人工智能题库与答案

人工智能题库与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.CNN不具有以下那个特性。A、局部连接B、权值共享C、空间或时间上的下采样D、不定长输入正确答案：D2.隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）主要用于(___)数据建模A、时长B、时间C、时态D、时序正确答案：D3.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。A、TRUEB、FALSE正确答案：A4.以下代码中哪个定义函数的语句是正确的？A、defsomeFunction():B、functionsomeFunction()C、defsomeFunction()D、functionsomeFunction():正确答案：A5.检索的（）和基于反事实学习的检索和推荐模型已经成为信息检索领域重要的研究方向A、快速性B、真实性C、准确性D、公平性正确答案：D6.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、自变量C、因变量D、结果正确答案：A7.数据清洗是指在数据审计活动的基础上，将（）清洗成（）的过程。A、“脏数据”；“整齐数据”B、“乱数据”；“整齐数据”C、“脏数据”；“干净数据”D、“乱数据”；“干净数据”正确答案：C8.max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数A、矩阵范数B、2-范数C、1-范数D、∞-范数正确答案：D9.以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择B、能应对正负样本不平衡问题C、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题D、随机森林的预测能力不受多重共线性影响正确答案：C10.对于神经网络的说法,下面正确的是:1.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率2.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率3.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率A、1和2B、1和3C、1D、$2正确答案：C11.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵A、np.arange(9).reshape(3,3)B、np.arange(9).reshape(8)C、np.arange(8).reshape(8)D、np.arange(9)正确答案：A12.作为一家专业的图形处理芯片公司，（）在1999年发明图形处理器GPU。A、高通B、英特尔C、AMDD、英伟达正确答案：D13.(A->B)∧A=>B是A、附加律B、拒收律C、假言推理D、US正确答案：C14.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱C、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变正确答案：C15.在数据预处理阶段，我们常常对数值特征进行归一化或标准化(standardization,normalization)处理。这种处理方式理论上不会对下列哪个模型产生很大影响？()A、决策树B、k-MeansC、k-NN正确答案：A16.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。A、系统软硬件B、资源C、应用软件D、设备正确答案：B17.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、文本识别B、虹膜识别C、步态识别D、声纹识别正确答案：A18.二项分布的数学期望为（）。A、n(1-n)pB、n(1-p)C、np(1-p)D、np正确答案：D19.语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA、对整个数组求和B、对第1列求和C、对每一行求和D、对每一列求和正确答案：C20.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的数值型数据的布尔值是False正确答案：A21.下列哪些属于循环神经网络（）A、LeNetB、GoogleNetC、Bi-LSTMD、BERT正确答案：C22.一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：A、黄色通道B、蓝色通道C、绿色通道D、红色通道正确答案：A23.传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A、三分数据、五分管理、十一分体验B、三分数据、七分智慧、十二分体验C、三分技术、五分管理、十一分数据D、三分技术、七分管理、十二分数据正确答案：D24.抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（）A、无法确定B、大于1/2C、小于1/2D、等于1/2正确答案：D25.下列哪一个不是无约束算法。A、梯度下降法B、EM算法C、拟牛顿法D、启发式优化方法正确答案：B26.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正确答案：B27.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、特征值B、参数C、样本数目D、超参数正确答案：B28.下面的语句哪个会无限循环下去：A、while1B、whileTrue:breakC、forainrange(10):time.sleep(10)D、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break正确答案：A29.在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：A、表示高斯分布的方差B、表示高斯分布的均值C、表示数据分布的概率D、表示数据从某个高斯分布中产生正确答案：D30.如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？A、是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据正确答案：B31.关于支持向量机，哪项说法不正确（）A、支持向量机只能用于线性可分的分类问题B、支持向量机可用于回归问题C、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大正确答案：A32.2019年，DeepMind开发出一种（）来近似计算薛定谔方程，在精度和准确性上都满足科研标准，为深度学习在量子化学领域的发展奠定了基础，A、深度神经网络B、费米神经网络C、卷积神经网络D、循环神经网络正确答案：B33.df.tail()这个函数是用来A、用来展现数据B、用来分析数据C、用来创建数据D、用来转换数据正确答案：A34.下列关于K-Means聚类说法错误的是（）A、可以使用多组随机的初始中心点进行计算B、聚类前应当进行维度分析C、聚类的簇个数会由模型自动给出D、聚类前应当进行数据标准化正确答案：C35.Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）A、设为任意值B、设为无穷大C、设为0D、不定义正确答案：C36.以下不属于聚类算法的是（）。A、K均值B、SANC、AprioriD、Jarvis-Patrik（JP）正确答案：C37.表达式3andnot5的值为_______。A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A38.如何从当前系统中卸载一个已装载的文件系统A、mount-uB、从/etc/fstab中删除这个文件系统项C、umountD、dismount正确答案：C39.（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。A、输出门B、输入门C、遗忘门D、以上都不对正确答案：B40.（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A、参数估计B、方差分析C、回归分析D、逻辑分析正确答案：A41.添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A、-cB、-uC、-dD、-p正确答案：C42.主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干（）的变量。A、相等B、相互矛盾C、不相关D、相联系正确答案：C43.卷积神经网络的英文缩写是：A、DNNB、CNNC、RNND、Tanh正确答案：B44.长短期记忆LSTM的核心贡献是引入了()的巧妙构思,该构思中的权重视上下文而定，而不是固定的。A、自循环B、自增加C、自减少D、自递归正确答案：A45.在pytorch中，设模型变量名为model，则对model.eval()的描述正确的是A、model.eval()只能在模型测试阶段使用B、model.eval()在模型验证、模型测试阶段都可以使用C、model.eval()可以在模型训练阶段使用D、model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用正确答案：B46.字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。A、逗号、冒号B、分号、逗号C、分号、分号D、逗号、分号正确答案：A47.下列哪个选项中的模型属于集成学习（）A、C4.5B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案：C48.下列说法中对专用人工智能理解正确的是（）。A、不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。B、充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、在某一个特定领域应用的人工智能。