人工智能核心算法模拟题+答案

人工智能核心算法模拟题+答案一、单选题（共44题，每题1分，共44分）1.根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)A、强化学习B、强化训练C、加强训练D、加强学习正确答案：A2.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B3.以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项A、贝叶斯回归的推断速度快B、它能根据已有的数据进行改变C、它能在估计过程中引入正则项正确答案：A4.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题（）A、聚类B、分类C、自然语言处理D、关联规则发现正确答案：D5.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗A、可以B、不好说C、不一定D、不能正确答案：D6.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？A、不对B、对的C、不知道D、看情况正确答案：A7.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、分批归一化(BatchNormalization)C、正则化(regularization)D、都可以正确答案：D8.下列哪一个不是无约束算法。A、启发式优化方法B、拟牛顿法C、梯度下降法D、EM算法正确答案：D9.在pytorch中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行A、var=var.to("cuda:1")B、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")D、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")正确答案：D10.DilatedConvolution意思是？A、空洞卷积B、黑洞卷积C、细节卷积D、返向卷积正确答案：A11.Relu在零点不可导，那么在反向传播中怎么处理（）A、设为0B、设为任意值C、不定义D、设为无穷大正确答案：A12.强化学习是（）领域的一类学习问题A、机器学习B、自然语言处理C、nlpD、cv正确答案：A13.语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA、对每一行求和B、对第1列求和C、对整个数组求和D、对每一列求和正确答案：A14.ResNet-50有多少个卷积层?（）A、51B、49C、48D、50正确答案：B15.支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对正确答案：C16.与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同，基于分歧的方法（disagreement-basedmethods）使用多学习器，而学习器之间的“分歧”（disagreement）对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表A、陪同训练B、协同训练C、组合训练D、配合训练正确答案：B17.独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A、②④B、①③C、①②D、③④正确答案：C18.GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、提供更好的分类B、减少参数量，实现任意大小的输入C、加速模型收敛D、增加网络深度正确答案：B19.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以用下面哪种方法来利用这个预先训练好的网络？A、把除了最后一层外所有的层都冻结，重新训练最后一层B、对新数据重新训练整个模型C、只对最后几层进行调参(finetune)D、对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用正确答案：C20.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？A、减少参数数量B、改变几个时期的学习率C、在开始时将学习率降低10倍D、增加参数数量正确答案：B21.以下哪一个不属于分类算法A、XGBoostB、RandomForestC、SVMD、Fp-Growth正确答案：D22.用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确正确答案：B23.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A、标准差B、均方差C、残差D、方差正确答案：C24.人工神经元内部运算包含哪两个部分：A、非线性变换和激活变换B、向量变换和标量变换C、线性变换和非线性变换D、化学变换和电变换正确答案：C25.DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：A、网络结构过于复杂B、DNN根本不能处理图像问题C、内存、计算量巨大、训练困难D、神经元数量下降，所以精度下降正确答案：C26.在K-mean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？A、曼哈顿距离B、切比雪夫距离C、欧式距离D、闵氏距离正确答案：C27.下列哪项属于集成学习（）A、决策树模型B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案：C28.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度方向是函数值下降最快方向B、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数正确答案：A29.搜索可以分为盲从搜索与A、精确搜索B、模糊搜索C、关键词搜索D、启发式搜索正确答案：D30.欠拟合通常是由于(___)而造成的。A、训练集过多模型复杂B、权值学习迭代次数足够多C、学习能力低下D、数据有噪声正确答案：C31.下面对前馈神经网络描述不正确的是A、同一层内的神经元相互不连接B、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级C、同一层内神经元之间存在全连接D、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接正确答案：C32.下列不属于树模型的是A、GBDT梯度提升树B、XGBoostC、RF随机森林D、LR线性回归正确答案：D33.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留，是吗？A、否B、不知道C、看情况D、是正确答案：D34.使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据A、从左到右B、从下到上C、从上到下D、从右到左正确答案：A35.在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）A、高斯分布B、均匀分布C、二项分布D、泊松分布正确答案：A36.半监督学习不包括A、纯半监督学习B、直推学习C、图半监督学习D、主动学习正确答案：D37.以下关于算法的说法中，不正确的是A、卷积神经网络是重要的迁移学习算法B、机器学习算法分为有监督、半监督和无监督三种C、K-Means是属于无监督学习算法D、决策树算法属于监督学习类别正确答案：A38.多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A、随机森林分类器B、卷积神经网络C、梯度爆炸D、上述所有方法正确答案：B39.在下列哪些应用中，我们可以使用深度学习来解决问题？A、蛋白质结构预测B、化学反应的预测C、外来粒子的检测D、所有这些正确答案：D40.关于SMO神经网络描述错误的是(___)A、一种竞争学习型的无监督神经网络；B、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重；C、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间；D、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构；正确答案：B41.