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文档简介
力33还有必要学提示词吗?◎◎DeepSeek可用站DeepSeek彻底颠覆全球人工智能行业格局·DeepSeek是致力于通用人工智能(AGI)研究和开发的中国高科技公司。2025年1月迅速崭露头角,成为全球人工智能领域令人瞩目的一颗新星。·DeepSeek凭借其独特的背景和资源优势,迅速在竞争激烈的市场中站稳脚跟,正在改变全球人工智能技术和产业格局,甚至引发国际政治、经济领域变局。术封杀,研发出世界领先的通用人工智能模型,展现出强大的创新能力。·DeepSeek的诞生并非偶然,而是源于其技术团队对人工智能未来发展的深刻洞察和深度研版本(1B=10亿参数)问答、文本补全、翻译、智能客服DeepSeek-VL、DeepSeekAl绘画、图像标注、OCR识别等。DeepSeekChat、32k、R1-DeepSeekMoE-16B、8xV3-Base训练。点网址优点缺点DeepSeek官网算力不足,频繁掉线英伟达官网即开即用,可调整回答参数响应迅速,支持多版本模型多轮对话体验欠佳纳米A无,推荐使用百度思考深度略欠缺微信小程序搜"腾迅元宝"暂无◎◎2在哪里?混合专家模型②多头潜在注意力3直接硬件编程④并行训练框架5强化学习6混合精度训练式”之前国内出现的大模型(豆包/KIMI/文心/通义/星火等),基本上都属于语言模型,因此“文采出众”,但在逻辑思维和专业图谱上的能力不足,因此感觉“不够聪慧”。专家模型DeepSeek内置了动态思维链和动态专家模型,会根据你的意图来自动构建思维链,自动激活和分配内置的专家模型,因此本质上拥有各领域接近专家级别的“思维模式”,从而实现对语言模型范式的根本超越·说明:“推理”有广义和狭义之分,从普通用户角度,“专家模型”更能代表它的使用特型会拆解问题DeepSeek会拆解问题DeepSeek会分析用户的提示词,会理解用户的问题,自动激活内部的专家模型。思考思维链发过来的问题,并反作用于思维链,所以你会看到它动态思维链与内置动态专家模型之间的互动图示问题解构问题解构专家模型调度思路路思维链的本质:模拟人类思维过程0020思维链的核心:本质是模拟人类面对复杂问题时的思维流程:将大问题拆解成一系列小问题,逐一分析解决。思维链借鉴了这一方式,将任务细分为多个小步骤,并指导大模型按顺序执行这些步骤。思维链的优势:思维链使得模型在理解和处理问题时,能更加全面、有条理,避免因思考的跳跃或混乱而导致错误。介绍“哪吒”的读音护法神形象《三教搜神大全》描述《封神演义》中的形象《西游记》中的形象·说明:大语言模型匹配的角度是“文字”,因此并无明显的思考过程。对语言类问题效果非常好,但对于需要强逻辑思维的问题,则往往徒劳无功。DeepSeekR1对“哪吒”读音的思维链流程··说明:专家模型匹配的角度是“知识和技能”(或者说内隐了“知识地图”),因此对需要强逻辑思维的问题如鱼得水。示例:高中英语命题调用的DeepSeek型专家模题型模型确定考察方向题型模型确定考察方向确定试题类型(阅读理解、完形填空、应用文写语料模型选取环保主题文章结合课标设计考察维度(语法、词汇、逻辑、文化意识等)示例:“建议信写作“调用书信格式分析和任务情境生成模型难度模型验证是否符合高三模考水平涉及9-12个专项模型链式调用语料库模型:从数材、真题、外刊筛选适龄文本(新高考3500词范围)格式标准化模型:符合高考字号、行距等要求-排版优化模型图文适配模型:检测阅读理解配图与文本关联度-干扰项生成模型:制造符合错误类型选项(近义词混淆、时态错误等)通过RT计算试题参数-区分度模型:区分不同水平考生难度评估模型认知层次模型:匹配布鲁姆目标分类(记忆→分_析一创造)深度学习模型:检查基础语法(时态、语态、主谓一致等)规则引擎模型:验证特殊句式(虚拟语气、倒装协同工作流程示例(以生成阅读理解题为例)语法模型简化复杂句式干扰项模型设置细节理解陷阱文本改编模型:调整文章难度(Flesch-Kincaid指数6.0-75)高中英语试题生成内容生成模型语法检测模型题型设计模型·说明:你输入的提示词,会激活DeepSeek右专家模型,视你提的问题复杂程度而定。