全国苏科版初中信息技术七年级上册第四单元第1节《数据收集与录入》教学设计

全国苏科版初中信息技术七年级上册第四单元第1节《数据收集与录入》教学设计课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：全国苏科版初中信息技术七年级上册第四单元第1节《数据收集与录入》

2.教学年级和班级：七年级1班

3.授课时间：2022年10月15日上午第二节课

4.教学时数：1课时二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过数据收集与录入的学习，学生能够理解信息收集的重要性，掌握基本的数据录入方法，提升信息处理能力。同时，通过实际操作，培养学生的动手实践能力和解决问题的能力，为后续的信息技术学习打下坚实基础。三、教学难点与重点1.教学重点

①数据收集的方法和途径，包括问卷调查、实验观察、文献检索等，使学生了解不同情境下的数据收集方式。

②数据录入的规范操作，包括正确使用电子表格软件，如Excel，进行数据的录入、编辑和格式化，确保数据的准确性和一致性。

③数据分类和整理技巧，使学生能够对收集到的数据进行有效的分类和整理，为后续的数据分析做准备。

2.教学难点

①数据收集的真实性和可靠性，指导学生如何设计合理的问卷，确保收集到的数据真实、可靠，避免偏差。

②数据录入时的细致性和准确性，帮助学生克服粗心大意的问题，提高数据录入的精确度。

③电子表格软件的使用技巧，特别是对于一些复杂的函数和公式，学生需要通过实际操作来掌握，这对于初学者来说是一个挑战。

④数据分析与处理能力的初步培养，学生在收集和录入数据后，需要学会如何分析数据，这要求学生对数据分析的基本概念有所理解。四、教学资源-软硬件资源：计算机教室，安装有MicrosoftOffice套件的电脑，Excel电子表格软件。

-课程平台：学校网络教学平台，用于发布教学资料和作业。

-信息化资源：电子问卷模板，数据收集相关的视频教程，在线数据分析工具介绍。

-教学手段：PPT演示文稿，实物教具（如数据收集问卷样本），白板或投影仪。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。例如，提前一天发布关于数据收集方法的PPT，要求学生了解问卷调查的基本步骤。

设计预习问题：围绕数据收集与录入课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。如：“如何设计一份有效的问卷调查？”

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。例如，通过平台查看学生的预习资料阅读记录和问题提交情况。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据收集方法。例如，学生通过阅读PPT，了解到问卷调查的设计原则。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。学生可能会提出关于如何处理数据的问题。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。学生可以通过提交思维导图来展示对数据收集方法的掌握。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过一个实际案例，如学校运动会成绩统计，引出数据收集与录入课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据录入的步骤和注意事项，结合Excel的实际操作演示。例如，讲解如何使用Excel的“数据验证”功能来确保数据录入的准确性。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组设计一个简单的数据收集表，并使用Excel进行录入。例如，学生分组设计一个班级图书借阅记录表。

解答疑问：针对学生在学习中产生的疑问，进行及时解答和指导。例如，学生可能询问如何处理录入错误。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，体验数据录入的过程。学生通过小组合作，完成数据收集表的制作和录入。

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。学生可能会讨论如何优化数据收集表的设计。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置一个实际的数据收集与录入任务，如记录一周的天气情况，并使用Excel进行录入和分析。

提供拓展资源：提供关于数据分析和可视化工具的在线教程，如Tableau或PowerBI的简介。

反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。例如，指出数据录入中的错误，并提供改进建议。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，学习如何将数据转换为图表，以便更好地展示数据。

反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。学生可能会反思在数据收集和录入过程中遇到的困难，并思考如何改进。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集的方法与工具：除了课本中提到的问卷调查、实验观察和文献检索，还可以介绍网络数据收集的方法，如在线调查、社交媒体数据分析等。

-数据录入软件介绍：除了Excel，还可以介绍其他常用的数据录入软件，如Google表格、Numbers（Mac用户）等，以及它们的特点和适用场景。

-数据处理与分析工具：介绍一些常用的数据处理和分析工具，如SPSS、R语言、Python等，以及它们在数据分析和统计中的应用。

-数据可视化工具：介绍数据可视化的一些基本概念和工具，如Tableau、PowerBI、GoogleCharts等，以及如何通过可视化来更好地展示数据。

-数据伦理与隐私保护：讨论数据收集、处理和分析过程中的伦理问题，以及如何保护个人隐私和数据安全。

2.拓展建议：

-学生可以尝试设计一个简单的在线调查问卷，并使用网络工具进行数据收集和分析，了解问卷设计的基本原则。

-鼓励学生使用Excel或其他数据录入软件，录入并整理自己感兴趣的数据集，如班级同学的兴趣爱好、学校运动会的成绩等。

-引导学生使用数据处理工具进行数据清洗和预处理，学习如何处理缺失值、异常值等问题。

-组织学生进行小组项目，要求每个小组使用数据分析工具对收集到的数据进行可视化展示，并撰写分析报告。

-安排一次专题讲座或研讨会，邀请数据分析师或相关领域的专家来校分享他们的工作经验和数据分析技巧。

-建议学生阅读一些关于数据科学和统计分析的入门书籍，如《Python数据分析》、《数据之美》等，以拓宽他们的知识视野。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析比赛，通过实际操作来提升他们的数据分析能力。

