数据中心智能化管理及运维系统建设实施方案

数据中心智能化管理及运维系统建设实施方案TOC\o"1-2"\h\u9918第一章概述 318251.1项目背景 3198631.2项目目标 3218961.3项目范围 313610第二章需求分析 4213972.1业务需求 454582.2技术需求 4149272.3功能需求 52346第三章系统设计 5117313.1总体架构设计 5276823.1.1架构概述 5195903.1.2架构设计 6145503.2系统模块设计 6279343.2.1模块划分 6162653.2.2模块设计 6106763.3系统安全设计 7310773.3.1安全策略 721553.3.2安全措施 79982第四章硬件设施建设 7221474.1服务器选型与配置 770804.2存储设备选型与配置 8124934.3网络设备选型与配置 825747第五章软件系统建设 9196655.1操作系统部署 9127595.1.1部署目标 9287215.1.2操作系统选择 9227415.1.3部署流程 9122935.1.4注意事项 9170405.2数据库系统部署 1082675.2.1部署目标 10281475.2.2数据库系统选择 1070715.2.3部署流程 10115495.2.4注意事项 10199205.3应用系统部署 10159075.3.1部署目标 10164045.3.2应用系统选择 1089505.3.3部署流程 11235265.3.4注意事项 1131042第六章数据中心智能化管理 11168566.1数据中心监控系统 11231746.1.1概述 11317056.1.2系统架构 11198986.1.3监控内容 1137726.2数据中心能源管理系统 12243706.2.1概述 12197276.2.2系统架构 12226976.2.3能源管理策略 1275466.3数据中心运维管理系统 1288566.3.1概述 12146546.3.2系统架构 12248966.3.3运维管理内容 1219342第七章系统集成与测试 13130767.1系统集成 13247967.1.1集成目标 13254497.1.2集成内容 13197847.1.3集成流程 13152417.2系统测试 13112237.2.1测试目标 13116927.2.2测试内容 14256327.2.3测试流程 14123827.3功能优化 14211277.3.1优化目标 1457157.3.2优化内容 14202977.3.3优化流程 1419910第八章培训与运维 15294098.1人员培训 1530208.2运维团队建设 15108898.3运维流程制定 1619269第九章项目管理 1715179.1项目计划管理 1711049.1.1计划编制 17121039.1.2计划执行与监控 17267369.1.3计划调整与优化 17188109.2项目成本管理 1742909.2.1成本预算编制 1730469.2.2成本控制与监控 17140689.2.3成本优化与调整 18292009.3项目风险管理 1858509.3.1风险识别 18177459.3.2风险评估 18178819.3.3风险应对 18146309.3.4风险监控与预警 1830338第十章项目验收与后期维护 182223110.1项目验收标准 18461610.2项目验收流程 19706110.3后期维护与升级 19、第一章概述1.1项目背景信息技术的飞速发展，数据中心作为企业、及各类机构的业务支撑系统，其规模和复杂度日益增加。传统的数据中心管理方式已无法满足当前业务需求，迫切需要引入智能化管理及运维系统，以提高数据中心的运行效率和安全性。我国政策也明确提出，要加快数据中心智能化建设，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。因此，本项目旨在研究和实施数据中心智能化管理及运维系统，以满足日益增长的数据中心管理需求。1.2项目目标本项目的主要目标是：（1）构建一套完整的数据中心智能化管理及运维系统，实现数据中心资源的自动化、智能化管理。