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人工智能基础与应用计算机视觉概念主讲人：李恒人工智能课程团队目录|

CONTENTS计算机视觉的定义01计算机视觉的发展0201计算机视觉的定义计算机视觉定义1.2研究领域1.1基本概念研究如何使计算机系统能够理解和解释数字图像或视频，其目标是使计算机具备人类视觉系统的能力，能够从图像中提取信息、理解场景并做出相应的决策。1.3应用场景距离估计、目标检测与跟踪、物体分割、目标识别等图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等。它与人工智能、机器人学、图像图形学等领域有着密切的联系。02计算机视觉的发展研究重点：集中在二维图像的分析和识别。应用：光学字符识别、工件表面分析20世纪50年代研究重点：三维视觉理解，探索从二维图像推导三维信息，实现三维场景的理解和重建。应用：工业机器视觉20世纪60年代起源阶段研究重点：边缘检测技术，提取出图像中的关键信息。应用：图像分割、目标检测20世纪70年代研究重点：特征提取和匹配，从图像中提取出有意义特征点，进行图像匹配和物体识别。应用：理解图像中物体和场景20世纪80年代独立发展阶段研究重点：图像分割，让机器使用图论算法将图像分割成合理的部分。应用：基于特征的对象识别20世纪90年代研究重点：经典算法应用：CV领域开始取得一些实际的应用进展21世纪初机器学习时代研究重点：数据处理和模式识别应用：图像识别、目标检测等任务2

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