综合能源平台产品化方案设计合集3套

综合能源管理系统方案设计说明书1综合能源系统设计概述能源管理系统概念多维度的数据分析及应用采集分析管控结构搭建设计、安装、调试相应数据设备及网络等，完成对现场能源使用情况的采集，并达到数据准确上传的要求。方法应用以分析阶段产出的数据结果为基础，开展能源合理使用的方法应用。主要包括管理节能和技改节能。数据运算依据各行业形态特征，对采集实体所上传的基本数据按照一定规则进行运算处理，得到反映各类运行状态，考核维度，支持决策等需求的KPI。采集数据采集是系统进行数据分析及对能源进行科学管控的依据。变配电房：主要设备、区域及电能质量现场配电柜：重点设备及电能质量楼层配电间（强电竖井）：对应楼层所在公共及室内预付费控制室内计量：安全用电及预付费变配电市政总进水区域供水末端供水水机组供应量末端温度及用量空调压缩空气燃气混合气其它分析维度KPI指标建模管理类能耗排名能耗对比能耗考核展示类能耗地图能耗趋势能耗用量报表类时间报表单位能耗异常报表系统模型电系统水系统空调暖通预付费分类分项能源分类能源分项（依导则）未来模型用量模型强度模型节能模型管控能源合理使用的手段管理节能；技改节能；

年度指标/月度指标/厂区指标/产能指标/节能指标/新能源规划节能能源责任制/单位产品能耗/产线能耗/日能耗/月能耗/生产周期能耗能耗责任制考核/各部门完成率

分配考核35%13%35%EMS系统目标-精细化管理能源精细化管理EnergyManagementRefinement数据透明安全提升节能实施一站式服务通过远程数据集抄的方式，掌握设备及区域实时能源使用数据，对供给，使用及核查方多方透明；支撑节能办法的制定；考核节能办法的效果；电能质量相关：电参量异常，骤升骤降，

超限等用能情况识别：恶意负载识别，用量异常等能源账单预付费管理功能：缩小资金周期，减少人工投入2

综合能源方案设计能源管理系统架构………………………管理层通讯层设备层其它系统设备层及通讯层供水监测系统智能配电系统锅炉监测系统空调监控系统BA、燃气及其它采集范围及网络建设实测分类数据其它类型数据排放数据设备层：依据初步沟通情况，厂区内，供配电系统，供水系统，锅炉系统及压缩空气等系统，已配置智能式采集设备如多功能电力仪表，远传水表，智能控制柜等，故本次初设方案不包含现场仪表的更换及安装。通讯层：依据上述数据采集设备现状，通讯层设计采用智能通讯管理机或数据集中器，通过以下两种方式完成设备组网工作：有线：下行采用RS485有线方式，上行采用TCP\IP方式，接入厂内原有的网络，实现数据上传至EMS系统；无线：在不能接入厂内原有网络的前提下，上行考虑采用无线通讯方式（4G\Lora等），直接与管理层进行通讯；管理层-第三方数据来源建设厂级综合能源管理系统，对相关系统，如：空调系统、空压机系统、照明系统进行系统数据对接及联动控制功能，并采用专业负荷预测、系统建模、系统寻优等算法满足生产的灵活性，实现各系统能效最高目标，同时，保障能源安全、稳定、高效运行。能源管理系统空压机系统照明系统空调系统其它生产类系统1）空压机远程启停智能控制2）空调机组远程启停智能控制及变频调节空调机组-4套设备3）照明控制柜数量：JIT车间-4套发泡车间-2套物流车间-2套系统功能设计企业驾驶仓双碳管理模块企业报表模块010305建立完整的综合能源管理体系，助力企业完成数字化用能转型，提升企业行业竞争力及品牌影响力。EMS系统功能模块设计能源分析模块02能源告警模块04业务分析-应用架构三能源管理模块-驾驶仓（配套大屏使用）用能规划展示组织措施展示能耗总览告警总览业务分析-业务关系三业务分析-能效管理三数据采集监测与分析节能优化能耗可视化计量表计机电设备分析诊断、异常预警能耗审计节能控制、优化建议技术改造能效管理智慧化：可视、可控、可优分析管理节能控制业务分析-专家诊断三专家诊断：大数据、多维度、分析模型照明插座暖通空调动力用电特殊用电专业设备建立分项计量体系及分析方法建筑用能比例区域用能对比历史用能对比标杆/标准对比……丰富的算法和模型专家诊断分析系统运行管理诊断建筑功能特点用能诊断气候规律季节性用能诊断设备/系统设计诊断设备/系统能耗指标诊断……非工作时间用能诊断大屏可视化