（2）提高数据中心的运行效率，降低运维成本，保证数据中心的稳定、高效运行。（3）提升数据中心的运维安全性，降低安全风险，保证业务数据的完整性、可靠性和安全性。（4）为我国数据中心行业提供一种可借鉴的智能化管理及运维模式，推动行业技术进步。1.3项目范围本项目范围主要包括以下方面：（1）数据中心基础设施智能化改造：对数据中心的基础设施进行升级，包括电源、空调、消防等系统的智能化改造。（2）数据中心监控系统建设：构建一套全面的监控系统，实现对数据中心运行状态的实时监测、报警和数据分析。（3）数据中心运维管理平台开发：开发一套适用于数据中心运维管理的平台，实现对数据中心资源的统一调度、运维任务自动化执行等功能。（4）数据中心安全保障体系构建：建立一套完善的安全保障体系，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面，保证数据中心的运行安全。（5）项目实施与运维：包括项目实施过程中的项目管理、技术支持、人员培训等，以及项目完成后对数据中心的运维支持。（6）项目验收与评估：对项目实施效果进行验收，评估智能化管理及运维系统的功能，为后续优化提供依据。第二章需求分析2.1业务需求信息技术的快速发展，数据中心作为企业信息化建设的重要基础设施，其智能化管理及运维系统的建设已成为提升数据中心业务连续性、可靠性和效率的关键。以下是业务需求的具体分析：（1）业务连续性保障：系统需保证7x24小时业务连续运行，实现故障快速响应和自动切换，以满足关键业务系统的不间断运行需求。（2）资源优化配置：智能化管理系统能够实时监控资源使用情况，自动进行资源分配和调度，以最大化资源利用率。（3）成本控制：通过智能化管理减少人工干预，降低运维成本，同时通过能效管理减少能源消耗。（4）业务拓展支持：系统需具备良好的扩展性，能够业务发展进行快速调整和优化，支持新业务快速部署。（5）安全保障：保证数据中心的物理安全、网络安全和信息安全，防止数据泄露和非法侵入。2.2技术需求技术需求是智能化管理及运维系统建设的基础，以下是对技术需求的分析：（1）系统架构：系统需采用模块化设计，支持分布式部署，同时具备高可用性和高可靠性。（2）数据采集与处理：系统应具备实时数据采集、存储、处理和分析能力，支持大数据量和多种数据类型。（3）智能分析算法：引入机器学习和人工智能算法，对数据中心运行状态进行预测性分析和故障诊断。（4）自动化运维：通过脚本语言和自动化工具实现运维流程的自动化，减少人工干预。（5）兼容性：系统需与现有数据中心设备、系统和应用兼容，支持多种硬件和软件平台。2.3功能需求功能需求是系统建设的关键，以下是功能需求的具体阐述：（1）监控管理：系统应具备全面的数据中心监控功能，包括硬件设备、网络状态、应用功能等。（2）故障处理：系统能够自动检测故障，并提供故障诊断和恢复建议，支持远程故障处理。（3）安全管理：系统应集成安全管理功能，包括身份认证、权限控制、安全审计等。（4）资源管理：系统需提供资源管理功能，包括资源分配、调度、优化和监控。（5）报表统计：系统应能各种运维报表，提供数据可视化展示，辅助决策。（6）用户界面：提供友好的用户界面，支持多语言和个性化定制，便于用户操作和维护。第三章系统设计3.1总体架构设计3.1.1架构概述数据中心智能化管理及运维系统总体架构遵循高可用性、高扩展性、高安全性的原则，结合现代信息技术，采用分层、模块化的设计理念。系统架构主要包括以下几个层次：（1）数据采集层：负责实时采集数据中心各硬件设备、网络设备、软件系统的运行数据。（2）数据处理层：对采集到的数据进行分析、处理，有用的信息。（3）业务应用层：提供各类业务功能，如监控、预警、故障处理等。（4）数据存储层：存储系统运行过程中的历史数据和日志信息。（5）用户界面层：为用户提供可视化的操作界面。3.1.2架构设计（1）数据采集层：采用分布式采集技术，通过部署在数据中心各关键节点上的采集器，实时获取设备运行状态、功能指标等数据。（2）数据处理层：采用大数据处理技术，对采集到的数据进行实时分析、处理，挖掘有价值的信息。