人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 2-4 NumPy基础应用_第1页
人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 2-4 NumPy基础应用_第2页
人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 2-4 NumPy基础应用_第3页
人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 2-4 NumPy基础应用_第4页
人工智能基础与应用（第2版）（微课版）课件 2-4 NumPy基础应用_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

2-4NumPy基础应用模块❷Python：人工智能开发语言目录CONTENTS求解三元一次方程01数组计算02向量化处理03一.求解三元一次方程1.NumPy安装在Anaconda中已包含NumPy等基础库，如果其中没有找到NumPy，说明它还没有安装或已被卸载，需要执行以下命令来安装NumPy。

pip3installnumpyNumpy安装界面一.求解三元一次方程2.引例执行结果：二.数组计算1.数组定义数组是NumPy中最基础的数据结构，N维数组对象是ndarray，它是一系列同类型元素的集合，以0开始表示集合中元素的索引。在深度学习中，神经元之间的连接关系往往采用数组形式的参数来表示，还有大数据的统计也常常采用数组特性进行排序、去重和统计计算等。使用NumPy提供的数组操作，比使用常规的Python数组操作有更高的效率和更简洁的编程代码。ndarray0开始索引表示处理高校编程简洁二.数组计算2.引例1 importnumpyasnp2 iris_data=np.loadtxt("./data/iris.csv",delimiter=",",skiprows=1)3 print(type(iris_data))4 print(iris_data.shape)5 print('花萼长度的最大值:',np.max(iris_data[:,1]))6 print('花萼长度的最小值:',np.min(iris_data[:,1]))7 print('花萼长度的平均值:',np.mean(iris_data[:,1]))8 print('花萼长度的标准差:',np.std(iris_data[:,1]))9 print('花萼长度的方差:',np.var(iris_data[:,1]))二.数组计算2.引例执行结果:数组计算方便代码简洁高效三.向量化处理1.概念三.向量化处理2.引例读数据三.向量化

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论