–

楼宇数字孪生展示楼顶光伏模型，并动态显示光伏运行特效。展示B1楼三维模型，B1层东西两侧各有一处配电房。展示配电房整体运行情况，包含电量、负荷、能耗组成。展示配电各监测数据项具体信息，包含电流、电压、功率等。业务功能

–

PC首页显示当前的天气信息。显示园区当前综合用能情况。包含综合用电量、光伏累计发电量、储能转化电量、充电桩电能消耗等。同时，显示园区的综合碳排放和碳中和成效。展示园区用电预测值和实际曲线对照关系。展示光伏发电预测和实际曲线对照关系。展示园区用户碳积分排行，鼓励用户积极参与节能减排。展示园区碳中和成效，包含碳中和量和碳中和率。Ø用能规划展示展示能耗定额及能耗实际使用情况，包括能耗定额值、当前实际消耗值、当前实际消耗百分比、剩余值；Ø组织措施展示展示本项目节能人员组织架构图；展示本项目节能通告信息，当节能通告信息有多页时可自动切换展示；Ø能耗总览信息展示能耗分类分项占比信息圆环图展示，当展示电能耗时展示电分项能耗信息；Ø告警总览信息展示可展示最近30天告警数量走势图，包括总告警数量、运行事件数量、一般告警数量、诊断告警数量。展示颗粒度为天，告警数量为当天新增加的告警数量；能源管理模块-驾驶仓能源管理模块-数据分析企业用水量企业燃气用量企业蒸汽用量其它能源企业全能源类别的监测及分析能源管理模块-数据分析123根据用户权限不同，可以分级查看相关能耗数据、分析模型、分析图表，并从实践、区域（包括建筑）、分类分项的多个维度查询所需要的数据，通过友好、简洁的界面方式提供给用户，并导出报表。用户可以从不同的建筑类型、区域等用能情况进行环比、同比分析，找出某个时间某个区域的用电高峰，深度挖掘节能空间。能源管理模块-数据分析公辅用能：办公及辅助用能1234空调用电特殊用电动力用电照明/插座电能量计量：高颗粒度，满足精细化管理；异常预警：预测设备能源使用状态，实现事前预防；电能质量分析：全电量监测，追溯及解析故障原因；能源管理模块-数据分析生产用能：直接生产设备用能单位产品能耗按不同生产工艺及工段能耗，综合确定单位产品生产过程所需要消耗的能源；单位产线能耗对单条产线的实际用能情况进行指标分析，有助于确定单条产线的生产能耗强度；单位碳排放当量对单位产品，单位GDP及相关维度的产品，进行碳排放当量分析及核定；单位GDP能耗单位产值能耗，有助于企业能源决策及用能目标规划；单位综合能耗将公辅能源用量，按一定规则分摊至产品等，有助于确定产品的综合成本；其它

其它有助于企业能源使用的分析维度，可定制；分类能源消耗能源费用消耗设备能源消耗KPI指标能源管理模块-数据分析（重点设备）主要（常规）电参量：三相电压、三相线电压、三相电流、有功功率、无功功率、视在功率、有功电度、无功电度、视在电度、功率因数、频率等。特殊（可选）电参量：阶梯计量、复费率（分时计费）、周波采样频率（骤升、骤降等）等。通讯方式及协议（可利旧）：有线（RS485）:Modbus、DLT/645。无线：2G/4G、GPRS、Zigbee、Lora、WiFi等。针对重点设备（能耗大，精度高，关键工艺）的能源供给质量进行监控，为企业提升故障追溯及能源质量优化的依据。能源管理模块-数据分析异常点合理异常点通过日常用量与异常用量的对比，及时定位异常发生点及性质，有助于快速解决问题。能源管理模块-数据分析历史数据对比能源历史数据/排放历史数据：同比、环比、差异率及趋势等。支持各类图形展示。标值分析标值获取：行业原有值结合实际排放值综合确定；标值对比：基准值及标杆值对比及差异度；标值解析：与标值对比的异常分析及预警。双碳管理模块可集中展示年度累计碳排放量、碳排放排名、综合性低碳智慧指标、实时碳排放量等信息，可帮助用户直观掌握自身碳排放整体情况。碳监测总览（1）碳排放监测计划（2）碳排放核算填报

