《数据可视化技术应用》1.1 领略数据可视化之美-教案

中职大数据专业数据可视化技术应用中职大数据专业数据可视化技术应用重庆大学出版社课题1.1领略数据可视化之美课型理实一体课时授课班级中职二年级授课时间上期授课教师教材分析本节课的内容是关于《中等职业学校数据可视化技术应用课程标准》中“认识数据可视化”单元内容，课标要求是了解数据可视化的发展、意义、价值和典型应用，能识别和选择恰当的可视化工具。结合学情，选用的教材是由重庆大学出版社出版的《数据可视化技术应用》教材，学习内容是项目一任务1领略数据可视化之美。学情分析知识储备：具备数据的基本常识，了解少许大数据应用案例。能力水平：会使用WPS表格进行简单的数据录入、编辑和输出技能。学习特点：信息敏锐，喜欢探索时代新知识，但深入研究意识薄弱。学习目标知识目标：了解数据的意义和价值，数据可视化的发展历程。能力目标：能识别数据可视化的典型应用案例和场景，选择数据可视化制作工具。素质目标：1.学习数据的意义和价值，提升学生的数字素养；2.了解数据发展和应用，培育学生深耕专业技术的匠心精神。学习重难点教学重点：1.数据可视化蕴含的现实信息和内涵特征2.数据可视化的发展历程和典型应用3.数据可视化工具的特征和分类教学难点：1.数据可视化蕴含的现实信息和内涵特征2.数据可视化工具的特征和分类教学方法案例教学法、情景教学法、实践操作法课前准备教师准备：教学课件、讨论主题、实践操作素材学生准备：观看课件、预习、在线讨论、下载素材教学媒体多媒体机房

教学过程教学环节教师活动设计学生活动设计设计意图活动一：创设情境生成问题1.引出主题大数据专业的实习生小杨，常常目睹公司的老员工们轻松地点点鼠标、敲敲键盘，便让一张张数据图片跃然屏上，生动而富有活力。每次开会，公司都会利用数据图表来展示工作进度，这种直观且高效的方式让小杨深感震撼。他决定深入学习数据可视化技术，以期在未来能够有所建树。讨论：根据你的生活经验，小杨在初步接触数据可视化领域时，应当优先掌握哪些核心知识与技能，以便为后续深入学习奠定坚实的基础？2.展示学习目标(1)数据可视化蕴含的现实信息和内涵特征(2)数据可视化的发展历程和典型应用(3)数据可视化工具的特征和分类1.阅读教材的任务描述，思考和讨论教师提出的讨论问题，为小杨拟定2-3点学习计划。2.查看学习目标，明确学习任务1.通过了解任务情景、问题讨论，将学生带入数据可视化职场环境，感受数据可视化魅力，增加学习兴趣。2.展示本课学习任务，让学生明确学习目的。活动二：操作实践探究新知活动二：操作实践探究新知一.组织学习数据可视化蕴含的现实信息和内涵特征1.认识数据可视化蕴含的现实信息：(1)数据可视化传递更多信息(2)数据可视化预防事故(3)数据可视化预测未来讨论：旅游出行结伴统计图,回答问题。2.数据可视化的内涵和特征（1）内涵：数据可视化是指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。即将具体数据以图形、图像、地图、动画等视觉形式输出，以便理解数据蕴含的信息、发现数据规律，更好的使用数据。（2）特征：易懂性、必然性、片面性和专业性。1.听课、理解数据可视化蕴含的现实信息。2.查看课件，参与讨论，并回答问题。（1）喜欢成群结队旅游的是（中老年人/年轻人）（2）如果你是酒店老板，准备调整房型，写出调整方案。3.听课、理解数据可视化的内涵，识别数据可视化的4个特征。1.学习数据可视化蕴含的现实信息，激发学习兴趣。2.通过讨论，开展头脑风暴、锻炼学生思维、激发学生创意，培养学生用数据发现问题和解决问题的能力。3.通过学习数据可视化的内涵和特征，突破教学重点，培养学生的辩证思维，辩证地看待数据可视化。二、组织学习数据可视化的发展历程和典型应用1.