（3）业务应用层：根据业务需求，设计各类应用模块，实现数据中心的智能化管理及运维。（4）数据存储层：采用高可靠性的存储技术，保证数据的安全性和完整性。（5）用户界面层：采用现代化的前端技术，为用户提供直观、易用的操作界面。3.2系统模块设计3.2.1模块划分数据中心智能化管理及运维系统主要分为以下几个模块：（1）数据采集模块：负责实时采集数据中心各硬件设备、网络设备、软件系统的运行数据。（2）数据处理模块：对采集到的数据进行处理，有用的信息。（3）监控预警模块：根据预设的阈值和规则，对数据中心运行状态进行监控，发觉异常情况及时发出预警。（4）故障处理模块：对发生的故障进行诊断、定位，并提供相应的处理建议。（5）报表统计模块：对数据中心运行数据进行分析，各类报表，为决策提供依据。（6）用户管理模块：负责用户权限管理、登录认证等功能。3.2.2模块设计（1）数据采集模块：采用分布式采集技术，通过部署在数据中心各关键节点上的采集器，实时获取设备运行状态、功能指标等数据。（2）数据处理模块：采用大数据处理技术，对采集到的数据进行实时分析、处理，挖掘有价值的信息。（3）监控预警模块：采用实时数据监控技术，结合预设的阈值和规则，对数据中心运行状态进行监控，发觉异常情况及时发出预警。（4）故障处理模块：采用故障诊断技术，对发生的故障进行诊断、定位，并提供相应的处理建议。（5）报表统计模块：采用数据分析技术，对数据中心运行数据进行分析，各类报表，为决策提供依据。（6）用户管理模块：采用用户认证技术，实现用户权限管理、登录认证等功能。3.3系统安全设计3.3.1安全策略数据中心智能化管理及运维系统的安全设计遵循以下策略：（1）数据安全：保证数据在传输、存储、处理过程中的安全性，防止数据泄露、篡改等风险。（2）访问控制：对系统访问进行严格的权限控制，防止非法访问和操作。（3）故障应对：对系统可能出现的故障进行预测和预防，保证系统稳定运行。（4）安全审计：对系统操作进行审计，便于追踪和排查安全隐患。3.3.2安全措施（1）数据加密：对传输的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取。（2）身份认证：采用用户认证技术，保证系统访问者身份的合法性。（3）权限控制：根据用户角色和权限，限制用户对系统资源的访问和操作。（4）安全审计：记录系统操作日志，便于追踪和排查安全隐患。（5）数据备份：定期对系统数据进行备份，防止数据丢失。（6）系统监控：对系统运行状态进行实时监控，发觉异常情况及时处理。第四章硬件设施建设4.1服务器选型与配置服务器作为数据中心的核心硬件设施，其功能、可靠性和扩展性对于整个系统的运行。在服务器选型与配置过程中，应充分考虑以下几个方面：（1）处理器：选择高功能、高稳定性的处理器，以满足业务需求。根据业务负载，可以选择多核处理器，提高数据处理能力。（2）内存：内存容量应与处理器功能相匹配，保证系统运行时数据交换的顺畅。根据业务需求，可选用ECC内存，提高数据稳定性。（3）存储：选择高速、大容量的存储设备，以满足数据存储和备份需求。根据业务特点，可选用SAS或SSD存储。（4）网络：服务器应具备高速网络接口，支持多种网络协议，以满足数据传输需求。（5）扩展性：服务器应具备良好的扩展性，以便后期根据业务需求进行升级。4.2存储设备选型与配置存储设备是数据中心中负责数据存储和备份的关键设备，其功能和可靠性对整个系统。以下为存储设备选型与配置的几个要点：（1）存储容量：根据业务数据量，选择合适的存储容量，保证数据存储需求得到满足。（2）存储功能：选择高速、低延迟的存储设备，提高数据读写速度。（3）存储接口：根据服务器和网络设备，选择合适的存储接口，如SAS、SATA、FC等。（4）存储冗余：为提高数据安全性，可选用冗余存储设备，如RD技术。（5）备份设备：为防止数据丢失，应配置备份设备，如磁带库、光盘库等。4.3网络设备选型与配置网络设备是数据中心中负责数据传输的关键设备，其功能和稳定性对整个系统。以下为网络设备选型与配置的几个要点：（1）交换机：选择高功能、高可靠性的交换机，以满足数据传输需求。根据业务规模，可以选择三层交换机或核心交换机。