碳盘查管理支持对双碳考核指标的分解下发，帮助双碳领导小组及时掌握配额和盈缺的异常变化，支持将异常事件（预测超额）通过预警方式推送给相关责任人。碳考核跟踪（1）碳排放因子数据库（2）计算公式库（3）预警策略配置碳参数设置双碳管理模块建立能源消费台账；碳排放统计核算；在线填报年度碳排放报告；排放管理年度碳排放履约；碳资产余缺预测及分析；年度工作预算定制；碳排放目标分解与考核；资产管理碳资产管理AB碳资产交易方案；碳资产购买审批；碳次产交易操作；交易管理（定制）C综合能源模块总量告警年度、季度、月度排放当量限额报警、企业总定额告警；排放结构告警不同各类温室气体结构定额告警（年、季、月），化石燃料燃烧排放、用电量排放及工艺排放定额告警节能效果告警对节能指标或上报节能量的不达标情况分类别及时间进行告警。新增设备配额告警新增设备的排放当量、排放结构的超额告警。能源管理模块-数据告警

实时告警

预测告警

历史告警能源管理模块-报表模块报表模块能源用量报表类别：水、电、汽、暖及其它KPI：单位产量能耗、单位产值能耗、单位班组能耗等。能源费用报表分时计费报表；产值/产量能源费用报表；总能源费用报表；定制报表（可选）依据实际需求及建设程度，定制符合生产工艺流程，管理方式的能耗及费用报表。

时间维度类别维度费用维度厂区维度其它维度节能降碳（定制）空压机智能照明空调/暖通电梯再生能源及其它节能改造管理节能管理节能是通过制定法规、条例、标准、规章制度，加强用能管理的节约能量措施。技改节能技改节能即通过技术手段，对现有能源使用设备进行升级改造，老旧替换，达到节约能源，降低能源消耗的目的。节能降碳-空调暖通节能010203040506空调节能整体解决方案项目综合诊断Projectcomprehensivediagnosis技术方案设计Technicalschemedesign商务模型定制Businessmodelcustomization工程施工Engineeringconstruction项目交付ProjectDelivery售后及咨询服务After-salesandconsultingservices优化系统全生命周期服务遵守品质、效率至上原则业务功能

–

智能预测：预测画像从预测模型角度，定义预测对象的相关关联性因素，并可以进行关联性比例调整。不断优化预测准确率。预估预测的准确率。该准确率结合参数以及比例，同时融合历史预测结果，进行综合计算。选择人工智能计算基础模型，包含：支持向量机、时序模型、回归模型、灰色预测、神经网络，支持多选。业务功能

–

绿色运营：绿色办公以平面图的形式展示园区内某栋楼、某一层的设备个数，包含：智能断路器、空调控制数、温湿度传感器等。鼠标焦点，显示设备运行参数。展示当前的天气情况展示设备信息：设备编号、设备名称、位置、状态等；对部分设备可以进行启停操作。通过空调智能监控和远程调节，合理优化空调运行参数，在舒适办公的基础上，逐步优化绿色节能。业务功能

–

绿色运营：低碳出行展示当前登录者的车辆及用电信息，包含：姓名、车辆注册日期、车辆信息、个人碳积分、车辆位置、充电状态、充电时间、充电完成时间等。展示个人碳积分的形成过程；从低碳出行角度上，提倡员工采用电动汽车或者公共交通出行。每次低碳或者绿色出行会产生个人碳积分，不断引导和鼓励，形成节碳减排的循环促进。节能降碳-空调暖通节能空调系统末端节能机组节能节能办法按常规办法可以划分为管理节能和技改节能，可分别或共同应用于节能系统。空调节能节能降碳-空调暖通节能空调冷冻机冷却塔组冷却水泵冷冻水泵分集水器

