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文档简介

看过 知未Makedata-driven

Builddata-powered

数据规模增大，IDC

OLAP

DataforAIAIfor20+服 1.5+万

600+

挑 方

iQiyiBigdataComputing

YARN+

iQiyiBigdataFile

QBFS

统一元数据、跨AZ

实 公有同 对象存

跨AZ统一调度->多云调度（建设中

3备份 公有云对象存

3备份HDFSEC (1.5备份 公有云对象存

提速25倍

3备份（ 公有云对象存人工配置TTL

四级模型（精细化治理综合成本降38%

OLAPonK8S：支持重要

OLAP

数据使优缺 适用场

PB

PB

Adhoc

OLAP

存储冗余，成本高（独立集群

流批一体，成本低（on支持更高的查询运维简单：仅查询引擎延迟低：FlinkSQL

时效性提升7.6倍：端到端延迟43到5数据使用加速：OLAP2013~

2016~

2021

OLAP

HiveSQLSparkSQLTrino、ClickHouse（Druid73）Trino+Alluxio缓存加速：提速25倍 原始

2022 2022 切换

ARPU

27分 7分 40 1 4小 15分 4分 40 找数 处理数 用数 管数

(Kafka)

支持Hive、MySQL、ClickHouse、Kafka

实时：FlinkHDFS+KafkaHive+KafkaHive+KuduHive+HBaseMapReduce+SparkStreamingMapReduce+FlinkSparkbatch+屏蔽底层服 统一数据模型开发和查 统一数据标 统一可视 自

平台 服务 自助 人人都是分析制定资产定级方案，针对不同级别的数据设定相应的TTL

DataforAIAIforBigdata+DataforAI：AIBigdatatoAIAIfordata：AIDataforAI

离线Babel,实时

编写HiveQLExcel/Wiki

问 任务多平台维

主要痛点 流程割裂，特征、模型、效果互相未打BigdatatoAIOpalOpalOpal

Opal

支持特征一键注册、K-V

打造特征生产引擎，速度提升10倍60%、CPU消耗降低CPU/GPU、血缘关系：追溯模型线上A/BAIfordata：AIPilotSQL上线AI诊断，辅助排查常见SQLAIfordata：AIVenus提供【AI

DataforAIAIfor数字化→

信息分 安全风

(DataasaService

(PlatformasaService

Gear工作流引擎Data(

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