发展历程：数据可视化的发展可追溯到17世纪前，整体上可分为前计算机时代和后计算机时代、在浩瀚历史长河中，数据可视化在关键时刻改变了人类解决问题的思维方式。（1）1854年的“鬼图”找出了敦霍乱病毒源头；（2）1857年的“南丁格尔-鸡冠花图”唤醒关注医院环境；2.典型应用数据可视化技术广泛应用于想要透过数据看到更多信息价值的地方，如商业智能、政府决策、公共服务、市场营销等业务领域，如金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健等行业领域。组织讨论：你身边的数据可视化应用带来的便利有哪些？1.在教师的引导下查阅数据可视化的发展，了解在发展过程中，数据可视化对社会进步的贡献。2.听课、理解、思考数据可视化的应用案例。3.参与讨论、提炼身边的数据可视化带来的科技知识和生活便利。1.通过学习数据可视化的发展历程，培养学生对古人智慧的敬仰之情，并激发其学习动力。2.通过数据可视化的典型案例学习，提升学生的观察力，并培养他们关注与关爱身边科技发展的能力。3.通过讨论数据可视化带来的科技知识和生活便利，旨在使学生深切体会到“学习即生活”的真谛，同时有效攻克教学中的关键难点。三.组织学习数据可视化工具的特征和分类1.办公类可视化分析工具嵌入在常用的办公软件中，如Excel、WPS表格等，提供基本的数据处理和呈现功能。简单易用，适合一般用户进行简单的数据分析和可视化。操作演示：WPS表格的数据可视化2.BI类可视化分析工具该类工具专注于提供商业智能和分析平台功能，如Tableau、PowerBI、FineBI等。能够处理大量数据，提供丰富的可视化选项，帮助用户深入分析和理解数据。3.编程类可视化分析工具编程类可视化分析工具，需要用户通过编程语言和库进行数据展示和分析，具有高度的灵活性和可扩展性，适合数据科学家和开发者使用。4.Web类可视化分析工具Web类可视化分析工具，如D3.js、Echarts等，通过网页浏览器进行数据展示和分析。适合在线数据分析和可视化，方便与其他Web应用集成。5.商业类可视化分析工具商业类可视化分析工具，针对特定行业或领域提供数据展示和分析功能，适合有丰富的行业知识和经验能力的用户使用。讨论：可视化工具的特征、使用场景和对使用者的要求。1.听课理解、观察教师演示WPS表格的数据可视化操作。实践操作：wps表格的数据可视化基础操作2.听课理解BI类、编程类、Web类和商业类可视化分析工具的特征和对使用者的要求。3.围绕教师给出的主题讨论，并填写下表：类别特征使用者要求软件举例办公类BI类编程类Web类商业类1.通过办公类可视化分析工具的学习，让学生明白数可视化工具就在身边，增强学习信心。2.通过对比5类工具的特征和使用要求，深入了解各类可视化工具的特征，为后续学习打下基础。3.通过深入讨论与细致填表，实现知识的精准细化，有效攻克教学难点，并在此过程中积极培养学生的归纳与对比能力。活动三：巩固练习素质提升判断：1.信息能传递数据，是数据的载体。2.数据可视化只是数据表达的一种形式，不能替代数据本身。3.选择一个最完美可视化工具即可对所有数据进行可视化分析。4.数据可视化不是简单将数据图表化，是一项系统工程。1.单人完成、小组合作评讲完成效果2.组间对比，找出效果差距。1.通过判断题巩固本课所学的数据可视化相关理论知识。2.在练习中发现学生对本课知识的接收情况。活动四：课堂小结作业布置1.课堂小结：(1)数据可视化蕴含的现实信息和内涵特征(2)数据可视化的发展历程和典型应用(3)数据可视化工具的特征和分类2.作业：（1）完成配套教材本任务的填空题（2）完成配套教材本任务的选择题活动五：板书设计1.数据可视化蕴含的现实信息：传递更多信息、预防事故和预测未来；2.数据可视化的特征：易懂性、必然性、片面性和专业性3.数据可视化的发展