（2）路由器：选择具有良好扩展性和稳定性的路由器，实现数据中心内部和外部的网络互联。（3）防火墙：为保障数据中心安全，应配置防火墙，实现对内部网络和外部网络的隔离。（4）负载均衡器：为提高系统可用性，可配置负载均衡器，实现多服务器之间的负载均衡。（5）光纤设备：根据数据中心距离和业务需求，选择合适的光纤设备，如光纤收发器、光纤模块等。（6）网络监控设备：为实时掌握网络运行状况，应配置网络监控设备，如网络流量分析仪、网络监控软件等。第五章软件系统建设5.1操作系统部署5.1.1部署目标操作系统部署是数据中心智能化管理及运维系统建设的基础环节，其目标是为上层应用提供稳定、高效、安全的运行环境。本节主要介绍操作系统的选择、部署流程及注意事项。5.1.2操作系统选择根据项目需求，我们选择以下操作系统：（1）服务器操作系统：Linux（如CentOS、Ubuntu等）；（2）客户端操作系统：Windows（如Windows10、WindowsServer等）。5.1.3部署流程（1）制作操作系统安装镜像；（2）配置服务器硬件，如CPU、内存、硬盘等；（3）使用安装镜像进行操作系统安装；（4）配置网络、防火墙等基本设置；（5）安装必要的软件包和驱动程序；（6）验证操作系统安装的正确性。5.1.4注意事项（1）保证操作系统安装过程中的安全性；（2）根据实际需求选择合适的操作系统版本；（3）保持操作系统安装过程中的日志记录，便于后期排查问题；（4）定期更新操作系统和软件包，保证系统安全。5.2数据库系统部署5.2.1部署目标数据库系统部署旨在为数据中心提供高效、稳定、可靠的数据存储和查询服务。本节主要介绍数据库系统的选择、部署流程及注意事项。5.2.2数据库系统选择根据项目需求，我们选择以下数据库系统：（1）关系型数据库：MySQL、Oracle等；（2）非关系型数据库：MongoDB、Redis等。5.2.3部署流程（1）准备数据库安装包；（2）配置数据库服务器硬件；（3）安装数据库系统；（4）配置数据库参数；（5）创建数据库实例；（6）验证数据库系统安装的正确性。5.2.4注意事项（1）保证数据库系统安装过程中的安全性；（2）根据实际需求选择合适的数据库版本；（3）保持数据库安装过程中的日志记录，便于后期排查问题；（4）定期更新数据库系统和软件包，保证系统安全。5.3应用系统部署5.3.1部署目标应用系统部署是数据中心智能化管理及运维系统建设的核心环节，其目标是为用户提供高效、便捷的业务处理能力。本节主要介绍应用系统的选择、部署流程及注意事项。5.3.2应用系统选择根据项目需求，我们选择以下应用系统：（1）业务处理系统：OA、ERP等；（2）监控系统：Zabbix、Nagios等；（3）数据分析系统：Hadoop、Spark等。5.3.3部署流程（1）准备应用系统安装包；（2）配置应用服务器硬件；（3）安装应用系统；（4）配置应用系统参数；（5）集成相关系统模块；（6）验证应用系统安装的正确性。5.3.4注意事项（1）保证应用系统安装过程中的安全性；（2）根据实际需求选择合适的应用系统版本；（3）保持应用系统安装过程中的日志记录，便于后期排查问题；（4）定期更新应用系统和软件包，保证系统安全；（5）做好应用系统的功能优化和故障排查工作。第六章数据中心智能化管理6.1数据中心监控系统6.1.1概述数据中心监控系统是数据中心智能化管理的重要组成部分，主要负责实时监测数据中心内的各项关键设备和运行参数，保证数据中心的稳定、高效运行。监控系统包括硬件设备监控、软件系统监控和环境监控等多个方面。6.1.2系统架构数据中心监控系统采用分布式架构，主要包括以下几个部分：（1）监控服务器：负责收集、处理和存储监控数据，同时提供数据展示、报警通知等功能。（2）监控探头：负责采集各类设备、系统和环境的实时数据。（3）传输网络：负责将监控数据从探头传输至监控服务器。（4）用户界面：为用户提供数据展示、查询、统计等操作界面。6.1.3监控内容数据中心监控系统主要监控以下内容：（1）硬件设备：服务器、存储设备、网络设备等。（2）软件系统：操作系统、数据库、中间件等。（3）环境：温度、湿度、烟雾、电力等。