建设投入不足当前职业院校的教育大数据平台在资金和人力资源投入方面仍严重滞后。由于教育领域数据量庞大，整合困难，技术瓶颈等原因，S省还没有统一的教育大数据平台，市县两级政府所采集的教育基础数据大多仍停留在当地的资料系统中，上报到省级教育部门和国家的教育数据只占到其中的一少部分。受大数据平台限制，全省范围内并没有进行全面的数字化统计、整理，信息孤岛现象严重，造成了基础教育数据的浪费。虽然，现阶段也有些较为成熟的大数据平台，但多是依托钉钉、百度、腾讯等第三方数据分析平台，这些平台开发初衷是基于商业应用分析，对商业模式和数据的智能化分析处理能力尚可，但对于职业院校专业规范化建设领域的教育基础数据的分析和处理能力略显不足，分析的数据来源也不够全面，数据类型分散，不能形成系统的教育基础数据分析，对职业院校专业规范化建设的可参考性不强。职业院校专业规范化建设所需的教育基础数据信息采集环节多、信息量庞大。教育数据的采集包含多方面内容。对大数据平台的数据挖掘和分析能力要求较高，整体的资金和人力资源投入较大。因此职业院校专业规范化建设所需的教育大数据平台的建设应从政府层面加以重视，依托省级教育部门统一规划加强引导，联合教育科研所、企业、高校、科研机构等多方共同建立。只有这样才能全面整合职业院校专业规范化建设基础数据，提高职业院校专业规范化建设过程中教育数据的挖掘、清洗、处理与分析能力。2.1.3职业院校专业规范化建设大数据体系建设需进一步加强从目前国内外教育教学和专业规范化建设大数据体系建设的发展经验来看，发达国家针对教育大数据技术的研发已经形成了完善的多方协同创新平台，形成了较为完备的技术支撑体系。而S省的大数据技术研发主要来自于企业，众所周知，职业院校专业规范化建设+大数据技术是一个多学科融合的过程，基础理论研究和创新性研究十分重要，只有多方协同，共同建立职业院校专业规范化建设大数据协同创新平台，在职业院校专业规范化建设过程中建立大数据发展支撑体系，才能保证S省的职业院校专业规建设大数据平台的高校利用，促进职业院校专业建设的规范化、制度化。从S省目前职业院校的教育大数据应用情况来看，基本上能满足日常的教育生产和教育管理的需求。但是随着互联、大数据技术的发展及应用领域的不断扩大，大数据与教育各产业深度融合，大数据+教育新业态不断涌现，不断变革着教育教学方式，给传统的教育模式和专业建设带来了挑战。原有的教育大数据技术及其应用领域和整个学科建设体系完善度不高，在职业院校专业规范化建设过程中缺少对教育大数据的深刻理解，同教育大数据联系不够紧密的缺点逐渐暴露出来。原有的职业院校专业建设体系对教育大数据的数据挖掘与有效利用较为初级，不能有效的发掘数据资源的应用价值。不能充分发挥职业院校专业规范化建设工作中大数据对学科专业规范化建设带来的创新与机遇。总体来说，在职业院校专业规范化建设具体实践中，现有教育大数据的收集、挖掘和应用方式还比较初级，没有形成完善的全面支撑职业院校专业规范化建设的教育大数据应用体系，并没有充分考虑到互联网、大数据融入S省职业院校专业规范化建设的迫切性，在职业院校专业规范化建设、教育大数据建设方面缺乏系统的体系建设，职业院校专业规范化建设和教育大数据建设缺乏系统性、前瞻性。2.2S省职业院校专业规范化建设的制约因素对收到反馈的124份调查问卷进行数据分析发现，专业规范化建设缺乏大数据思维，建设方式落后，专业建设规模小，示范性不强是制约职业院校专业建设的主要原因，选择率分别为79.84%，68.55%，59.68%和37.10%（如图7所示）。数据来源：课题调研数据2.2.1职业院校专业规范化建设人员的大数据素养不高当前，S省的传统学科专业规范化建设过程中，对信息化资源的利用率不高，对互联网、大数据方面的知识储备几乎没有，对职业院校专业规范化建设模式的认知大多还很片面，主动学习能力不强。