组合式空调机组空调水变流量运行水力平衡技术冷冻水泵联合变频技术冷却水泵联合变频技术冷却水管路阻力优化；冷却水温度、压力、流量动态监测；冷冻水管路阻力优化；冷冻水温度、压力、流量动态监测；冷冻机组远控系统升级；冷冻机组在线数据监测；冷却水变流量水力平衡技术；冷却塔增效技术；冷却塔联合变频控制技术；高效变频风机；温度/湿度独立控制；多数据监测，故障预警；空调机组侧节能：降低能源转换成本节能降碳-空调暖通节能实现末端的温湿度监测；实现末端状态监测；无线通讯，安装简便；内置算法控制，自动调节风量；无线远控面板直流无刷电机电机效率提升30%以上；噪音大幅下降；可实现无级变频调节；全建筑温湿度检测全建筑温湿度无死角实时监测；建筑热辐射状态分析；室外环境温湿度实时监测；末端智控系统末端状态监测及大数据管理；可自由设置多种运行策略；可分析末端保养状态；可进行故障预警；空调末端侧节能：从使用侧减少能源消耗量节能降碳-空调暖通节能未来的运行方案需求侧/供应侧的高精度控制大幅提升空调末端控制的精度和稳定度；在三个维度（各设备，子系统，时间轴）同时优化，保障系统效率实时最佳；设备性能曲线分析，设备状态监测，使设备运行在最佳状态区间。智能化、无人化的学习型系统为管理者提供信息而非数据，提供建议及解决方案，而不只是发现问题；通过大数据分析，真正实现了“运行预测”及“风险预测”，杜绝人为疏忽、偏见和错误，提升系统的可靠性和抗风险能力；系统拥有极高的兼容性和可开发性。超越“人”的“无人化”系统节能降碳-智能照明地下车库分组控制电梯间、公共走道分组控制、感应控制大堂恒照度控制办公区域手动控制公共区域集中控制室外景观区域定时控制节能降碳-智能照明■公共区域的灯光控制■公共区域的温度控制■分区域控制■时间控制■传感器控制■可编辑模式节能降碳-智能照明公区场景：通过照度控制器，调光控制器，依据照明需求条件，结合实际场景，合理调节照明及空调需求，在保证正常工作运营的条件下，节约能源。场景模式晴天调光恒照度休息局部保证节能空调定温各类场景可自定义及按需随时调整，并实现一键切换。节能降碳-智能照明室外停车场：室外停车场在夜间可开户区域照明模式，引导车辆集中停放，即节约能源又便于管理。开灯时段照明回路10：00~22：30开启全部回路22：30~03：00车道车位各开启50%03：00~10：00关闭车位照明只开启25%的车道照明室内停车场：利用分区功能配合移动传感器，在室内停车场无人时，可减少灯具的开启数量或降低灯具的照明强度照度控制分时段控制分回路控制手动控制基于数据挖掘建筑能源管理系统能效评价体系解决方案汇报内容研究目标研究进度方案介绍经费使用工作计划1.1研究背景建筑能耗评价的目的定性：判断能耗高低是否值得做节能改造做节能改造的预计收益是多少定量：能耗差异是多少差在什么地方，每个区域、系统的能耗差多少，平均值是多少，目标值是多少存在能耗差异的原因是什么改进措施是什么评价诊断优化1.1研究背景建筑能耗评价的原则公平性普遍适用兼顾先进与公平合理性符合业主需求符合建筑的特点科学性基于科学方法确定1.2研究及应用现状1020306070800406080二次平均值：25.00kgce

m-2a-120平均值：28.73kgce

m-2a-1最小值：5.26

kgcem-2a-1最大值：85.88kgcem-2a-1中位值：26.24

kgce

m-2a-160%分位值：28.04

kgce

m-2a-1能耗密度(kgce

m-2a-1)40

50建筑样本不同建筑能耗差异很大单指标和多指标其他因素：气候，人员数，提供服务内容，服务强度等相关因素1.3建筑能耗评价的内涵B酒店能耗：

90kWh/m2/年入住率100%A酒店能耗：

80kWh/m2/年入住率50%VSVS评分系统以全国同类能效数据划分为1—100分来进行衡量，对能效情况进行相对比较。建筑物数量低能效建筑用能密度(kWh/m2.year)1255075