6.2数据中心能源管理系统6.2.1概述数据中心能源管理系统是数据中心智能化管理的关键环节，主要负责对数据中心的能源消耗进行实时监测、分析和优化，提高能源利用效率，降低运营成本。6.2.2系统架构数据中心能源管理系统包括以下几个主要部分：（1）能源监测设备：负责采集数据中心各类设备的能源消耗数据。（2）数据处理与分析平台：对能源数据进行处理、分析和存储。（3）用户界面：为用户提供能源消耗展示、统计、分析等操作界面。6.2.3能源管理策略数据中心能源管理系统采用以下策略进行能源管理：（1）实时监测：实时监测数据中心各设备的能源消耗情况。（2）数据分析：对能源消耗数据进行统计分析，找出能源浪费的原因。（3）优化策略：根据分析结果，制定针对性的能源优化措施。6.3数据中心运维管理系统6.3.1概述数据中心运维管理系统是数据中心智能化管理的重要支撑，主要负责对数据中心的运维工作进行规范化管理，提高运维效率，保证数据中心的稳定运行。6.3.2系统架构数据中心运维管理系统包括以下几个主要部分：（1）运维管理平台：负责运维任务的发布、执行和跟踪。（2）知识库：存储运维知识、经验和案例，为运维人员提供参考。（3）用户界面：为用户提供运维任务管理、知识库查询等操作界面。6.3.3运维管理内容数据中心运维管理系统主要管理以下内容：（1）运维任务：包括设备巡检、故障处理、系统升级等。（2）运维人员：对运维人员进行管理，包括人员配置、技能培训等。（3）运维工具：提供运维过程中所需的工具和资源，如故障诊断工具、系统部署工具等。第七章系统集成与测试7.1系统集成7.1.1集成目标本章节旨在阐述数据中心智能化管理及运维系统建设中的系统集成工作。系统集成的主要目标是保证各个子系统之间的互联互通，实现数据共享与交换，提高系统的整体功能和可用性。7.1.2集成内容（1）硬件集成：包括服务器、存储设备、网络设备等硬件资源的整合与配置，保证硬件设备之间的兼容性与稳定性。（2）软件集成：包括操作系统、数据库、中间件等软件资源的整合与配置，保证软件之间的兼容性与协同工作。（3）数据集成：实现各子系统数据的有效整合，保证数据的一致性和完整性。（4）系统集成：将各个子系统整合为一个统一的整体，实现业务流程的自动化和智能化。7.1.3集成流程（1）确定集成目标和需求，制定集成方案。（2）搭建硬件环境，配置网络设备，保证硬件设备的正常运行。（3）部署软件系统，配置操作系统、数据库、中间件等软件资源。（4）实现数据集成，保证各子系统数据的有效整合。（5）进行系统集成，实现各子系统的互联互通。（6）进行集成测试，验证系统的稳定性、功能和功能。7.2系统测试7.2.1测试目标系统测试的主要目标是验证数据中心智能化管理及运维系统的功能、功能、稳定性等指标，保证系统满足设计要求。7.2.2测试内容（1）功能测试：检查系统各项功能是否正常运行，是否符合设计要求。（2）功能测试：测试系统在高并发、大数据量等场景下的功能表现。（3）稳定性测试：验证系统在长时间运行下的稳定性。（4）安全性测试：检查系统在各种安全攻击手段下的安全性。（5）兼容性测试：测试系统在不同硬件、软件环境下的兼容性。（6）回归测试：在系统升级或维护后，验证原有功能是否受到影响。7.2.3测试流程（1）制定测试计划，明确测试目标和测试内容。（2）编写测试用例，包括功能测试用例、功能测试用例等。（3）搭建测试环境，配置测试所需的硬件、软件资源。（4）执行测试用例，记录测试结果。（5）分析测试结果，定位问题并提出解决方案。（6）修复问题并重新进行测试，直至满足设计要求。7.3功能优化7.3.1优化目标功能优化旨在提高数据中心智能化管理及运维系统的运行效率，降低系统资源消耗，提升用户体验。7.3.2优化内容（1）硬件优化：通过升级硬件设备，提高系统处理能力。（2）软件优化：优化软件架构，提高系统并发处理能力。（3）数据库优化：调整数据库参数，提高数据库查询效率。（4）网络优化：优化网络拓扑结构，提高网络传输速度。（5）系统参数优化：调整系统参数，提高系统运行效率。7.3.3优化流程（1）收集系统功能数据，分析功能瓶颈。（2）制定功能优化方案，明确优化内容。（3）实施功能优化措施，包括硬件升级、软件优化等。