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文档简介
现代护理质量方法
护理质量管理概念按照护理质量形成的过程和规律,对构成护理质量的各要素进行计划、组织、协调和控制,以保证护理工作达到规定的标准和满足服务对象需要的活动过程。满足患者需要护理质量管理的开展要求建立护理质量管理体系并有效运行制定护理质量标准对构成护理质量的各要素,按标准进行质量控制
1、以病人为中心的原则
2、预防为主的原则3、实事求是的原则4、系统管理的原则5、标准化原则6、数据化原则7、效益管理原则8、全员参与原则护理质量管理的基本原则制定护理质量标准的五大原则1可衡量性原则2科学性原则3先进性原则5严肃性和相对稳定性原则4实用性原则01PDCA循环02035W2H04护理质量管理常用方法05品管圈活动六西格玛管理5SDo执行Action处理Plan计划Check检查
循环反复的过程PDCA循环
——概念解释美国著名的质量管理专家爱德华·戴明(W.EdwardsDeming)于20世纪50年代初提出的,又称“戴明环”。PDCA循环的过程就是发现问题和解决问题的过程。这是质量管理的基本方法,广泛应用于医疗和护理领域的各项工作中。PDCA循环
——背景介绍1、PDCA循环4个阶段
P:计划阶段:分析现状,找出问题;分析影响因素;
找出主要因素;拟定质量对策、计划及措施
D:执行阶段:
C:检查阶段:边做边查阶段性的实施结果进行全面检查
A:处理阶段:总结成功的经验和失败的教训PDCA循环
——阶段和步骤1、系统性PDCA循环作为科学的工作程序,从结构看循环的4个阶段是一个有机的整体,缺少任何一个环节都不可能取得预期效果。PDCA循环
——特点2、关联性PDCA循环作为科学的管理方法,从循环过程看,各个环节彼此关联,相互作用。大循环是小循环的依据,小循环是大循环的基础PDCA循环
——特点3、递进性PDCA循环作为持续改进模型,从结果看是阶梯式上升的。每一次循环都要解决一些问题,接着又制定新的计划,开始较高基础上的新循环。螺旋式逐步提升PDCA循环
——特点品管圈活动(QCC)
——概述
是指工作性质相似或相关的人,共同组成一个圈,本着自动自发精神,运用各种改善手法,启发個人潜能,透過团队力量,结合群体智慧,群策群力,持续的从事各种问题的改善;而能使每一成員有参与感、满足感、成就感并体会到工作的意义和目的。品管圈简称QCC起源:
起始于1950年Deming﹝戴明﹞教授的统计方法课程,以及1954年Juran﹝朱兰﹞教授的质量管理课程。沿革:
品管圈活动是由日本石川馨博士于1962年所创。发展:
品管圈结合PDCA循环的思想,适用于多种行业,如今,已经成功应用于医疗和护理,尤其是护理领域,品管圈活动如雨后春笋般发展。品管圈活动
——背景介绍1.主题选定2.目标设定3.活动计划与拟定4.把握现状5.(要因分析)6.对策拟定7.对策实施与检讨8.效果确认9.标准化10.检讨与展望亦可如此调整沒有效果時PLAN计划DO执行CHECK检查ACTION修正品管圈活动
——十大步骤5W2H分析法
——概述5W2H分析法又叫七何分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创。发明者以5个W和2个H开头的英文字母进行设问,发现解决问题的线索,寻找发明思路,进行设计构想,从而发明了5W2H分析法。简单、方便,易于理解、使用,富有启发意义,广泛用于企业管理和技术活动,对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。5W2H分析法
——背景介绍What是什么?目的是什么?做什么工作?Why为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?Where何处?在哪里做?从哪里入手?How怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?When何时?什么时间完成?什么时机最适宜?Who谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?Howmuch5W2H分析法
——内容多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?整理素养清洁清扫整顿5S现场管理
——概述5SSeiriSeitonSeisoSeikeetsuShit-suke
5S起源于日本,是指在生产现场中对人员、机器、材料、方法等生产要素进行有效的管理,这是日本企业独特的一种管理办法。1955年,日本的5S的宣传口号为“安全始于整理,终于整理整顿”。当时只推行了前两个S,其目的仅为了确保作业空间和安全。到了1986年,日本的5S的著作逐渐问世,从而对整个现场管理模式起到了冲击的作用,并由此掀起了5S的热潮。5S现场管理