100高能效建筑评测得分1.4需求和信息量的矛盾数据的维度n和能评价的信息量m定性结论：是否节能相对位置的高低VS需要更多的数据量

用户更多的需求目标：针对当前各建筑由于服务质量和服务用能强度不一致而难以统一评价的技术难题，研究建立适用于各气候区的建筑能效评价方法体系，开发配套的综合能效评价软件和在线公共平台，实现对不同气候区、不同功能和不同规模建筑能效水平的统一评

价，促进建筑运行能效的全面提升以及建筑运行能耗的切实降低，实现建筑节能目标的不断提升。。1.5研究目标1.6子任务设置汇报内容研究目标研究进度方案介绍经费使用工作计划（1）建筑能效评价方法1套。建筑能效评价技术导则1份。在线公共建筑能效评价平台1个。建筑能效评价相关的软件著作权2项。 高水平科技论文10篇，其中SCI/EI检索论文至少1篇。 完成示范应用建筑面积不低于150万平方米，并形成示范应用报告培养研究生至少1名。发表1篇，4篇正在审查中初步确定一栋精品示范工程，有2栋建筑正在签署示范意向书完成了中外建筑运行能效评价方法比对评估完成了数据挖掘技术在建筑运行能效评价中的适用性研究确定了能耗评价方法正在调研、收集数据导则立项中完成平台基本构架2研究进展概况汇报内容研究目标研究进度方案介绍经费使用工作计划3.1国内外建筑能耗评价方法对比分析评价建筑能耗的高低工程计算模拟计算统计分析评价方法：系统计算末端计算定义基准参数建立模型添加系统参数动态模拟及检验数据统计数据分析确定能耗基准3.1国内外建筑能耗评价方法对比分析建筑总能耗或单位面积能耗内部用户能耗HVAC系统能耗其他用户能耗需求侧负荷系统效率外部冷负荷内部冷负荷冷机水泵风机建筑级别系统级别设备级别信息足够结束信息足够结束是否否是3.2评价方法-工程计算模拟模型模拟模型历史气象参数运行使用数据实际建筑理想建筑理想建筑物理参数及运行使用数据3.2评价方法-模拟计算一般用于建筑设计、优化、节能改造方案的制定统计计算方法：参数修正；线性回归；非线性回归；高斯回归；随机前沿分析；逼近理想解法；数据包络分析。评价方法：能耗限额；能耗基准模型。机器学习方法：人工神经网络；聚类分析；支持向量机；决策树；混合遗传算法。3.2评价方法-统计分析在建筑实际运行能耗的评价方面应用最为广泛。3.3数据挖掘方法应用场景对比分析3.3数据挖掘方法应用场景对比分析序号用途数据挖掘模式应用算法建筑范围样本数据样本量案例1建筑能耗预测/分析/诊断回归支持向量机单栋建筑逐时数据大量数据1聚类Chameleon算法、k-means算法单栋建筑逐时数据大量数据5分类神经网络、决策树单栋建筑逐时数据大量数据4回归多元回归单栋建筑逐时数据大量数据22建筑能效评价-简单统计分析，标准化处理多栋建筑逐年一定量1-数据包络分析多栋建筑逐年一定量4回归线性/非线性回归多栋建筑逐年/逐月数据一定量16回归随机前沿分析多栋建筑逐年一定量1回归神经网络多栋建筑逐年一定量1分类神经网络单栋建筑逐时数据大量数据13建筑舒适性分析分类决策树单栋建筑逐时数据大量数据14运行诊断关联Association

Rule

Mining/Apriori单栋建筑逐时数据大量数据2序号方法参考建筑类型建筑物的位置1简单标准化处理Lee和Priyadarsini（2008）办公建筑新加坡2线性/非线性回归Monts和Blissett（1982）学校美国3线性/非线性回归sharp（1996）办公建筑美国4线性/非线性回归Birtles和Grigg（1997）办公建筑英国5线性/非线性回归sharp（1998）学校美国6线性/非线性回归Bloyd等人（1999年）酒店美国7线性/非线性回归MacDonald和Livengood（2000）住宅美国8线性/非线性回归Westphal和Lamberts（2001）商业巴西9线性/非线性回归Olofsson等人（2005年）住宅瑞典10线性/非线性回归Chung等人（2006年）超市香港11线性/非线性回归Bohdanowicz和Mart（2007）酒店欧洲12线性/非线性回归Chung和Hui（2009）办公建筑香港13线性/非线性回归Wu等人（2010年）酒店新加坡14随机前沿分析Buck和Young（2007）商业加拿大15数据包络法Lee等人（2008）政府办公台湾16数据包络法lee等人（2009）政府办公台湾3.3数据挖掘方法应用场景对比分析-小结健身房、SPA、游泳池等酒店酒店建筑均是24小时运行，因此运行时间可无需考虑采暖面积、