D、是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。正确答案：C49.专用人工智能的简称是（）。A、ANIB、AGIC、AIND、AIG正确答案：A50.下列关于python基本元素说法错误的是（）A、python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B、python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令C、若python对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象D、float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象正确答案：C51.大数据的最显著特征是()A、数据处理速度快B、数据价值密度高C、数据规模大D、数据类型多样正确答案：C52.下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)A、可以模拟生物神经系统B、面向真实世界物体C、作出交互反应D、面向仿真环境物体正确答案：D53.下面不是超参数的是：A、网络结构B、学习率C、mini-batch的大小D、权重和偏置正确答案：D54.对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫)，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？A、多层感知机B、循环神经网络C、感知机D、卷积神经网络正确答案：D55.参数学习过程中若采用梯度下降法，应如何计算梯度值（）？A、w/LB、wLC、∂w/∂LD、∂L/∂w正确答案：D56.AI是（）的英文缩写。A、AutomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation正确答案：B57.学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。A、精度B、查准率C、错误率D、误差正确答案：D58.信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。A、纯度B、召回率C、精确度D、准确率正确答案：A59.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、识别神经B、图像神经C、卷积神经网络D、网络神经正确答案：C60.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、明斯基B、冯·诺依曼C、图林D、约翰·麦卡锡正确答案：D61.从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A、知识库B、脱敏数据C、数据订阅D、决策支持正确答案：B62.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA、lineStr=readline()B、lineStr=fr.readlines()C、lineStr=fr.readline()D、lineStr=fr.read_line()正确答案：C63.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B64.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A、增加白噪音B、平滑C、随机插值D、去噪正确答案：B65.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片时如果要取[2,3.4]，正确的选项是（）A、a[1:4]B、a[1:-1]C、a[::2]D、a[-2:]正确答案：B66.归结原理的特点是(___)A、发现更多的规则B、将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简C、发明新的概念和关系D、缓解过拟合的风险正确答案：B67.下面对误差反向传播(errorbackpropagation,BP)描述不正确的是A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数正确答案：D68.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A、模式识别B、语音识别C、智能代理D、自动翻译正确答案：A69.用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确正确答案：B70.在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？①我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习②我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习③在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别④我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、③和④B、①和②C、①和③D、②和④正确答案：B71.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。正确答案：D72.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、经验主义B、连接主义C、行为主义D、符号主义正确答案：D73.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、机器翻译B、问答系统C、文本识别D、文本分类正确答案：D74.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A、反向推理B、目标驱动推理C、正向推理D、双向推理正确答案：C75.下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A、Hopfield网B、BP网络C、多层感知器D、LVQ网络正确答案：A76.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数正确答案：B77.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台正确答案：A78.数据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法的输出（称为“集成学习”）结合起来，以获得比所有个体模型都更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？（）A、基本模型之间相关性高。B、基本模型之间相关性低。C、集成方法均使用加权平均代替投票方法。D、基本模型都来自于同一算法。正确答案：B79.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法B、梯度反方向是函数值下降最快方向C、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数D、梯度方向是函数值下降最快方向正确答案：D80.训练芯片与推理芯片主要应用于（）。A、深度学习B、监督学习C、强化学习D、机器学习正确答案：A81.Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.plot_date()B、plt.vlines()C、plt.contour(X,Y,Z,N)D、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)正确答案：C82.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、机器翻译B、文本分类C、问答系统D、文本识别正确答案：A83.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、智能相册B、场景分析C、目标检测D、语音合成正确答案：D84.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好B、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法D、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解正确答案：B85.人工神经元内部运算包含哪两个部分：A、非线性变换和激活变换B、化学变换和电变换C、线性变换和非线性变换D、向量变换和标量变换正确答案：C86.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、机器学习、自然语言理解B、机器学习、智能控制C、专家系统、自动规划D、专家系统、机器学习正确答案：D87.过拟合会出现高（）问题A、平方差B、标准差C、方差D、偏差正确答案：C88.启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法A、最坏B、最优C、满意D、一般正确答案：C89.已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为()A、$0.44B、0.4C、0.41D、0.43正确答案：C90.专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。A、专家B、软件C、知识D、解决问题正确答案：C91.蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？A、逐一式B、循环式C、分组式D、批处理正确答案：D92.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是正确答案：B93.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统