——背景介绍清扫:工作场所定期清扫,使工作场所明朗化整理:随时保持立刻能够取出想要物品的状态。清洁:维持整理、整顿与清扫保持无污染状态整顿:将要与不要的东西分开;不要的东西给予丢掉,要的东西加以保管。素养:养成确实遵守已决定的工作的习惯5S现场管理
——内涵六西格玛管理
——概述
六西格玛(sixsigma)管理是通过对过程持续的突破性改进,不断提高顾客的满意程度,持续地降低成本来提升组织的盈利能力和竞争力水平。
六西格玛是一种改善企业流程管理质量的技术,提出于20世纪80年代。该技术以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量成本的大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。六西格玛管理
——背景介绍1.关注顾客2.依据事实管理3.关注过程4.主动性的管理5.无边界合作6.追求完美,容忍失败六西格玛管理
——特征1辨别核心流程和关键顾客2定义顾客需求3针对顾客需求评估当前行为绩效4辨别优先次序,实施流程改进5拓展、整合六西格玛管理系统六西格玛管理
——实施程序1、提升企业管理能力2、节约企业运营成本3、增加顾客价值4、改进服务水平5、形成积极向上的企业文化六西格玛管理
——优点护理质量管理常用统计方法
统计质量控制(SQC)是以概率论和数理统计学为理论基础的质量管理方法,人们常用美国休哈特提出的管理图法。这种方法不分事前后检查,而是随着护理工作的全过程进行抽样检查,将查的数据记录在相应的管理图上,提供人们观察和分析质量状况。
常用七大方法1.检查表2.分层法3.排列图4.直方图5.因果图6.控制图7.散布图查检表1、定义
以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,用以确认事实、收集资料、积累数据;或把事先规定的项目罗列在表格上以便对事件进行一一检查确认。必要时对结果加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。其目的在於现状调查并记录结果。2、分类一般而言检查表可依其工作的目的或种类分为下述两种。1)记录用点检表:此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。如:不合格项目调查表2、分类2)点检用查检表:在设计时即已定义使用时,只做是非或选择的注记,其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生,以确保使用时安全用,此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况,以防止作业疏忽或遗漏,例如教育训练查检表、设备保养查检表,行车前车况检表……等等均属之。3、做法——记录用查检表(1)决定希望把握的项目和所要搜集的数据。在执行此一步骤时,应该由相关人员以过去累积的经验及知识来决定,最佳的方法是召集部门内所有人共同参与,集思广益以免遣漏某些重要项目。(2)决定查检表的格式,格式的决定,设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式。(3)决定记录的方式:a、“正”字记号,运用频率极高,一般较常采用。b、“+++”记号,多运用于品质管理,如:次数分配表。c、“△、√、○、ⅹ”图形记录(4)决定搜集数据的方法:由何人搜集、期间多久、检查方法等均应事先决定。3、做法——点检用查检表(1)列出每一需要点检的项目。(2)非点检不可的项目是什么?如:非执行不可的作业,非检查不可的事情……等。(3)有顺序需求时,应注明序号,依序排列。(4)如可行尽可能将机械别、种类别、人员、工程别……等加以层别,利于解析。(5)先用看看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印。4、制作要点
查验表的制作,可任意配合需求目的而作更改,故没有特定之形式1)并非一开始,即要求完美,可先行参考他人的例,模仿出新的,使用时如有不理想,再行改善。2)愈简单俞好,容易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记录下来。3)一目了然,查验的事项应清楚陈述,使记录者在记录问题的同时,即能明了所登记的内容。4)以Teamwork的方式,大家集思广益,切记不可遗漏重要项目。5)设计不会令使用者记录错误的查检表,以免影响日后统计分析作业的真实性。(2)分层法(Stratification)分层法(分类法或分组法)——
按照一定的标志,把收集到的数据加以分类整理的一种方法。在于把杂乱无章单额数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实。使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大。(1)按人员分层(2)按设备分层(3)按不同物质分层(4)其它等等