厨房面积、

冷库数量、

冷库面积、

洗衣房面积等其它服务备餐量、客房数、入住率、工作人员数量等气象参数功能服务量HDD、CDD等要建立各位建筑的能耗评价模型，首先必须针对其功能和能耗特点，分析影响其建筑能耗高低的主要因素。3.4能耗评价模型的建立-影响因素初步分析大部分办公楼功能复杂，多为以办公为主的综合体。HDD、CDD等办公楼气象参数员工数量、运行时间、出租率等服务量采暖面积、

空调面积、

办公区面积、商业区面积、餐饮区面积、数据机房面积、地下车库面积等功能3.4能耗评价模型的建立-影响因素初步分析建筑群每栋建筑所担负的功能都不相同。医院建筑功能分类复杂。大多数建筑没有单独设置能耗计量装置。教学科研、试剂等医院医院建筑均是24小时运行，因此运行时间可无需考虑空调面积、

采暖面积、

诊疗区面积、生活用房面积、行政管理区面积等其他功能门诊人次、

急诊人次、

住院床日数、手术人次、

床位数、职工数等气象参数功能服务量HDD、CDD等3.4能耗评价模型的建立-影响因素初步分析3.5基于数据挖掘技术的建筑能效评价方法的核心思路建筑能效服务内容服务强度硬件条件软件条件建筑规模

用能人数入住率运行时间SPA

气候条件围护结构风机冷水机组照明灯具水泵电梯设定温度启停控制运行方式系统形式控制策略自控平台标准化参数节节节能能能诊潜措断力施3.6实施路径3.7研究方法和技术路线数据基础应用场景评价类型能效评价总能耗总能效评价比对结果分项能效评价各分项能耗占比各分项能耗敏感性分析、判断及建议分项能耗分项能效评价各分项能耗敏感性分析、判断及建议统一转化能源形式剔除异常点初步确定自变量曲线估计能耗比分布检验计算能耗比模型性能的比对和筛选初步建立模型计算得到分数查询表再次对模型性能进行比对和筛选确定最优模型计算得到分数查询表否3.8基于总能耗的能效评价模型开发流程参数初始化处理能耗比对模型能效评价模型是拟合分布曲线02000000400000060000008000000100000001200000014000000160000000全年总电耗量，kWh500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000总建筑面积，m2剔除异常点后的拟合线剔除异常点前的拟合线并不是调研得到的所有样本数据都适合参加数据分析：由于数据获取过程中可能产生的种种问题，导致数据出现的未知偏差，甚至产生错误样本中异常点的存在，虽然不属于错误数据，但该异常点与其他大部分样本相比有较大偏离，参与数据拟合分析后，对结果产生不利影响，这样的数据也应该删除。y=

