《蔬菜价格波动影响因素研究的国内外文献综述4800字》

蔬菜价格波动影响因素研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u32033蔬菜价格波动影响因素研究的国内外文献综述 1220581.1关于蔬菜价格波动特征的研究 1194481.2关于蔬菜价格波动影响因素的研究 212737（1）关于蔬菜市场供求关系的研究 23324（2）关于蔬菜价格成本因素的研究 228405（3）关于蔬菜价格季节因素的研究 325022（4）关于蔬菜价格天气变化因素的研究 39270（5）关于蔬菜价格通货膨胀因素的研究 37557（6）关于蔬菜价格其他因素的研究 3317131.3研究评述 47335参考文献 5关于我国蔬菜价格问题的研究，目前主要集中于以下两个方面。一是对蔬菜价格波动特征及规律的研究，二是对蔬菜价格波动影响因素的研究。1.1关于蔬菜价格波动特征的研究目前关于蔬菜价格波动特征的研究非常丰富，大多数学者研究发现蔬菜价格整体呈现出上涨趋势，并具有明显的季节波动性。徐依婷等（2017）运用2007年6月至2016年6月北京市蔬菜数据，运用时间序列相关分析方法将蔬菜价格分解为季节性波动、随机性波动、周期性波动和长期趋势4部分，研究发现北京市蔬菜价格具有明显的季节波动，具体表现为冬季价格高，夏季价格低，剔除季节因素后蔬菜价格长期具有上涨的趋势[1]。潘凤杰和穆月英（2010）利用2007-2009年4种蔬菜的相关数据进行研究，研究后得出蔬菜价格呈整体升高趋势，从每月价格变动情况看，蔬菜价格具有较明显的季节性变动[2]。孙倩和穆月英（2011）通过对北京市8大批发市场2007年6月至2010年12月的蔬菜价格进行研究，得出蔬菜价格变动在年度之间呈现上涨趋势，在年度之内呈现明显的季节性波动的结论，与此同时，不同种类蔬菜的价格变动在符合季节性波动的同时又各不相同，有各自变动的特点[3]。赵安平等（2012）利用2002-2011年北京市批发市场价格的数据，研究发现蔬菜价格逐年上涨，但年度之间价格波动幅度不大，季节性变化是影响和决定蔬菜年度内价格走势的根本原因[4]。同时也有不少学者对蔬菜价格的周期性波动进行了研究。李崇光和包玉泽（2012）基于25种主要蔬菜的价格数据分析了2000年以来我国蔬菜价格波动的特征，得出蔬菜价格具有周期性波动的特征，每个周期内价格上涨时间多于下跌时间的结论[5]。赵晓飞（2015）在研究中选取2011-2013年黄瓜、西红柿和洋葱的数据进行分析，研究发现蔬菜具有周期性波动特征，每年6月到次年6月为一个周期，且每个周期内蔬菜价格上涨时间多于下跌时间[6]。赵安平等（2014）基于北京市2002-2012年的蔬菜价格数据，采用时间序列分解和H－P滤波方法，研究发现蔬菜价格存在一定的周期性波动，2002年到2012年可划分为6个完整周期。蔬菜价格周期性波动呈现出时间跨度上并非完全对称、周期波动幅度越来越大的特点[7]。郭力野（2014）采用HP滤波法和BP滤波法，选取了2004-2013年36个大中城市18种蔬菜的批发价格数据分析蔬菜价格波动规律，研究发现蔬菜价格波动周期约为36个月，其中价格上涨期约18个月，价格下降期约18个月[8]。1.2关于蔬菜价格波动影响因素的研究关于研究蔬菜价格波动原因的文献较多，大多数学者普遍认为影响蔬菜价格波动的原因主要是：市场供求关系的变化、成本的上涨、季节性变化、灾害性天气的频繁出现、通货膨胀等，同时还有其他因素影响蔬菜价格波动。（1）关于蔬菜市场供求关系的研究李崇光和包玉泽（2012）在研究中提出供给与需求共同决定了蔬菜价格，但由于蔬菜需求的刚性特征，蔬菜需求基本稳定，所以供给是影响蔬菜价格的主要因素[5]。赵安平等（2012）提出价格由市场供需关系决定，蔬菜上市量作为衡量蔬菜供应的标准直接影响蔬菜价格的高低[4]。赵仕红（2012）在研究中提出蔬菜市场的市场化程度高，蔬菜价格由供求关系决定[9]。庄稼汉和刘伟平（2016）利用2000-2014年福建省的相关数据，结合因子分析法，分析蔬菜的供给与需求对蔬菜价格波动产生的影响[10]。（2）关于蔬菜价格成本因素的研究李崇光等（2015）在研究中提出蔬菜供给成本是形成蔬菜价格的重要基础，蔬菜市场接近完全竞争市场，在蔬菜市场上能够长期维持的蔬菜价格只能是等于蔬菜供给成本的价格[11]。庄稼汉和刘伟（2016）基于福建省2000-2014年相关数据，采用因子分析法，研究了福建省蔬菜生产成本、流通成本等因素对蔬菜价格产生的影响[10]。刘凯等（2018）提出蔬菜生产的过程中需要投入诸多成本如化肥、农药、农膜等生产资料，生产资料成本上升，蔬菜生产成本就上升，蔬菜价格随之上涨[12]。赵安平等（2012）运用2002-2011年的相关月度数据，建立多元回归模型，研究发现运输成本，即油价的上涨是推动蔬菜价格上升的主要因素[4]。