概念目的原则分层方法步骤1)确定目的。2)掌握影响问题的因素及范围。3)决定层别项目、收集使用表单。4)层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。5)寻求差异点,找寻真因所在。6)得出结论。注意事项1)应尽量简便地进行分层;2)应避免分层模糊,使数据重复或遗漏;数据的性质分类应清晰详细载明。
3)不宜简单地按单一因素分层,常常要考虑多个因素的不同影响效果。作用:从影响护理工作质量的诸因素中
找出主要因素的一种有效方法。
(3)排列图(Pareto)
(柏拉图、主次因素分析图法)(3)排列图(Pareto)
——特点两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条曲线构成。左侧纵坐标表示不合格项目出现的频数。右侧纵坐标表示不合格项目出现的百分比。横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列。直方图高度表示相应的因素的影响程度。曲线表示累计频率。1、确定影响质量的主要因素按百分比将影响因素分三类:
主要因素(80%以内次要因素(80-90%)一般因素(90-100%)2、确定采取措施的顺序3、动态排列图可评价采取措施的效果(3)排列图(Pareto)
——作用
某医院某年护理工作差错原因
原因发生次数百分比累计百分比(1)(2)(3)(4)服错药6645.545.5打错针5336.682.0烫伤117.689.6断针53.493.0注射化脓32.195.1褥疮32.197.2其他42.8100.0合计145100.0
(3)排列图(Pareto)
——具体案例根据80/20原则确定改善重点100908070605040302010发生次数14012010080604020服错药打错针烫伤断针注射化脓褥疮其他累计百分比方法:1、按因素分类,从大到小2、划坐标3、绘直方图4、绘巴列特曲线5、在累计百分比80%—90%处画线分析评价:80%以内是主要因素1-3个80—90%以内是次要因素90%以上是一般因素
抓住主要因素,就可以集中力量加以解决,从而达到控制和提高产品质量的目的。制作此excel表格(3)排列图(Pareto)
——制作步骤选中该区域(3)排列图(Pareto)
——制作步骤点击“插入”
“图表”
“自定义类型”“线柱图”点击“下一步”再点击“下一步”
“坐标轴”点击左下角“数值(Y)轴(L)”点击“标题”填写
数值(Y)轴
和
次数值(Y)轴点击
“完成”双击“发生次数”
点击“对齐”
点击“文本”点击“确定”修改文字方向(4)直方图(Histogram)1、定义直方图是将所收集的测定值特性值或结果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的积,用柱子排起来的图形。因此,也叫柱状图。
作用:用直方图可以将杂乱无章的资料,解析出规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对於资料中心值或分布状况一目了然,便於判断其总体质量分布情况。作用某个具体影响出现的频率是多少?分布的形状如何——
是正态分布还是某些其它统计分布?超出规格的频率是多少?组距频数直方图——描写质量特性数据的分布状态直方图(Histogram)6080832、作法1)收集数据并且列出原始数据表。2)找出全体数据中之最大值(L)与最小值(S)3)计算全距(R)=最大值(L)-最小值(S)4)决定组数史特吉斯公式组数:K=1+3.32lognn=数据个数组数决定参考表(经验法则)数据N50-100100-250250以上组数K6-107-1210-205)定组距(H)=R/K=全距/组數6)求各组上、下组界第一组下组界=最小值-最小测定值/2第一组上组界=下组界+组距7)做频数分布表8)画直方图9)标出主题、规格、平均值、收集数据的时间、数据个数等资料直方图(Histogram)
——制作步骤首先在Excel中列出表格选中表格,点击“插入”,在弹出的对话框中选择柱形图。点击确定,即可。直方图(Histogram)
——制作步骤直方图(Histogram)
——制作步骤(5)因果图(Cause-Effectdiagram)
用途:分析和表示某一结果与其原因
之间关系的一种工具。
特点:分层次列出各种可能的原因,帮助人们识别与某种结果有关的真正原因,特别是关键原因,进而寻找解决问题的措施。
定义:因果图又叫石川图或鱼骨图特征:1.绘制因果图是一种教育。让大家一起讨论,就是每一个人把自己的经验及技术内容发表出来,每一位参加绘图的人员就可以获得新知,并且只要看到因果图就可以学到很多东西。
2.因果图为讨论问题的捷径。因果图是以问题的原因为目标,大家一起检讨的方法。这样大家的讨论就不会脱线,对着共同的目标可提出建设性的意见供大家讨论,所以效果很大。
