新媒体技术应用 课件 8.2.5认识提示工程

认识提示工程郭玉靖山东传媒职业学院1.认识提示工程大语言模型开发、训练和使用过程中的一个基本元素。一种利用人工智能模型生成内容的方法，用户需要给模型提供输入，模型会根据输入生成输出。可以让人们更好地与人工智能对话，更好地利用人工智能的能力和潜力，从而更好地进行创造和创新工作一个过程。难点在于如何设计合适的输入，让模型能够理解用户的意图和需求，并生成高质量的输出。1.认识提示工程

指令（Instruction）上下文（Context）示例（Examples）限制条件（Constraints）目标（Objective）提示工程要素希望模型执行的特定任务或指令，常见的指令包括写入、分类、总结、翻译、排序等。提供模型所需的背景信息或上下文，以帮助模型理解任务并生成相关输出。提供一些示例输入或输出，以帮助模型理解任务的具体要求和期望的输出格式。指定模型在执行任务时应遵循的限制条件。明确指定模型需要达到的目标或期望的结果。1.认识提示工程上下文的详细描述相关含义描述定义与范围上下文通常包括用户之前的输入、历史交互记录、当前的环境设置以及其他可能影响内容生成的信息，上下文可以是一个宽泛的概念，涵盖从简单的单词、短语到复杂的对话、场景等作用与重要性上下文帮助AI模型理解用户的真实意图，尤其是在指令模糊的情况下。通过考虑上下文，AI可以生成与用户当前讨论话题、兴趣或需求更相关的内容类型与来源文本上下文包括用户之前的输入、对话历史、文档内容等；环境上下文包括用户的位置、时间、设备类型等，这些信息可能影响内容的生成；用户的历史行为、偏好设置等也是上下文的一部分，它们可以指导AI生成更符合用户需求的内容1.认识提示工程结合不同的要素来构建有效的提示词要素组合描述指令+上下文+示例请将以下文本翻译成英文。原文：我爱你。示例：Iloveyou这个提示词告诉模型需要执行的任务是将给定的文本翻译成英文，同时提供了原文和示例作为上下文和参考指令+上下文+限制条件+目标请对以下文章进行分类，并给出文章属于每个类别的概率。限制条件：只使用机器学习算法进行分类。目标是提供准确的分类结果这个提示词告诉模型需要对给定的文章进行分类，并提供了一些限制条件和目标，以指导模型生成期望的输出指令+上下文+参数+反馈请根据以下用户偏好生成个性化推荐。参数：用户喜欢科幻电影、喜剧片和动作片。反馈：提供的推荐中多包含一些浪漫电影会更好这个提示词告诉模型需要根据用户的偏好生成个性化推荐，并提供了参数和反馈来进一步定制输出指令+上下文+示例+目标请写一篇关于旅行的博客文章，字数在800到1000字之间。示例：我最近去了巴黎旅行，我在那里参观了埃菲尔铁塔和卢浮宫。目标是吸引读者并提供有用的旅行建议这个提示词告诉模型需要写一篇关于旅行的博客文章，并提供了示例和目标来帮助模型理解任务要求1.认识提示工程1.认识提示工程提示工程中的技巧（1）使用分隔符又例如：1.认识提示工程提示工程中的技巧（2）提取特定信息1.认识提示工程提示工程中的技巧（3）生成数据的应用1.认识提示工程提示工程中的技巧（4）零样本提示1.认识提示工程提示工程中的技巧（5）小样本提示1.认识提示工程提示工程中的技巧（6）思维链推理回答以下事实性问题：[问题]1.认识提示工程提示工程中的技巧（7）问答提示用一句话总结以下新闻文章[新闻文章]使用一段简短的话来总结以下书籍[书名]使用一段简短的话