（4）验证优化效果，评估系统功能是否达到预期目标。（5）根据实际运行情况，持续调整优化方案，保证系统功能稳定。第八章培训与运维8.1人员培训人员培训是数据中心智能化管理及运维系统成功建设的关键环节。本节主要阐述培训目标、培训内容、培训方式和培训效果评估。培训目标：保证所有运维人员熟练掌握智能化管理及运维系统的使用方法，提升运维团队的整体素质和技能水平。培训内容：（1）数据中心智能化管理及运维系统的基本原理和架构。（2）系统操作流程和注意事项。（3）系统故障排查与处理方法。（4）系统安全防护与数据备份。培训方式：（1）集中培训：组织全体运维人员参加集中培训，由专业讲师进行授课。（2）在线培训：提供在线学习平台，运维人员可根据个人时间安排学习。（3）实践操作：在培训过程中，安排实际操作环节，让运维人员亲自操作，提高实际操作能力。培训效果评估：（1）培训结束后，组织闭卷考试，评估培训效果。（2）对运维人员在实际工作中的表现进行跟踪评估，持续优化培训内容。8.2运维团队建设运维团队建设是保证数据中心智能化管理及运维系统正常运行的基础保障。本节主要介绍团队组织架构、人员配置和团队管理。团队组织架构：根据数据中心智能化管理及运维系统的特点，设置以下团队组织架构：（1）运维经理：负责整个运维团队的管理工作，保证运维工作的顺利进行。（2）运维工程师：负责具体运维任务的执行，包括系统监控、故障处理、安全管理等。（3）技术支持：为运维团队提供技术支持，协助解决运维过程中遇到的技术难题。人员配置：（1）运维经理：1名，具备丰富的运维管理经验。（2）运维工程师：若干名，具备相应的专业技能和实际操作经验。（3）技术支持：12名，具备相关领域的技术背景。团队管理：（1）建立完善的运维管理制度，保证运维工作的规范化、制度化。（2）定期组织团队培训，提升团队整体素质。（3）建立有效的沟通机制，保证团队内部信息的及时传递。（4）营造积极向上的团队氛围，提高团队凝聚力。8.3运维流程制定运维流程制定是保证数据中心智能化管理及运维系统高效、稳定运行的重要手段。本节主要阐述运维流程的制定原则、流程内容及其优化。制定原则：（1）保证流程的简洁明了，易于理解和执行。（2）充分考虑实际工作需求，提高流程的实用性。（3）注重流程的灵活性和可扩展性，以适应不断变化的运维环境。流程内容：（1）系统监控：对数据中心的关键设备、网络、系统等进行实时监控，发觉异常情况及时处理。（2）故障处理：建立故障处理流程，包括故障报修、故障排查、故障修复等环节。（3）安全管理：制定安全管理流程，包括数据备份、安全防护、入侵检测等。（4）系统升级与维护：定期对系统进行升级和维护，保证系统的稳定性和安全性。流程优化：（1）定期收集运维人员的意见和建议，对流程进行评估和优化。（2）引入先进的运维管理工具，提高流程的执行效率。（3）建立流程监控机制，保证流程的顺利执行。第九章项目管理9.1项目计划管理9.1.1计划编制为保证数据中心智能化管理及运维系统建设项目的顺利进行，项目计划管理需遵循以下流程：（1）项目启动阶段，项目团队应制定项目总体计划，明确项目目标、范围、进度、资源分配等关键要素。（2）根据总体计划，编制详细的项目实施计划，包括各阶段的具体任务、时间节点、人员分工等。（3）在项目实施过程中，定期对项目进度进行跟踪和监控，保证项目按照既定计划推进。9.1.2计划执行与监控（1）项目团队应严格执行项目计划，保证各项任务按时完成。（2）设立项目管理办公室，负责项目进度监控、资源协调、风险预警等工作。（3）定期召开项目进度汇报会，了解项目进展情况，对存在的问题及时进行调整和解决。9.1.3计划调整与优化（1）在项目实施过程中，如遇重大变更，项目团队应及时对项目计划进行调整。（2）根据项目实际情况，不断优化项目计划，提高项目执行效率。9.2项目成本管理9.2.1成本预算编制项目团队应根据项目需求、资源状况、市场价格等因素，编制项目成本预算，包括人工成本、设备成本、材料成本、差旅费等。9.2.2成本控制与监控（1）设立成本监控小组，负责对项目成本进行实时监控。（2）定期分析成本执行情况，对超出预算的部分进行追溯和调整。（3）加强项