《工业机器人对汽车制造企业职工培训的影响分析9800字（论文）》

PAGE3工业机器人对汽车制造企业职工培训的影响分析TOC\o"1-2"\h\u31448一绪论 226000（一）研究背景 227231（二）研究目的和研究意义 4233021.文献调查法 4316142.对比分析法 5320663.规范分析法 524353（四）研究内容 54596（五）本章小结 51627二文献回顾 532756（一）工业机器人对就业的影响研究 5221271.工业机器人对就业的宏观影响研究 5292132.工业机器人对产业的异质性影响研究 6181493.工业机器人对劳动力群体的异质性影响研究 7392（二）企业员工培训的研究进展 721851（三）本章小结 8668三工业机器人对汽车制造企业职工培训的影响分析 89432（一）汽车制造业的当前发展特点及趋势 850191.当前汽车制造业的发展特点 832332.当前汽车制造业发展的总趋势 816528（二）工业机器人对汽车制造业的影响研究 9150841.焊接机器人在汽车中的应用 9286272.搬运机器人在汽车中的应用 9291473.装配机器人在汽车中的应用 99082（三）员工培训相关理论简介 10229531.自我效能理论 10162322.培训理论 1030964（四）对员工培训的影响 10166141.员工培训目标 10113892.员工培训方法 11317153.管理人员培训 1121326（五）本章小结 1213580四研究结论与对策建议 1219750（一）主要研究结论 1210299（二）基于研究结论的对策与启示 12一绪论（一）研究背景1.人工智能发展与第四次工业革命人工智能这一新兴学科的概念名称，于1956年正式提出。自此之后，它势如破竹般迅速发展，取得了惊人的成就（胡燕，2007）。它的发展历程，可具体归纳为孕育、形成、发展三阶段。第一，孕育阶段（李仲周，2017）这个阶段主要是指1956年以前。1936年，英国数学家图灵建立了理想的数学模型Turing机，为数字计算机的构建提供了理论基础。

1943年，美国的一位神经学家麦克唐纳和贝兹建立了神经网络的首代模型，为微观艺术建立了一个研究领域。这一研究奠定了基础。

正如上文所述，人工智能的产生和发展并非偶然，而是科学和技术发展不可避免的结果。第二，形成阶段（李仲周，2017）本节主要涉及1956年至1969年。1956年，达特茅斯大学的年轻数学家麦卡锡加入了哈佛大学的年轻数学家和神经科学家的行列，并邀请麻省理工学院的明斯基教授、IBM信息研究中心的洛斯特和贝尔实验室的香农在达特茅斯大学召开研讨会，会议上提出并使用了“人工智能”一词。这是一次具有历史意义的重要会议，正式引入了人工智能这一名称作为一门新兴学科。第三，发展阶段（李仲周，2017）这一节主要是指1970年以后的时期。20世纪70年代，许多国家开展了人工智能的研究，取得了重要的研究成果。在1972年马赛大学(法国)的科麦瑞尔描述和实现了逻辑编程语言PROLOG；同年，斯坦福大学的肖特利夫开始开发性病认证系统MYCIN用于诊断和治疗感染……人工智能的应用，使人们摆脱了高强度的风险作业，逐步实现物质和精神需要的双丰收（缪建东，2019）。人们通过智能运输快速到达目的地，也通过更加多样化的社交媒体方法与地理空间之外的亲朋好友进行交流，人工智能已于悄然无息中渗透进人类生活（黄为民，2005）。2.人口老龄化与劳动力成本持续上升在新世纪的前20年中，随着工业化和城市化进程加快，中国城市中涌现了一大批渴望发家致富而奔向社会大烘炉的农民。