质量管理体系中的数据分析

质量管理体系中的数据分析“数据分析〞在质量管理体系中具有重要地位，体系运行的有效性如何，与数据分析有着重要的关系。标准内容：组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。这包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析应提供以下几方面的信息：a)顾客满意方面的信息(结合8.2.1顾客满意)b)与产品要求的符合性〔结合7.2.1与产品有关的要求确实定〕c)产品和过程的特性及趋势,包括采取预防措施的时机d)供方产品和过程的相关信息8.4数据分析标准理解及与其他条款的关系1.用于证实体系的适宜性和有效性，即评价组织有关顾客满意目标、过程目标、产品质量目标的实现状况。2.找出改进的时机，以便针对问题采取预防措施。数据分析的目的输入8.2监视和测量监视测量的结果质量目标的统计不合格的统计竞争对手的数据输出8.5改进找到改善方法实施纠正措施预防再次发生确定数据收集数据分析数据数据分析过程数据利用四个过程的介绍确定数据

确定数据的来源，一般从以下过程输出：5.6管理评审7.4.3采购产品的验证f放行、交付和交付后活动的实施8.2.1顾客满意7.2.3顾客的沟通8.2.2内部审核8.3不合格控制e实施监视和测量8.2.3过程的监视和测量如：质量目标实现情况的数据；管理评审输入中其他相关指标如：顾客对产品质量、效劳、价格性能比的满意度指标、对组织整体的满意度指标、投诉情况的统计数据、顾客主动反响的产品质量情况的统计数据8.2.4产品的监视和测量如：不合格品中不合格项指标的统计数据如：产品质量指标的检验数据；产品国家抽查、社会评价方面的数据如：各管理过程、产品实现和监视测量过程的统计数据。各过程的管理绩效指标、纠正预防措施的完成率、产品检验及时率等如：对供方提供产品的质量合格率、交货及时性、价格比较方面的统计如：产品交付后保修效劳中发现问题的统计数据如：内审中发现问题的统计数据、不同时期内审不合格统计数据四个过程的介绍收集数据不应由企业的一个部门统一收集，而应有各担当部门负责本业务的数据收集分析工作。收集渠道可以是内审、管理评审、日常各类统计报告报表、顾客满意度调查、产品检验记录等。收集渠道记录集中并归类整理；对监测或调查的结果进行统计汇总。收集方法四个过程的介绍分析数据常用方法有排列图、直方图、水平比照、因果图等数据利用四个过程的介绍分析数据–排列图全称是“主次因素排列图〞，也称为Pareto图。它是用来寻找影响产品质量各种因素中主因素的一种方法。它将经济学上二八原那么应用到管理领域，区分“关键的少数〞和“次要的多数〞，从而抓住关键因素，解决主要问题。[例]对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了七批，将每一不合格品的原因分析后列在下表中：四个过程的介绍分析数据–排列图把上表中的原因按频率大小从大到小重新进行排列，把原因“其他〞放在最后，并加上一列“累积频率〞，即将这一行前的所有频率加到这一行的频率上。整理好的表如下：四个过程的介绍分析数据–排列图在横坐标上从左到右依次标出各个原因项，设两条纵轴，左侧为频次，右侧为累计频率。红色线为累积频率折线，也称为Paroto折线：根据累积频率在0～80％之间的因素为主要因素的原那么，在频率为80％处画一条水平线，在该水平线以下的折线局部对应的原因项便是主要因素，即主要原因是操作、工具和设备，要减少不合格品首先应该从这三个方面入手。Back四个过程的介绍分析数据–因果图最早由日本的石川馨于1943年应用，其形状酷似鱼刺又被称为鱼骨图。通过它可确定影响过程或问题的主要原因，及次要原因，明确问题与原因之间的关系。

[例]寻找节约能源的方法：列出我们的目标Back找出要因---4M1E原那么Man—人Machine—机器Material—材料Method—方法Environment–环境发挥思考力找出解决方法将细项进行集体评估，圈出最有影响力的方案步骤通过对企业的质量目标、顾客满意目标的实现情况与目标本身的比较，确定目标的实现程度，从而判定体系的有效性。体系有效性评价数据可用于以下方面：对产品质量的分析，了解产品的质量水平；对供方原材料的质量稳定性、供货及时性、价格合理性的分析，确定是否作为合格供方的依据；对顾客满意度的统计分析，了解顾客的忠诚度及与对手的差异。管理效果评价通过各种数据的分析，识别组织质量管理的改进点，有针对性地采取措施，提高组织质量管理的有效性，从而提高产品质量。改进质量管理数据利用四个过程的介绍数据分析的本卷须知将数据分析与各过程的PDCA中的C阶段结合