同时MoawiaAlghalith（2010）在研究中用实证分析的方法，也发现农产品价格随着石油价格的波动而波动[13]。（3）关于蔬菜价格季节因素的研究 赵安平等（2012）在研究中提出季节性因素贯穿在蔬菜价格变化的每一个周期，并设置季节性调整为虚变量，构建多元回归模型研究季节性变化对蔬菜价格的影响[4]。孙倩和穆月英（2011）在研究中通过计算季节指数，分离季节性成分，分析季节因素对蔬菜价格的影响[3]。宋长鸣等（2014）选取2002年1月至2011年5月白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆的价格数据，运用乘法模型和协方差分析，研究得出对这五种蔬菜而言，价格波动主要源于长期趋势和季节性波动的结论[14]。（4）关于蔬菜价格天气变化因素的研究赵安平等（2012）提出天气因素对蔬菜的生产产生直接影响，同时天气变化对蔬菜的交通运输、交易等也产生一定的影响，二者共同作用导致蔬菜价格波动[4]。潘凤杰和穆月英（2010）在研究中提出蔬菜价格受自然灾害影响较大，气候灾害会引起蔬菜供应量变化，从而导致蔬菜价格变动[2]。徐磊等（2012）提出自然灾害的发生促使蔬菜价格上涨，极端气候的冲击导致蔬菜生产受阻，进而引发蔬菜供给区域性和季节性短缺，促使蔬菜价格上涨[15]。郭娜和闫英杰（2015）利用2011年10月至2014年5月石家庄市相关天气数据，建立VAR模型进行Granger因果关系分析，研究结果表明降水量、气温和日照时数等天气因素的变动会引起黄瓜价格的波动[16]。DonaldMitchell（2008）指出影响长期国际农产品价格的主要因素包括气候变化、经济增长、人口、油价、美元价格等[17]。（5）关于蔬菜价格通货膨胀因素的研究宋长鸣和李崇光（2012）运用季节调整模型分离季节性波动因素的基础上，通过ARCH类模型分析蔬菜价格与货币供应量之间的关系，结果表明蔬菜价格的趋势变动特征与流通中货币供应量的增加紧密相关，流通中的货币供应量会推动蔬菜价格的上涨[18]。宋长鸣等（2013）运用2002年1月至2011年5月白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆的价格数据，建立线性回归模型进行研究，发现货币供应量的增加会推升蔬菜的价格，但蔬菜价格变化不是货币供应量变化的格兰杰原因[19]。Pindyck和Rotemberg（1990）认为引起大宗农产品价格波动的主要原因是宏观经济因素或货币因素[20]。同时徐磊等（2012）在研究中提出农产品与资本市场的联动关系日益紧密，游资炒作已成为当前蔬菜价格上涨的重要幕后推手之一[15]。（6）关于蔬菜价格其他因素的研究影响蔬菜价格波动的因素很多，李国祥（2011）在研究中分析了供求关系、生产成本、货币供给量、农产品政策以及国际农产品价格波动对国内农产品价格波动产生的影响[21]。宋长鸣等（2013）通过分析2002年1月至2011年5月共计113个样本数据，运用ARCH模型和GARCH模型得出蔬菜调控政策能有效降低各类蔬菜价格的波动幅度[19]。同时Rezitis和Stavropoulos（2011）提出农业政策和宏观经济政策都可能对农产品价格波动产生影响[22]。朱信凯等（2012）选取了46种农产品2006年至2009年的日度价格数据，从“信息经济学”角度，运用EGARCH模型进行研究，结果表明不同属性信息对农产品价格波动产生显著影响，信息影响呈明显的非对称性，负向信息对农产品价格波动的影响相较于正向信息更大[23]。ShahidurRashid（2007）在研究中指出农业气候因素、基础设施不完善以及信息不对称、制度缺失和世界市场波动性等因素会造成农产品价格波动[24]。纪龙等（2016）利用修正的Gini系数和Moran指数分析2004—2013年31个省市的蔬菜产量数据和6个省份市场2004年1月至2011年11月的集贸市场价格数据提出生产的空间分布通过作用于流通成本、市场供需以及外部环境等因素对蔬菜价格的波动产生重要影响，且表现出显著的地区差异性[25]。1.3研究评述从总体上看，关于蔬菜价格变动特征和影响因素的研究相对比较丰富。在研究方法方面，分析的方法各不相同，宋长鸣等（2013）[19]，刘凯等（2018）[12]采用ARCH模型和GARCH模型进行分析。宋长鸣和李崇光（2012）[18]，纪龙等（2016）[25]都采用了X-12-ARIMA季节调整模型，同时纪龙等（2016）[25]还利用了修正的Gini系数和Moran指数。徐依婷等（2017）[1]，赵安平等（2012）[4]运用多元线性回归模型进行分析，赵安平等（2014）[7]，徐依婷等（2017）[1]还采取了时间序列分解的方法进行分析。