2005年以后，以农民工为主体的普通劳动者工资一直呈持续上升趋势，多数行业的劳动成本增长迅速。在快速工业化进程中，中国已进入了“刘易斯转折点”。随着60年代婴儿潮时期出生的人口逐步迈向成熟，中国的总劳动力（劳动力的定义是15岁至65岁且有能力工作的人口）从1980年为5亿，迅速增长到2006年的7.8亿，在此期间每年净增加约1070万劳动力。自2007年以来，总劳动力并没有显着增加和稳定。根据世界银行的预测，中国的劳动力总人数将从2019年开始逐年减少，并将持续到2050年（见图1）。图1中国历年劳动力总人口及其占总人口的比重数据来源：国家统计局近年来，随着国内商品住房价格和租金的迅速上涨，人民的生活成本日益上升与社会劳动报酬愈加稀薄之间的矛盾致使“招工难”成为突出问题，造成了劳动力成本的持续上升。人口老龄化的到来，更加大了劳动力的需要。大量劳动密集型外资企业纷纷向外转移，到劳动力成本较低（如越南和柬埔寨）的地区(陈伟，2012)寻求发展。我国正加速进入人口老龄化阶段。自2012年起，我国劳动年龄人口的数量和比重连续7年出现双降，7年间减少了2600余万人，人口年龄结构的变化明显。2018年，60周岁及以上人口约2.5亿，占总人口的比重为17.9%。预计到2025年，我国60周岁以上人口将超过3亿。（赵晔,2018)目前国内劳动人口的数量大约在10亿左右，这一数据基本上已经达到历史峰值了。按照人口学推演，到了2025年这一数字或降至7.6亿（见图二）。图2中国总人口及老龄化比重2004-2030年预测数据来源：国家统计局3.工业机器人与汽车制造产业的关系工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。（张晨阳高国强刘海燕，2016）汽车的生产过程中，许多复杂过程都涉列到机器人的应用（特别是焊接线），这都需要机器人来完成。车身喷涂很重且高危险，通常使用工业机器人代替。在汽车生产作业中，机器人的作用毋庸置疑，它俩相辅相成、共同促进，同时二者相加，才能于工业生产与汽车制造中做到有机结合。（二）研究目的和研究意义机器人的应用是衡量国家科技创新和高端制造业水平的重要标志之一，是全球未来科技发展的重要方向，是我国未来产业发展的支柱产业之一。（张勇，2017）工业机器人的众多应用领域中，汽车及零部件制造业是最重要的应用领域，也是应用最早、应用规模最大、服务能力最强的领域。工业机器人产业深度融合科技创新和产业升级，核心技术趋于成熟，目前已广泛应用于工业领域。在21世纪初，中国工业机器人产业经历了萌芽发展—技术探索—新兴产业再发展—国家战略发展的过程，实现工业机器人产业的质的飞跃。作为世界上最大的机器人消费国，中国工业机器人产业在汽车制造业中也发展迅速。因此，有必要对我国汽车制造业员工培训进行分析和研究。（三）研究方法1.文献调查法阅览员工培训与开发相关文献，选取材料并结合论文研究背景、内容，进行分析运用，提升研究成果的理论价值和使用价值。通过查阅汽车制造企业的资料，全面了解和掌握企业组织生产管理和生产工人培训的现状，深入工作一线，了解生产工人的工作和培训情况，以保证研究数据的真实性和准确性。对比分析法查阅相关的文献，比对不同的行业、领域对工业机器人的运用，比较不同企业员工培训的差异。规范分析法在全文的文献综述和比较分析中，对最后的结论进行了分析和总结。（四）研究内容第一章是绪论，主要分析了本文的研究背景、研究目的及意义、研究方法和研究内容，为后续的研究奠基；第二章回顾文献，从多层次对工业机器人和汽车制造业的文献研究进行剖析，为后续的研究提供了有效理论依据；第三章分析了工业机器人对汽车制造企业培训的影响。