欠拟合会出现高（）问题A、方差B、平方差C、偏差D、标准差正确答案：C42.深度学习系统训练过程通常需要输入：A、标签B、特征值C、预测值D、特征值和标签正确答案：D43.半监督学习包括。A、回归学习B、聚类学习C、主动学习D、直推学习正确答案：D44.隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。A、有向图B、无向图C、双向图D、单向图正确答案：A二、多选题（共24题，每题1分，共24分）1.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、合成采样B、随机欠采样C、批量删除D、随机过采样正确答案：ABD2.机器学习的一般流程包括（）A、数据获取B、模型验证C、模型训练D、分析案例正确答案：ABCD3.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、产生式B、语义网络C、框架D、逻辑表示法（谓词表示法）正确答案：ABCD4.生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些A、触发器B、生成器C、判别器D、聚合器正确答案：BC5.在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合对于产生这种现象以下说法正确的是（）A、模型太复杂B、样本数量太少C、样本数量过多D、模型太简单正确答案：AB6.CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？A、特征灵活B、速度快C、可容纳较多上下文信息D、全局最优正确答案：ACD7.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序包含智能体函数C、智能体程序与智能体函数没有任何关系D、一个智能体函数实现一个智能体程序正确答案：AB8.下列哪些模型可以E2E训练（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN正确答案：ABD9.支持向量机的求解通常是借助于凸优化技术，针对线性核SVM来说，主要的求解提升效率方法为(____)。A、快速采样法B、割平面法C、随机梯度下降D、坐标下降法正确答案：BCD10.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？A、几乎处处可微B、非线性C、计算简单D、具有饱和区正确答案：BCD11.word2vec包含两个经典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram正确答案：BD12.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的正确答案：ABC13.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制正确答案：BC14.按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。A、篇章级B、章节级C、句子级D、词语级正确答案：ACD15.数据挖掘的挖掘方法包括:()（）A、回归分析B、聚类分析C、神经网络D、决策树算法正确答案：ABCD16.针对聚类的性能度量指标，说法正确的是（）A、Jaccard系数越大越好B、DB指数的值越大越好C、Dunn指数的值越大越好D、Rand系数越大越好正确答案：ACD17.Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。A、DictvectorzierB、pandasC、OneHotEncoderD、CountVectorizer正确答案：ABC18.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、知识库B、用户C、综合数据库D、推理机正确答案：ACD19.分类问题的评估方法包括A、正确率B、精确率C、召回率D、均方误差正确答案：ABC20.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法?A、变量删除B、整例删除C、估算D、成对删除正确答案：ABC21.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans正确答案：ABCD22.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是：A、随机森林只能用于解决分类问题B、随机森林由随机数量的决策树组成C、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择是随机的正确答案：CD23.面向对象的三大特性A、多态B、独立C、继承D、封装正确答案：ABCD24.以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）A、CNNB、RNNC、KNND、C4.5正确答案：AB三、判断题（共36题，每题1分，共36分）1.XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。A、正确B、错误正确答案：A2.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）A、正确B、错误正确答案：A3.感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围A、正确B、错误正确答案：A4.深度优先与宽度优先搜索算法的区别是:深度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的前端，宽度优先将新扩展出来的节点放在OPEN表的后端A、正确B、错误正确答案：A5.在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合A、正确B、错误正确答案：B6.时序预测回归预测一样，也是用已知的数据预测未来的值，但这些数据的区别是变量所处时间的不同A、正确B、错误正确答案：B7.通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。A、正确B、错误正确答案：A8.asttext利用了全局范围的词相关性A、正确B、错误正确答案：B9.回归分析法属于外推法A、正确B、错误正确答案：B10.多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanhA、正确B、错误正确答案：B11.KNN(K-NearestNeighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据A、正确B、错误正确答案：A12.遗传算法不能用于知识发现。A、正确B、错误正确答案：B13.k-means机器学习算法是无监督学习算法A、正确B、错误正确答案：A14.如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型A、正确B、错误正确答案：B15.经典的全连接神经网络来包含四层网络：输入层、两个隐含层和输出层A、正确B、错误正确答案：A16.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息A、正确B、错误正确答案：A17.词向量（Wordembedding），即把词语表示成整数向量。A、正确B、错误正确答案：B18.Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低A、正确B、错误正确答案：A19.随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。A、正确B、错误正确答案：B20.网格搜索是一种参数调节的方法。A、正确B、错误正确答案：B21.树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。A、正确B、错误正确答案：A22.计算学习理论研究的是关于通过“计算”来进行“学习”的理论A、正确B、错误正确答案：A23.在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neural+Net