郭力野（2014）在研究中使用了HP滤波法和BP滤波法[8]。在数据方面，数据丰富具有多样性，大多文献倾向于采用月度数据，数据涵盖多个地区、多个蔬菜品种，但涉及2020年最新数据的研究并不多见。纪龙等（2017）[25]使用了2004-2013近十年来自31个省份的数据，赵安平等（2014）[7]研究的蔬菜种类包括了北京市八大批发市场54个蔬菜品种，如大白菜、土豆、圆白菜、茄子、黄瓜、番茄等。在研究结论方面，对于不同地区、不同品种的蔬菜结论会有所不同。大多数学者研究发现蔬菜价格整体上呈升高趋势，有较强的季节性。经总结得出影响蔬菜价格的因素包括供求关系、成本、季节变化、天气等因素。目前关于蔬菜价格变动特征和影响因素的研究非常丰富，但对于新冠疫情背景下蔬菜价格的变动特征以及疫情因素对蔬菜价格的影响研究不太多，基于此，本文拟采取2015-2020年北京市菠菜、黄瓜、胡萝卜、西红柿的蔬菜价格数据，分析比较疫情前后蔬菜价格变化规律，通过时间序列分解方法进一步分析蔬菜价格的波动，建立AR模型研究蔬菜价格在月度间的传导，并构建多元回归模型，研究供求、成本、季节、天气、通货膨胀、新冠疫情等因素对蔬菜价格的影响，着重分析新冠疫情对蔬菜价格产生的影响，在此基础上提出相应的对策建议。参考文献[1]徐依婷,穆月英,赵友森.北京市蔬菜价格变动及影响因素分析[J].中国蔬菜,2017(11):62-69.[2]潘凤杰,穆月英.北京市蔬菜价格变动趋势及影响因素分析[J].农业展望,2010,6(08):24-28.[3]孙倩,穆月英.蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——以北京市批发市场为例[J].中国蔬菜,2011(09):9-14.[4]赵安平,赵友森,王川.北京市蔬菜价格波动的影响因素和评估及政策建议[J].农业现代化研究,2012,33(05):598-602.[5]李崇光,包玉泽.我国蔬菜价格波动特征与原因分析[J].中国蔬菜,2012(09):1-7.[6]赵晓飞.蔬菜价格波动的规律、影响因素与调控对策研究[J].当代经济管理,2015,37(02):37-42.[7]赵安平,王大山,肖金科,芦天罡,王晓东.蔬菜价格时间序列的分解与分析——基于北京市2002-2012年数据[J].华中农业大学学报(社会科学版),2014(01):49-53.[8]郭力野.我国蔬菜价格周期性波动规律分析[J].中国蔬菜,2014(01):41-45.[9]赵仕红.蔬菜价格上涨及波动的成因分析[J].企业经济,2012,31(06):100-103.[10]庄稼汉,刘伟平.福建省蔬菜价格波动的影响因素分析[J].福建农业学报,2016,31(01):84-88.[11]李崇光,肖小勇,张有望.蔬菜流通不同模式及其价格形成的比较——山东寿光至北京的蔬菜流通跟踪考察[J].中国农村经济,2015(08):53-66.[12]刘凯,穆月英,韩婷.蔬菜价格波动及风险研究——以北京为例[J].中国蔬菜,2018(02):63-70.[13]MoawiaAlghalith.Theinteractionbetweenfoodpricesandoilprices[J].EnergyEconomics,2010,32(6).[14]宋长鸣,徐娟,项朝阳.基于时间序列分解视角的蔬菜价格波动原因探析[J].统计与决策,2014(03):106-108.[15]徐磊,张峭,许世卫.2009年以来中国蔬菜价格上涨分析[J].中国食物与营养,2012,18(01):39-44.[16]郭娜,闫英杰.天气因素对蔬菜价格恢复力的影响——以石家庄市本地黄瓜为例[J].中国生态农业学报,2015,23(06):785-792.[17]DMitchell.Anoteonrisingfoodprices[J].PolicyResearchWorkingPaper,2008,4682.[18]宋长鸣,李崇光.季节调整后的蔬菜价格波动——兼论货币供应量的影响[J].统计与信息论坛,2012,27(03):83-92.[19]宋长鸣,徐娟,李崇光.货币供应量、蔬菜调控政策与蔬菜价格波动分析[J].统计与决策,2013(22):105-108.[20]PindyckRS,RotembergJJ.TheExcessCo-movementofCommodityPrices[J].EconomicJournal,1990,100.[21]李国祥.2003年以来中国农产品价格上涨分析[J].中国农村经济,2011(02):11-21.[22]RezitisAN,StavropoulosKS.PriceTransmissionandVolatilityintheGreekBroiler