从汽车制造业的发展趋势和特点、员工培训的内容等方面阐述了汽车制造业员工培训的内容，是全文的主要章节。最后得出了汽车制造业员工培训的科学方法。第四章对全文进行总结，基于研究结论提出了对策和启示，并对未来的研究进行了预测分析。（五）本章小结本章对本文的研究背景、研究目的及意义、研究方法和研究内容进行了总结，为之后的章节奠定基础。二文献回顾（一）工业机器人对就业的影响研究实际上，工业机器人已经进入我们生活的方方面面，影响到我们全方面的认知。最重要的问题是对工人就业的影响。因此对工业机器人的主要研究文献进行了综述。1.工业机器人对就业的宏观影响研究工业机器人的不断发展与应用，为工业领域的不断扩展和深化提供了，包括以下几个方面：（1）提高市场竞争力与人类相比，工业机器人具有精度高、操作能力强等优点，因此工业生产效率相对较高。工业机器人在工业中的应用将对促进工业产品质量和数量的提高起到积极的作用，也可以帮助企业合理降低生产成本。工业机器人没有生理疲劳，可以24小时工作，能满足多样化的工作需求（季文超，2020）。（2）节省劳动力工业机器人在工业生产过程中可以进行高风险、高强度的作业，对人体危害极大的风险做工岗位相对于机器人没有明显威胁。对人工搬运、装卸、化学作业等方面的相关工作，工业机器人可以将人从高危的劳动中解放出来，进而防止有毒有害物质渗入人体，造成不必要的伤亡。工业革命以来，普遍存在机器替代人工作业的现象。同时，机器人技术的进步和发展，也成为了部分企业员工离职的因素。然而，实际情况是，在技术进步和生产力提高、机器取代劳动力原有工作岗位的同时，职工总会在新的行业和岗位上找到工作。具体来说，工业机器人技术的进步和发展给就业形势带来了不同的变化（季文超，2020）。①替代劳动者岗位对于企业来说，在选择工人或机器人时，通常会关注相关的投资成本。因此，对于那些雇佣高工资工人的企业和行业来说，他们将更倾向于购买机器人来生产产品。（马壮于海亮，2019）②弥补人力劳动无法满足的岗位在一定程度上，使用机器人可以保护人类的工作。对于那些人类无法胜任或不愿进入的工作，机器人可以胜任这些工作，然后逐渐满足市场需求。这也是机器人对人类劳动岗位影响的主要形式。还有一些生产环境可能对人体造成很大的危害。人类的参与会使他们患上严重的疾病，因此需要机器来代替人类的劳动。（刘晓宁罗福建丁康辉，2011）③提供新型岗位机器人技术的发展也为人类创造了各种新的工作岗位。调查结果显示，世界上使用的机器人数以百万计，因此需要数以百万计的工程师来管理它们，这为高科技工作者提供了广泛的就业机会。2.工业机器人对产业的异质性影响研究行业层面的异质性分析。实证结果表明，工业机器人对服务业就业的促进作用较大，这主要得益于工业机器人的发展水平及其主要应用领域。现有工业机器人的发展还处于人工智能的初始阶段，尤为薄弱。要实现深度学习的强人工智能发展，需要在信息采集与管理、预测、决策等技术上取得突破。（宋旭光,左马华青，2019）由于它可以降低协作成本，促进分工专业化，提高生产率，而现有的工业机器人还处于人工智能薄弱阶段，没有深度学习功能，很难满足与人广泛交互的工作要求。在经济史上技术的外溢效应是普遍存在的，工业机器人的产业化应用与农业机械化类似，降低了使用产业的劳动力份额，但引致机械生产与服务，增加劳动力市场总需。对服务业就业的弹性系数均大于工业，这是因为：当前工业机器人主要应用于资本密集度高、生产规模较大、产品标准化程度高的工业领域。2018年工业机器人销售量居前的行业分别为:汽车生产(占当年销售量的32%，下同)、电气(21.50%)、食品饮料(11.00%)、金属加工(10.50%)、塑料橡胶(9.59%)、其他(9.59%)。