3.因果图可表示出技术水平。因果图若写得好,可以说对制程的内容已有充分的把握,技术水平越高,绘制出的因果图内容就越充实。1、明确要解决的质量问题2、召开专家和有关人员的质量分析会,针对要解决的问题找出各种影响因素3、管理人员将影响因素按大、中、小分类,依次用大小箭头标出4、判断真正影响质量的主要因素因果图
——制作步骤特性要因图(鱼骨图)分析法两种类型的特性要因图的比较原因追求型特性要因图对策追求型特性要因图鱼头方向箭头所指鱼骨如何发问向右问题原因why(为什么)向左目的对策或手段how(如何)/为什么药房发药会出错人员环境物原因追求型的特性要因图方法大原因小原因中原因/人员环境物对策追求型的特性要因图方法如何让药房发药不会出错(6)控制图1、定义在过程中,异常因素对产品的质量变异影响的程度是很大的。控制图是一种用于判断过程正常还是异常的统计工具,可以有效地区分过程的波动是固有的还是异常因素所引起的。
控制图法是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法
常用于现场的工序质量监控。控制图原理也是根据正态分布规律设计的
管制图系于1924年由美国品管大师修哈特(W.A.Shewhart)博士所发明,而主要定义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较,而以时间顺序用图形表示者”。2、构成一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性,横轴是按时间顺序排列的样本组号。在管制图上有三条笔直的横线中间的一条为中心线(CentralLine,CL)一般以蓝色之实线绘制。上方的一条称为管制上限(UpperControlLimit,UCL)下方的称为管制下限(LowerControlLimit,LCL)对上、下管制界限之绘制,则一般均用红色之虚线表现之,以表示可接受之变异范围;至于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实际线表现绘制之。2、构成中心线为平均值,上、下管制界限以平均数加减三个标准差加减3之值,以判断制程中是否有问题发生,此即修哈特博士(W.A.Shewhart)所创之法。作用在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态?在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态?在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进?上控限中心线下控限单位超出控制界限时间控制图偶波VS.异波(6)控制图(ControlChart)打开SPSS16.0软件,输入以上表格中的数据,如下控制图——制作步骤开始绘制控制图,依次点击“分析”“质量控制”“控制”,然后弹出控制图窗口。控制图——制作步骤在控制图窗口中,选择“个体、移动范围”,“个案为单元格”,然后进行定义。控制图——制作步骤在个体和移动全距窗口中,“过程测量”栏选择“低血压”,用于规定被测量的对象,将“月份”放入“点的标示依据”中控制图——制作步骤如图控制图——制作步骤选择“标题”,在中间一栏输入“透析中低血压发生率控制图”,点击“继续”控制图——制作步骤最后点击“确定”,即可得到控制图。控制图——制作步骤结果分析:从图上可以看出,2013年1-7月透析中低血压发生例数平均值341.29,用实线表示;上下控制线用虚线表示,分别为531.38和151.19;六月低血压发生例数为最高,接近上控制线,需要调查引起的原因并及时整改。控制图——结果分析
1、定义
散点图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。
在生活或在企业各项管理工作中,我们经常遇到要确定两种数据的关系问题。例如:身高和体重的关系;热水器的功率(P)和烧开水所用时间(T)的关系,不良率和工艺参数的关系等。
(7)散布图(散点图、相关图)2、目的研究两种数据的相关状态、相关性质即研究两种数据是否相关,相关关系如何?(以技术上相关为前提)研究成对出现的数据(每对数据在平面直角坐标系中与一个点一一相对应),即两组变量之间相关关系的图示技术。依其点子的分布情形及趋势来判断XY两个变量的相关程度。
3、构成
散点图是由一直角坐标,其横轴表示X变量的测定值,纵轴表示Y变量的测定值,将各组X测定值与Y测定值之交点全部绘出,即成为散布图。Y●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●X4、做法1)收集X与Y两个变量足够的对应数据(至少30组以上)。2)计算X变量
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