作为目前教育管理者技能培养的主要途径之一的继续教育培训云平台在培育方式上也存在一些问题：如培训形式、内容单一，互联网、大数据等相关技术和教育新理念没有相应融合等问题，不能满足职业院校专业规范化建设从业者对知识和技术的渴求。熟练掌握互联网、大数据技术和职业院校专业规范化建设系统知识的复合型教育信息化人才的匮乏，已成为制约S省职业院校专业发展、教育新业态和职业院校专业规范化建设模式变革与创新的瓶颈。2.2.2职业院校专业规范化建设形式较为初级目前，S省职业院校专业规范化建设层次不高，形式比较初级。主要体现在以下几个方面。一是部分职业院校的主导专业优势不够突出，小而不大、大而不强情况较为普遍，缺少优势产业支撑。二是人才培养过程短，培养方式单一，人才培养质量不高。三是示范性职业院校及学校的品牌化发展滞后，特色专业优势不突出。四是教育科学化、标准化等专业建设成果不突出，特色优势专业规范化建设发展缓慢。五是，专业规范化建设形式还停留在较为传统的规模化、制度化模式。六是，专业规范化建设取得的成果转化比例低，转化速度慢。2.2.3职业院校专业规范化建设规模小，规范性差引领示范作用有限S省各地区的职业院校专业设置大多依据各地区的优势产业设置，差异较大。加之，地方职业院校受制约生源所在地的生源条件，招生规模有限。现有的双高专业建设示范院校由于数量和覆盖面等条件的限制，对专业规范化建设的提升作用不强，示范引领示范作用有限。2.3职业院校专业规范化建设与大数据融合的制约因素为进一步了解专业规范化建设与大数据融合的制约因素，对收到反馈的124份调查问卷进行数据分析发现，大数据应用领域狭窄，专业规范化建设与大数据融合人才缺乏，现有成果与大数据融合程度低，两者融合的体系建设滞后，是职业院校专业规范化建设与大数据融合的主要制约因素，选择率分别为81.45%，66.94%，56.45%和39.52%（如图8所示）。数据来源：课题调研数据2.1.1职业院校专业规范化建设过程中大数据的应用领域狭窄S省政府对职业院校专业规范化建设所依托的教育信息化建设高度重视，建立教育行政部门负责制度，每年拨出专项资金保证重点工程的顺利实施，各地也拨出专项资金或与企业融资保证教育信息化建设的快速推进。S省在职业院校专业规范化建设领域的教育信息化方面成绩斐然，目前S省职业院校的信息化建设全面铺开。逐渐完成职业院校校园的WIFI、4G网络覆盖等教育信息化基础工程。现有的教育信息化基础工程为互联网+教育，职业院校专业规范化建设所需要的大数据大规模应用提供了便利条件。但是，在职业院校专业规范化建设过程中所依托的教育信息化装备等教育核心技术装备研发和集成能力及大规模应用上没有取得实质性突破。教学信息共享、电教设施智能化、教育信息实时化、教育教学信息自动采集等信息化水平不高。专业规范化建设领域智能信息化手段还未大范围普及，教育基础数据采集、整理、传输、挖掘、共享手段和方式落后，5G信息化设备、大数据应用设备还受制于成本过高、技术瓶颈等问题还未实现大规模推广和普及，在职业院校专业规范化建设过程中大数据技术应用建设整体发展滞后。2.1.2职业院校专业规范化建设过程中大数据应用人才缺乏2016年10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，同意S省建设国家大数据综合试验区。S省着眼重点领域、重点区域和关键环节，实施七大应用示范工程。职业院校教育大数据应用就是其中之一，示范工程丰富了教育教学手段、提高了优质教学资源的共享与利用、优化了学生的学习体验、推动了人才培养标准的科学化规范化、极大提高了高技能人才的培养质量，有力的提升了职业院校的教学水平和毕业生的职业技能水平。随着职业院校专业规范化建设过程中大数据技术的广泛应用，专