这基本符合工业内部就业创造和消失在细分行业间存在显著差异的事实:消费品行业是创造就业最多的行业，而传统制造业的就业消失最多（见图二）。图22020年中国工业机器人销售量居前的行业3.工业机器人对劳动力群体的异质性影响研究根据2018年中国劳动力动态调查数据和深圳D企业调查数据，本文采用混合研究方法检验了中国社会背景下“机器替代”对工人工资的影响及其内在机制调查数据的实证结果表明，工业机器人对中国工人工资的影响非常显著。（吴清华，2020）主要是因为工业机器人可以代替部分人工工作。然而，从工业机器人替代人工劳动的角度来看，替代的主要是人工劳动和由人类完成的非常困难的工作。因此，工业机器人不能完全替代劳动力。（李鸣宇，2020）（二）企业员工培训的研究进展机器人、人工智能的普及应用对生产力的要素和结构进行颠覆性的改变，“机器换人”对企业的用工模式、工人的技能提出了新的要求。面对“机器换人”带来的影响，不同技能的工人规避风险、抓住机遇的能力不同，这就对企业的员工培训提出了更高的要求，需要培养出更优秀、具有高技术能力以及一定管理能力的新时代员工。目前来说，企业对员工培训重视远远不够不够。企业管理者并不认为员工培训是企业人力资源管理的一项艰巨任务，也没有认识到员工培训的战略层面意义。相反，他们根据资金和时间增减员工培训，有时甚至取消培训。一方面企业领导对培训工作不重视，导致培训投入不足，培训结果收效甚微；（吴清毅，2011）另一方面企业内部培训体系不完善，教学形式单一，培训内容缺乏针对性，员工培训过于依赖培训机构。企业投入的员工培训成本主要用于聘请外部培训师或参加外部培训，并不注重内部培训资源的开发，导致培养优秀员工愈加困难。（申晓杰，2015）（三）本章小结人工智能的飞速发展，为中国汽车行业积累了良好的硬件基础，在此基础上取得了大量优秀成果。然而，随之而来的是行业管理和先进技术对企业人才的需求与互动，尤其是对企业人才储备的挑战。2004年底，劳动和社会保障部发布了《中国技术工人短缺问题调查报告》，报告显示，我国机械及相关行业管理经验丰富、技术能力先进的人才严重短缺，对汽车制造业的员工进行培训迫在眉睫。三工业机器人对汽车制造企业职工培训的影响分析（一）汽车制造业的当前发展特点及趋势1.当前汽车制造业的发展特点“高成本时代”的到来导致企业大规模调整，企业付出的成本也奖大规模上升。（李敏，2004）因此，中国汽车制造企业企业第二次大腾飞的时代已经到来。目前，企业走出国门，到国外从事生产，一般不依靠成本优势，而是依靠技术优势。技术优势包括核心技术优势和非核心技术优势。技术创新也可以分为两个方面：一是核心技术创新；二是非核心技术创新。国外非核心技术创新主要包括以下几个方面：一是外观艺术技术创新；二是适应性和差异化技术创新；三是功能提升的技术创新；四是人才技术创新。2.当前汽车制造业发展的总趋势（1）加快联合兼并重组进程发达国家汽车工业的发展史，也是一部生产集中度越来越高的并购史。汽车工业的技术特点、产品特点和生产特点决定了汽车工业本身必须实行集团化经营。（高慧，2017）（2）积极参与全球化进程进入21世纪，在世界产业结构调整和贸易投资自由化快速发展的推动下，各国经济交往日益密切，极大地促进了世界经济的分工与合作，世界汽车工业的全球化趋势日益明显。（杜雯婷，2009）（3）模块化生产和系统化供应将成为发展趋势在世界汽车工业中，模块化生产和系统化供应已成为不可阻挡的发展趋势。汽车制造企业不仅要依靠产品，还要依靠零部件制造企业的技术，这使得零部件制造企业成为决定汽车产业未来发展的重要力量。（4）低碳节能、绿色环保是汽车的发展方向伴随着经济社会的迅猛发展，环境污染日益严重，人类更追求节能环保的生活，对生活品质的需求急剧提升。