51.866x0200000040000006000000800000010000000120000001400000016000000050000100000

150000

2000003.8基于总能耗的能效评价模型——样本的确定样本筛选原则：建筑定义的筛选原则：根据建筑的定义，对样本进行筛选，例如酒店建筑至少有一间客房等。建筑正常运营的筛选原则：建筑内运营参数的合理范围，例如人员密度、房间密度和建筑能耗密度的合理范围。数据分析的筛选原则：对关键性变量的要求，例如必须有建筑能耗数据、建筑总面积数据等。3.8基于总能耗的能效评价模型——样本的确定因变量：在选择因变量时，应根据具体分析结果，确定使用总能耗，单位面积能耗还是其他的能耗形式。自变量：建筑能耗的物理意义；各自变量对因变量的贡献及相关性分析；曲线估计确定自变量可能的具体形式；自变量间的交互作用；保留对因变量贡献较大的自变量，建立模型。3.8基于总能耗的能效评价模型——变量的确定建模方法：逐步回归逐个引入变量，每引入一个解释变量进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，若已引入的解释变量因新引入的变量变得不再显著时，则将其删除。反复进行直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没用不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。逐步回归建模可以通过逐一引入影响因素，剔除相对不重要的因素，使得最后保留在模型中的解释变量既是重要的，又没有严重多重共线性。3.8基于总能耗的能效评价模型——模型的建立选取最显著因素建立一元回归模型检验其他因素的显著性因素可用将该因素引入模型是重新拟合模型并检验所有参数否剔除不显著因素中最不显著的一个选定模型没有显著性因素引入是否能耗评价模型的筛选：常用的筛选准则有：自由度调整复决定系数达到最大Ra2赤池信息量AIC达到最小Cp统计量达到最小。能耗评价模型的检验：物理意义检验F检验、t检验、拟合优度R2检验序列自相关性检验：多重共线性检验：VIF<10残差图判断3.8基于总能耗的能效评价模型——模型的建立3.8基于总能耗的能效评价模型——评价工具的建立定义能耗比=实际能耗/标准化能耗根据该公式：某样本计算得能耗比低意味着该建筑的实际能耗量低于标准化能耗值，即可认为该建筑的能效水平较高。检验样本空间的能耗比值累积分布。

2拟合优度检验：2nbins2

i

i

Eii

1(O

E

)

Kolmogorov-Smirnov检验：KS

max(Fn

(x)

G(x))Q-Q图检验：3.8评价方法——评价工具的建立

-1,

x,

,

＞0x

x(

) exp(

)

(

)f

(x)

开发评分表：1e2

2

2

(

x

)2f

(x)

x,

,

0正态分布：根据检验结果，拟合相应分布函数：Gamma分布：分值累积概率能耗比值区间分值累积概率能耗比值区间≥＜≥＜1000%0.0000000.2380305050%0.9728110.984880991%0.2380300.2897404951%0.9848800.997056982%0.2897400.3265994852%0.9970561.009348973%0.3265990.3565144753%1.0093481.021765964%0.3565140.3822824654%1.0217651.034315夏季冬季冬季3.9技术路线-基于总能耗的分项能耗利用账单期的天数和面积对能源数据进行标准化适合天气数据的模型——天气标准化建筑物能源利用逆向建模响应变量：建筑物能耗电力(kWh)化石燃料（千卡）预测变量：环境条件干球温度温度日数住房率/时间安排3.9技术路线-基于总能耗的分项能耗3.9技术路线-基于总能耗的分项能耗3P

模型

y

1

2

x

3

y

1

2

x

3

Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Cooling

Modelβ2β1β3Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Heating

Modelβ2β1β3石化燃料设施数据电力设施数据电力基荷化石基荷采暖平衡点温度制冷平衡点温度制冷敏感性采暖敏感性照明、插座负载等室内热水、二次采暖、备用损失等.Energy

UseOutside

Air

Temperature3-Parameter

Cooling

Modelβ2β1β3

1

2

3y

x

1

Baseloadcp

UA

V

c

2pQiUA

V

c

3

Tsp

基荷（

base-load

）为独立的天气载荷，并作为内部载荷（例如照明、插座载荷）和其他常规载荷（例如风扇、室内空调等）的函数。斜率是建筑物的天气敏感性响应，它是围护结构特性(UA)、通风/渗透(Vρcp)，以及冷却设备能效(η)的函数。可为3-P采暖模型建立类似表达式平衡点温度是空间温度设置点(Tsp)、围护结构特性(UA)、通风/渗透(Vρcp)、和照明、人群和阳光

(Qi)等内部载荷的函数。Baseload与天气变化不显著的空调能耗Baseload与服务变化不显著的空调能耗Baseload其他3.9技术路线-基于总能耗的分项能耗I分项能效指标=𝑄分项能耗X服务量1

