回归分析知识点_第1页
回归分析知识点_第2页
回归分析知识点_第3页
回归分析知识点_第4页
回归分析知识点_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

一、回归分析的前提条件:即:线性趋势;独立性;正态性;方差齐性我们把符合以上假设的回归模型称为标准(古典)的回归模型。多元回归模型的假设多一条:诸解释变量间无线性关系,即:无多重共线性。二、OLSE进行统计拟合的思路,以二元线性回归的样本回归函数为例:三、为什么要检测多重共线性?四、同方差与异方差:五、重难点:回归分析的检验步骤回归方程的拟合优度检验回归方程的显著性检验回归系数的显著性检验残差分析的四类任务:残差均值为0的正态性检验残差的独立性分析异方差分析探察样本中的异常点和强影响点变量的多重共线性检验(多元)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论