大同师范高等专科学校《计算机仿真语言》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页大同师范高等专科学校《计算机仿真语言》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的封装性？（）A.继承是一种类之间的关系，与封装性无关B.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态，也与封装性没有直接关系C.封装性（Encapsulation）是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中，通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与封装性不同2、设想开发一个医疗信息管理系统，用于存储患者的基本信息、病历、诊断结果、治疗方案等。同时，系统需要支持医生的查询、编辑和统计分析功能。为了保障患者数据的隐私和安全性，同时满足医疗行业的法规要求，以下哪种数据存储和访问控制策略是最合适的？（）A.将所有数据存储在一个公共的数据库中，通过用户角色进行粗粒度的访问控制B.采用分布式数据库，对敏感数据进行加密存储，实施基于属性的访问控制（ABAC）C.运用云数据库服务，依赖云提供商的安全机制，设置简单的访问权限D.建立本地数据库，对数据不进行加密，通过用户名和密码进行访问控制3、假设正在开发一个在线购物网站的订单处理系统，需要对订单进行各种操作，如添加、删除、查询和修改。为了确保系统在处理大量订单时的性能和数据一致性，以下哪种数据库操作方式是较为理想的选择？（）A.直接对数据库进行频繁的读写操作，不使用缓存机制B.先将操作记录在内存缓存中，定期批量同步到数据库C.借助分布式数据库，将订单数据分散存储在多个节点D.使用数据库的存储过程来处理所有订单相关的操作4、考虑编写一个程序来进行密码强度检测，需要评估密码的复杂性、长度和包含的字符类型等因素。以下哪种方法或规则在密码强度评估中被广泛采用？（）A.检查密码是否包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符B.计算密码的熵值来衡量其不确定性C.对比密码与常见弱密码列表D.以上方法综合使用5、在使用JavaScript开发一个在线视频播放器时，需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时，要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的？（）A.使用HTML5的标签和原生JavaScript实现所有功能B.借助第三方视频播放库，如Video.js，处理复杂的播放逻辑C.自行开发视频解码和渲染算法，以获得更好的性能D.只支持少数常见的视频格式，降低开发难度6、以下关于程序设计中的递归算法说法错误的是？（）A.递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常具有简洁的代码结构，但在某些情况下可能会导致栈溢出等问题B.在使用递归算法时，需要确保递归有终止条件，否则会陷入无限递归C.递归算法适用于一些可以分解为相同子问题的问题，如阶乘计算、斐波那契数列等D.递归算法总是比非递归算法效率高。实际上，在很多情况下，非递归算法可能比递归算法更高效，因为递归算法可能会占用较多的栈空间，并且在某些情况下可能会导致重复计算7、在Java中，以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default8、在Python中，以下哪个操作符用于判断两个对象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal9、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（）A.使用Pandas进行数据清洗和预处理，Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架，实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进10、在C++中，要使用智能指针来管理动态分配的内存，避免内存泄漏和悬空指针的问题。以下关于智能指针的使用，哪一项是不正确的？（）A.std::unique_ptr适用于独占所有权的动态对象，只能有一个所有者B.std::shared_ptr用于共享所有权的对象，可以有多个所有者，通过引用计数来管理内存释放C.智能指针可以自动释放所管理的内存，不需要手动调用delete操作D.为了提高灵活性，可以同时使用多个不同类型的智能指针来管理同一块内存11、在程序设计中，以下哪个概念用于描述代码的可读性？（）A.代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源，与可读性无关B.代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度，与可读性有一定的关系，但不是直接描述可读性的概念C.