内置的专家模型以及它下面的子专家模型。通常会调用5-15个左DeepSeek来了,要不要学提示词?不要学!DeepSeek不要学!DeepSeek不要求写非常好的提示词了,只要简单描述,就能得到理想的结果。DeepSeek仍然需要好的提示词,但主要是在问题表达以及系统化和结构化思维。大模型生成效果的瓶颈由模型转移到人自身的思维上。DDeepSeek提示词有何不同?一般性内容,无需特定提示词模板一般性内容,无需特定提示词模板专业性比较强的内容,仍需结构化提问方式专业性比较强的内容,仍需结构化提问方式普通大模型生成的结果普通大模型生成的结果°1.1人工智能概述1.3主要技术与应用领域提示词:请构思一个《人工智能通识课程(电商行提示词:请构思一个《人工智能通识课程(电商行务的从业人员。02.2监督学习2.3无监督学习02.4半监督学习与强化学习03.1电商数据的收集与整理03.2数据预处理与特征工程03.3数据挖掘算法与应用3.4数据分析工具与实践4.2文本分类与情感分析·第六章:人工智能在电商中的应用6.1个性化推荐系统6.2智能营销与广告投放6.3智能供应链管理6.4电商欺诈检测与风险管理·第七章:人工智能伦理与法律07.1人工智能伦理问题7.2法律与监管挑战7.3职业素养与社会责任·第八章:项目实践与案例分析●8.1电商人工智能项目实践8.2行业案例分析与讨论8.3项目展示与评估·说明:大语高模智能客服与聊来机器“爱因斯坦的司机”,虽然滔滔不绝但没有真正的逻辑思维,因此生成的内容空洞无物;而DeepSeek是一个“无所不能”的“全能专家智库”“专家团”,因4.4文本生成与推荐系统此能生成具有普适意义的指导方案,正迈向“全能人工智能”(AGI)。现在虽然生成的内容仍然有“伪专家”之嫌,但随着技术的完善,终究会成为“真专家”。DeepSeek大模型生成的结果提示词:请构思一个《人提示词:请构思一个《人工智能通识课程(电商行业)》目录,面向电子商务从业人员。调"基础理论+工具实操+行业案例"三位一体培养模式。-电商行业Al成熟度模型:从"数据采集"到"智能决策"的统/智能客服/图像搜索/销量预测DeepSeek大模型生成的结果(续)-生成式Al:StableDiffusion在电商海报创作中的8.AI伦理与合规体系-可解释AI:SHAP方法在风控模型中的应用实验项目行业垂直领域话术模板库型1.场景化教学设计:每个理论章节配套1-2个典社交推荐、SHEIN供应链快反等)注:本课程建议64学时(含32理论+32实验),配套开发平台,集成◎深度内容创作(接近智库专家级的思考结果)文案、营销策划商务汇报教育领域个人学习高效编程(以一抵三或更多)代码补全:提高编程效率。代码补全:提高编程效率。代码生成:支持多种编程语言。联网搜索资讯、文件分析与总结(节省90%时间)联网搜索:实时获取最新信息,确保内容的时效性和准确性。件,提取文字内容进行分析和总结等。深度数据分析(总能给你意外的惊喜)数学问题求解C数据分析报告O逻辑推理与决策支持通深度思考模式入坑。优化提示词设计结合各类工具,产生无限可能如何用De
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