-引导学生关注数据新闻和数据故事，了解数据在现实世界中的应用，激发他们对数据科学的兴趣。

-安排一次实地考察活动，如参观数据分析公司或实验室，让学生亲身感受数据科学在实际工作中的应用场景。七、课后拓展1.拓展内容：

-阅读材料：《数据收集与录入》相关书籍章节，如《信息技术的应用与拓展》中关于数据收集方法的部分。

-视频资源：在线教育平台上的数据收集与录入教程视频，例如“如何使用Excel进行数据录入和整理”。

-实际案例：收集并分析当地社区或学校的数据，如学生成绩、社区活动参与度等，并使用Excel进行数据录入和分析。

2.拓展要求：

-学生可以选择阅读一本关于数据收集与录入的书籍，通过阅读了解数据收集的更多方法和技巧。

-观看视频教程，学习Excel的高级功能，如数据透视表、条件格式等，这些功能在数据录入和整理中非常有用。

-选择一个实际案例，如学校运动会成绩统计，收集相关数据，并使用Excel进行录入、整理和分析。

-在分析数据时，鼓励学生尝试不同的分析方法，如描述性统计、趋势分析等，以加深对数据理解。

-学生可以尝试设计一个简单的数据收集问卷，并分析收集到的数据，了解问卷设计的关键点。

-鼓励学生将数据分析的结果以图表或报告的形式呈现，提高他们的数据可视化能力。

-教师可以组织一个小组讨论，让学生分享他们的拓展学习成果，通过交流促进知识的共享和深化。

-对于有进一步兴趣的学生，可以推荐他们参加学校的数学或科学俱乐部，或者寻找社区的数据分析项目参与。

-教师应提供必要的指导和帮助，如解答学生在拓展学习过程中遇到的问题，推荐相关的学习资源等。

-课后拓展学习应鼓励学生自主探索，培养他们的独立思考和解决问题的能力。八、板书设计1.本文重点知识点

①数据收集的方法：问卷调查、实验观察、文献检索

②数据录入的步骤：准备阶段、录入阶段、检查阶段

③数据整理的基本原则：准确性、完整性、一致性

2.关键词

①数据收集

②数据录入

③数据整理

④数据验证

⑤数据分析

3.重要句子

①“数据收集是信息处理的第一步，也是最重要的环节。”

②“在数据录入过程中，准确性至关重要。”

③“数据整理要确保数据的完整性、一致性和准确性。”

④“通过数据验证，可以检查数据录入的正确性。”

⑤“数据分析是对数据进行处理、解释和展示的过程。”教学反思与总结今天的这节课，我主要带领同学们学习了《数据收集与录入》这一知识点。在回顾整个教学过程之后，我想分享一下我的教学反思和总结。

首先，我觉得在教学方法上，我尝试了多种教学手段，比如通过PPT展示数据收集的方法和步骤，让学生直观地理解。我还设计了一些互动环节，如小组讨论和实际操作，让学生在实践中学习。我觉得这些方法比较有效，因为同学们在课堂上表现得非常积极，参与度很高。

①在教学方法上，我注意到了一些得失。我发现，对于一些概念性的知识，如数据收集的方法，学生们理解起来相对容易，但在实际操作中，比如使用Excel进行数据录入时，他们可能会遇到一些困难。这让我意识到，在今后的教学中，我需要更加注重理论与实践的结合，提供更多的实践机会。

②在教学策略上，我尝试了分层教学，针对不同层次的学生给予不同的指导。对于基础较好的学生，我鼓励他们尝试更高级的数据处理功能；对于基础较弱的学生，我则更加注重基础知识的讲解和练习。这种方法似乎收到了一定的效果，因为学生在课后作业中的表现有了明显的提升。

③在教学管理上，我注意到了课堂纪律和氛围的营造。我通过鼓励学生提问和回答问题，以及适时的小组讨论，保持了课堂的活跃度。但同时，我也发现有时候课堂纪律不够理想，有些学生可能会分心。因此，我需要在今后的教学中，加强对课堂纪律的管理，确保每个学生都能集中注意力。

①在知识方面，我发现同学们对数据收集的方法有了更清晰的认识，尤其是对于问卷调查和实验观察这两种方法，他们能够举出具体的例子来说明。

②在技能方面，同学们在Excel的使用上有了显著的进步。他们在课后作业中能够独立完成数据录入和简单的数据整理任务。

③在情感态度方面，同学们对信息技术学习的热情有所提高。他们开始意识到信息技术在日常生活中的重要性，并对未来的学习充满了期待。

当然，在教学中也存在