代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度。良好的代码可读性可以提高代码的可维护性和可扩展性，同时也有助于团队合作和代码审查D.代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度，与可读性不同12、在Java中，要处理异常情况，例如文件读取失败或者网络连接中断。以下关于异常处理的策略，哪一项是不准确的？（）A.使用try-catch语句块来捕获可能抛出的异常B.在catch块中，可以根据不同的异常类型进行不同的处理操作C.可以抛出自定义的异常类，以更准确地描述程序中的错误情况D.为了不影响程序的正常执行，应该尽量捕获所有可能的异常，而不管是否能够进行有效的处理13、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（）A.选择关系型数据库，如MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系B.采用NoSQL数据库，如MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容C.构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑D.运用内存数据库，如Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库14、考虑使用Python开发一个人工智能聊天机器人，需要能够理解用户的输入、生成合适的回答，并不断学习和改进回答质量。以下哪种技术和模型的选择是比较可行的？（）A.使用规则引擎和模板匹配来生成回答B.基于深度学习的神经网络模型，如Transformer架构C.利用决策树算法进行意图识别和回答生成D.结合多种传统机器学习算法，如朴素贝叶斯和支持向量机15、在设计一个用于处理学生成绩管理的程序时，需要存储学生的个人信息（如姓名、学号）和多门课程的成绩。若要实现高效的查询和更新操作，以下哪种数据结构组合最为合适？（）A.使用数组存储学生信息，再为每门课程创建一个链表存储成绩B.构建一个结构体来包含学生信息和成绩，并使用数组存储这些结构体C.采用哈希表存储学生信息，每个学生的成绩使用一个二叉搜索树存储D.利用链表存储学生信息，成绩则存储在对应的顺序表中16、在Python中，要使用生成器函数来生成一个无限的斐波那契数列。以下关于生成器函数的实现和使用，哪一项是不准确的？（）A.定义一个生成器函数，通过yield语句逐步返回斐波那契数列的项B.使用for循环来迭代生成器函数，获取数列的项C.生成器函数可以在需要的时候暂停和恢复执行，节省内存和计算资源D.生成器函数只能用于生成有限长度的序列，不能用于无限序列的生成17、假设正在开发一个金融风险评估系统，需要分析市场数据、信用记录和宏观经济指标。以下哪种数据分析方法和模型在金融风险评估中被广泛采用，并且能够提供可靠的风险评估结果？（）A.风险价值（VaR）模型B.信用评分模型C.压力测试D.以上方法和模型都常用于金融风险评估18、在开发一个智能客服机器人程序时，需要理解用户的问题并提供准确的回答。以下哪种技术和方法在自然语言理解和问答系统中被广泛应用？（）A.词向量表示（如Word2Vec）B.文本分类算法C.知识图谱D.以上技术和方法都能用于智能客服19、在开发一个物流配送管理系统时，需要实现订单管理、车辆调度、路径优化以及货物跟踪等功能。系统要能够根据实时交通信息和客户需求动态调整配送方案。以下哪种技术和算法的组合能够最有效地满足这些要求？（）A.使用C#结合A*算法进行路径优化，利用实时交通数据API获取路况信息，通过遗传算法进行车辆调度，运用RFID技术跟踪货物B.采用Java的蚁群算法实现路径规划，借助第三方地图服务获取交通信息，使用模拟退火算法优化车辆调度，利用GPS定位跟踪货物C.运用Python的Dijkstra算法进行最短路径计算，结合百度地图的实时路况接口，通过贪心算法安排车辆，使用蓝牙设备监测货物状态D.选择JavaScript的Floyd-Warshall算法优化路径，利用高德地图的交通数据，借助粒子群算法调度车辆，使用二维码识别跟踪货物20、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）假设开发一个C语言程序，实现一个队列的删除操作。论述如何调整队列元素和更新队头指针。2、（本题5分）详细分析C语言中如何进行代码的命名规范，增强代码的可读性。3、（本题5分）详细分析C语言中如何处理大文件的读写，避免内存不足的问题。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）给定一个链表，编写程序找出链表中节点值的中位数。2、（本题5分）给定一个整数链表，其中每个节点除了存储整数外，还有一个指向下一个节点的指针和一个指向前一个节点的指针（双向链表）。编写程序删除链表中所有值小于给定值的节点。3、（本题5分）给定一个整数数组和一个目标值，编写一个程序找出数组中所有满足条件“两数之差等于目标值”的数对，并输出这些数对。4、（本题5分