+X服务量2

+⋯+X天气1

+X天气2

+⋯Baseload与天气变化显著的能耗Baseload与天气变化不显著的空调能耗Baseload与服务变化不显著的能耗Baseload其他3.9技术路线-基于监测系统的分项能耗酒店商业办公某公共机构下辖办公3.10工作进展工作进展确定基本思路数据准备总能耗数据能耗监测系统数据运营参数数据全国建筑能效评价用气象参数数据的获取启动工具的开发内调研（精准）示范项目自有数据其他渠道（扩大范围）数据来源评价指标越多，需要的原始数据越多、越细、越复杂。全国建筑能效评价用气象参数数据的获取启动工具的开发开发中：自动查询、匹配气象参数基于Python3.10软件开发工作进展网页版便于在电脑操作和管理；微信版便于推广和宣传；两个版本共用一套用户数据库；微信版功能稍作简化。3.11微信版建筑能效评价工具UI的开发；完成调适工具包程序完成机电系统调适平台构架完成了中外建筑运行能效评价方法比对评估调研完成了数据挖掘技术在建筑运行能效评价中的适用性研究调研全国办公、酒店数据调研建筑能效评价方法导则：立项中标准导则调研软件产品初步确定一栋精品示范工程，有2栋建筑正在签署示范意向书应用示范10%建筑能效评价方法关键技术50%80%10%50%3.12完成成果小结汇报内容总体进展情况主要方案介绍经费支出情况存在问题工作计划3.经费支出情况经费支出情况本阶段经费支出总计为xx万元，占总预算11.8%；自筹经费到位xx万元，占总预算16.7%。汇报内容总体进展情况主要方案介绍经费支出情况存在问题工作计划4.存在问题存在问题示范项目问题既有监测平台调研分析过程中发现，上省、市级能耗平台的建筑数据一般只包括电能，普遍缺乏燃气、蒸汽等能耗数据、缺乏冷热量消耗量数据，没有安装相应的测量表具，若都需要增加，量大，增量成本高。经费问题预算专项经费中设备费和材料费较少，预算用于辅助调研测试

需求，若根据示范项目要求，各示范项目均要增加相应的计量设备、传感器之类，设备费会超出预算范围，但是经费要求设备费不予调

增。汇报内容总体进展情况主要方案介绍经费支出情况存在问题工作计划……示范项目研究方法数据挖掘方法研究建模方法初步确定建立评价模型评价体系建立……评价体系评价平台示范项目要求明确2018.1评价方法体系讨论评价方法确定平台需求研究示范项目情况表试用示范项目逐步筛选确定签订示范项目意向书……平台界面开发内核开发……示范项目名单确定工作安排5.工作安排评价方法研究开发完成总能效和分项能效评价模型开展某栋典型建筑的分项能效分析与评价模型的改进、验证和完善工具开发与应用示范工作计划获取总能耗数据和能效数据能源管理平台双碳助力赋能企业节能解决方案江苏省制造业数字化转型推进工作走深向实智能化改造、数字化转型的落地指标重

点

任

务

工业智能分析层

工业大数据服务层工业物联与边缘层

总体目标：全面推动全省制造业智能化改造和数字化转型

1

劳动生产率年均增幅高于增加值增幅2

经营管理数字化普及率超过80%cybercube数据存储层CyberDataStation积极响应江苏智改数转强省战略十

大

工

程高低频混合数据采集与处理软硬一体化分布式系统高效管理端边云协同及模型一键部署多源异构数据集成体系化的数据资产储存与管理工业数据价值探索与服务工业智能建模与分析工业智能模型全生命周期管理工业智能模型执行引擎服务cyberDataHub工业大数据服务中台传感器数控系统高频传感器数据低频工况数据ATPTDT工业互联网支撑工程优秀解决方案推广工程自主可控工业软件应用工程工业信息安全保障工程智能硬件和装备

攻坚工程龙头骨干企业引领工程中小企业推进工程产业链升级工程工业互联网创新工程领军服务商培育工程模型服务引擎数据分析与建模模型资产管理库工业物联与边缘智能系统工业智能模型研发平台数据服务层CyberWorkStation专业建模桌面版数字化研发设计工具普及率接近90%数据接入层CyberGatewayiEC-2001智能边缘硬件关键工序数控化率达65%设

备43iEC-1001iEC-10060201

双碳感知通过对设备健康的维护、能耗的优化，助力企业实现双碳目标

能耗优化采集企业关键节点能耗数据，通过专业模型调优降低综合

能耗

设备健康建模分析设备温度压力震动

等历史数据，精准预测设备

未来健康曲线03核心业务架构智改数转助力碳中和/碳达峰目标实现【碳排管理】双碳政策