在世界汽车工业中，低污染高节能汽车已成为世界各大汽车公司竞争的又一焦点。（二）工业机器人对汽车制造业的影响研究1.焊接机器人在汽车中的应用焊接机器人主要的工作就是进行焊接工作，有的环节还需要进行切割和喷涂，它是一种典型的工业机器人。（苑杨，2017）焊接机器人的端部与焊接工具连接，如焊钳、焊枪等。该机器人首次应用于点焊。随着传感器和计算机技术的发展，弧焊机器人开始出现并普及。特别是近年来，世界经济快速发展，竞争强度不断提高。这些自动焊机已经很难适应多品种、小规模的生产环境，因此柔性焊接机器人有着更大的发挥空间。目前焊接机器人的主要焊接方法有：（1）熔化极：采用CO2气体保护焊。（2）非熔化焊条：惰性气体（钨极）保护焊、激光焊、等离子焊。（3）钎焊（4）火焰切割（5）机器人点焊。机器人焊接的重点是控制点对点的精确定位，对中间路径不能提出特别严格的要求。在上述焊接方法中，90%以上的机器人是保护焊和点焊。然而，近年来，激光焊接和切割设备的成本不断下降，因此激光焊接机器人的数量开始呈现出不断增加的趋势。适用于结构件的自动焊接，建立了焊接机器人工作站，促进了自动化加工和生产。它不仅能使操作人员远离重毒环境，而且能有效地保证批量产品的整体质量。2.搬运机器人在汽车中的应用传统汽车制造企业在加工桥梁箱体零件时，由于其加工工序多、形状复杂、质量高，一般采用数控加工中心进行加工。但是数控加工中心也有其缺点，它要求工作台上的零件具有很高的定位精度，而且其进给精度不易控制，因此目前汽车制造企业正在考虑用工业机器人代替数控加工中心。工业机器人具有较高的定位精度和可靠性，可以有效地提高生产效率和搬运质量。（高慧，2017）3.装配机器人在汽车中的应用传统的汽车制造厂商在汽车总装生产线上组装汽车时，采用的是人工组装的方式，工人劳动强度大，并且组装的质量得不到保障。现在，大部分汽车厂商都采用了装配机器人加入到汽车总装环节，不仅能提高工作产量，增强作业精度，还能替代工人执行高强度劳动作业。尤其是在一些作业精度要求高的组装环节，例如挡风玻璃的密封涂覆、汽车仪表盘总成等，装配机器人发挥了重要作用，大幅提高了装配效率和质量。（葛世恭，2019）（三）员工培训相关理论简介1.自我效能理论自我效能理论班杜拉对心理学的主要贡献之一是他的社会学习理论。在社会学习理论中，我们可以看到行为主义的影子和认知心理学的影响。他坚持行为主义心理学的一些基本观点，如强调对人的行为的研究，强调客观研究原则，强调强化在学习中的作用；但另一方面，他也探索了内在的心理过程，强调自我因素对行为的中介作用。他主张行为与认知相结合；认为人的行为必须由环境、行为和人的相互作用来解释。2.培训理论培训理论是人力资源开发的重要理论。20世纪80年代以来，由于社会经济环境的加速变化，人力、财力、物力和技术资源已成为组织的重要资源之一。特别是在服务型经济环境下，不难看出人才培养与组织管理的有效性密切相关。对员工培训的影响图4培训流程示意图本部分主要是研究员工培训的影响。首先，我们需要对培训目标进行分析，从而选择合适的方法，从而达到对管理者和员工进行培训，达到员工培训的目的。1.员工培训目标一是战略原则。企业的一切经营管理活动都伴随着企业发展战略的影子，员工培训工作当然不例外。（申晓杰，2018）因此，培训工作应以企业战略为指导，与企业人才战略相匹配。培训的最终目的是培养高技术型人才，提高企业经济效益，为企业发展进程做贡献，最终实现企业战略目标。二是，目的原则。企业培训的目的之一是提高员工的思想文化和道德素质，更好地实现岗位价值；第二个目的是建立员工培训机制，帮助企业建设高效的员工队伍，最终实现企业的经营目标。三是，标准化原则。企业培训要形成一个体系，有一套规则，形成规范化、科学化的培训体系和机制。标准化原则使企业培训形成统一的整体，上下联动，有令不行，规范有序。四是，实用性原则。培训体系的优化设计要符合企业发展的实际，培训目标要具体明确，培训内容要满足组织和个人发展的需要，培训过程要便于组织实施，培训效果可以进行评价和评估，要贯彻实践性原则，避免流于形式和无效。五是，可持续性原则。在培训体系的优化设计中，应尽量提高现有资源的利用效率，实现资源共享，避免浪费；在开发新的培训资源时，要避免重复和浪费，形成良性循环，实现培训的可持续发展。2.员工培训方法（1）知识培训一方面，对员工实施知识培训可以弥补员工在学校所学知识的不足，使员工得到不断的改进和发展；另一方面，根据企业的战略发展规划，员工在企业发展所需要的领域中应具备一定的专业知识，为企业实现其发展目标和相应领域的进一步发展提供坚定理论根基。（康华，2008）（2）技能培训俗话说“知识就是力量”，但只有把知识转化为技能，才能更好地服务于生产实践，创新，创造价值。相反，熟练的操作训练和训练，会使人们更能从感性认识升华为对知识的掌握和运用，加深对如何将知识转化为生产力的感性认识和兴趣。（3）态度训练为企业发展做贡献，需要我们树立正确的价值观、保持乐观向上的工作态度、具备良好的思维习惯、培养高度的企业文化自信和自觉，更好的实现自我价值。3.管理人员培训领导层通常被称为企业中的精英。知识、能力、地位、信息、人、才、物等资源是企业最重要的层次。他们负责企业的各个业务领域、产品线和工段，实施良好的组织管理使企业经营良好，他们的开拓创新和智慧引导和推动了企业的不断发展。任何先进理念的引进和传播，任何新领域新业务的探索和发展，任何先进实用的经营管理模式的建立、实施和保持，都离不开它们的识别、倡导、决策、设计、培育，推广和实践。通过企业领导的带头作用，营造良好的“学习型”企业文化氛围→练习→应用→专业→发展→创新→重新学习→再申请→企业形成“再创新”，注重学习、实践转化和应用。只有形成企业良好的汽车人才自我培养体系，才能达到预期的“投入产出”效果。为了“唤起”领导层自主培养人才的意识和紧迫感，需要为领导层贯彻落实国家有关法律法规和发展形势、国家宏观经济政策、国内外产业发展趋势和趋势，进行培训和信息输入，市场需求和发展趋势，地方法律法规和政策在地方市场领域的变化和发展趋势，国家教育机制的缺陷。让领导对企业的整体环境和经营业绩有一个非常清晰、全面的了解，使其能够对业务范围内的各项工作进行规划、安排、实施、检查和评价，并进行更加全面、细致的考虑，以便做出更准确的判断和决定。（五）本章小结综上所述，提高汽车制造业技术员工的综合素质，培养更多复合型高技术人才，是汽车产业发展的重中之重。高水平的产业结构需要具备高等教育知识、技能、态度等综合素质较高的智慧型技术工人，而汽车制造企业的员工普遍存在年龄老龄化、受教育程度低、知识技术落后等问题，已成为人才问题中最薄弱的环节。大力发展高等职业教育和培训，加快骨干技术人才的培养是当务之急。四研究结论与对策建议（一）主要研究结论本文针对汽车制造企业的高技术人才培养，主要从企业员工培训与企业管理培训两方面展开。企业需要做到以下三点：1.社会上招聘经验老道、技术能力强的人才。根据业务发展的需要，从社会上适当招聘一些专业性强、经验丰富的人才，安排到一些关键岗位上，然后安排他们在企业进行正式和非正式的培训，从而在相应的业务部门逐点、逐线实施汽车制造业人才培养。2.企业内部业务负责人和内部培训师。经过对企业内部教育培训能力的调查和认定，根据企