《数据可视化技术应用》课件 1.3 踏上数据可视化之旅

任务三

踏上数据可视化之旅项目1揭秘数据可视化之奥目录01数据可视化流程和指标02WPS表格的数据分析和可视化功能03制作技能大赛获奖省市柱形图数据可视化绝非仅仅是将数据转换为图形这般简单，它实际上是一个复杂而精细的过程，类似于一条协同作业的生产线。在这条生产线上，各个阶段并非单向推进，而是彼此紧密相连、相互作用。大数据专业实习生小杨，希望通过一个实例来亲身体验数据可视化的工作流程，他打算使用WPS表格工具对数据进行分析和可视化。讨论：依据你的经验，并结合小杨的具体情况，为小杨提供一个数据分析与可视化的实例，以便小杨能够亲身体验整个数据可视化的过程。项目一揭秘数据可视化之奥任务三踏上数据可视化之旅知识目标掌握数据可视化流程，数据可视化指标的含义和功能。能力目标能使用WPS表格的数据透视表进行简单数据分析、数据可视化。素质目标1.学习数据可视化流程，提升学生的秩序素养；2.学习数据可视化指标、数据处理和可视化，培养学生科学意识和专业技能。学习目标教学重点：1.零售业整体销售数据指标2.计算销售额、销售额环比、利润和利润率3.绘制和美化“族状柱形-次折线组合图表”可视化销售额和销售额环比4.绘制和美化数据透视图表展示门店的销售和利率贡献值教学难点：1.绘制和美化创意旋风图展示商品类别销售额和利润率2.绘制数据大屏呈现整体销售数据图景重点：1.数据可视化流程和指标;2..WPS表格的数据分析和可视化功能;3.制作技能大赛获奖省市柱形图。难点：制作技能大赛获奖省市柱形图项目一揭秘数据可视化之奥任务三踏上数据可视化之旅经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3一、数据可视化流程和指标1.数据可视化流程数据可视化流程以数据流为主线，其主要包括“确定目标、收集数据、处理数据、分析数据、可视化映射”等相互作用和影响的五大步骤。分析内容

借助工具，分析内容，得出数据报表等。

收集方法

企业提供、官网下载、问卷收集等。清洗和规范

处理重复值、空值等与目标无关的数据，规范数据格式和单位等。展示什么

确定可视化目标，想展示什么？需要得出什么结论？确定目标收集数据处理数据分析数据可视化映射展示手段

选择合适的图表展示数据、得出结论，提出建议。经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3一、数据可视化流程和指标2.可视化数据指标通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标

用于数据的描述性统计。如衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的指标——国内生产总值（GDP：GrossDomesticProduct），如果GDP大幅增长，则反映出该国经济发展蓬勃，国民收入增加，消费能力也随之增强。指标经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3一、数据可视化流程和指标2.可视化数据指标讨论数据指标的特征有哪些？经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3二、WPS表格的数据分析和可视化功能2.什么时候使用数据透视表WPSOffice版本01庞大数据集的多条件统计处理，但使用公式和函数进行统计比较耗时。03需要通过统计结果直接获取得到结果的所有原始数据，并可以将这些原始数据快速制作成一张表格。统计结果需要图形化展示。05需要在统计结果中找到这些数据的内部关系，并且可以将这些统计结果按照一定的方式分组。02需要对统计结果进行行列变化，通过将数据字段移动到表格的不同位置来得到不同的分析结果，满足不同分析要求。04在数据源变化以后，分析结果和数据源保持同步更新，以便确保分析结果始终最新。06需要将得到的统计结果以图表的形式展示出来，并且可以通过筛选决定哪些数据需要展示在图表中。经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3二、WPS表格的数据分析和可视化功能3.如何使用数据透视表WPSOffice版本插入/数据透视表选择数据源创建数据透视表步骤1创建数据透视表经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3二、WPS表格的数据分析和可视化功能3.如何使用数据透视表WPSOffice版本步骤2

布局数据透视表

在“数据透视表字段”窗格中选择需要布局的字段，按住鼠标左键将其拖动到对应的数据透视表区域,即可快速进行字段布局。实践（1）行区域中的数据列功能是什么（2）各代表队的获奖等级数据与数据源中的获奖等级有什么关系？经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具反映零售企业经营整体状态指标有很多，其中最为核心且常用的有销售额和利润额。时间维度上常用环比来展现企业近期经营状况的波动情况，同比来分析企业长期经营趋势和周期性变化。为了展示不同商品在利润额上的具体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈利能力，为后续的经营决策提供有力支撑体贡献度，通常会采用商品类别的利润占比这一经营指标进行展示。该指标有助于企业精准把握各类商品的市场表现及盈问题利能力，为后续的经营决策提供有力支撑操作实践，探究新知1.3二、WPS表格的数据分析和可视化功能3.如何使用数据透视表WPSOffice版本步骤3

修改数据透视表当数据源发生变化，可通过“分析选项卡/更改数据源”实现。更改数据源对数据透视表字段的添加、删除、移动等，可在数据透视表区域中完成。调整字段布局对自动生成的透视字段名进行重命名，增加可读性，选中需修改字段单元格，在编辑栏修改即可。重命名字段刷新数据透视表以显示最新的数据，可通过“分析/刷新”或设置数据透视表在打开工作簿时自动刷新数据实现。刷新数据透视表为更好地查看和分析数据，可通过“分析/显示/勾选字段标题复选框”实现字段标题的显示或隐藏。隐藏或显示字段标题操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图1.确定数据可视化指标

要分析“商务数据分析技能大赛“各省市的获奖情况，可使用一等奖、二等奖和三等奖的获奖数量作为指标。但是为了更深入地洞察各省市在大赛中的综合实力，可以对获奖等级指标进行加权赋分。如一等奖赋予4分，二等奖赋予3分，三等奖赋予2分，然后再计算各省的总积分，这些积分数据随后被用作数据可视化的关键指标，通过可视化处理，观察者可以一眼就看出各省对职业教育的重视程度。操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图2.获取可视化数据源

首先，从技能大赛官网下载2023年全国技能大赛获奖数据，然后，提取商务数据分析获奖数据。操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图3.处理数据

首先，删除获奖选手的姓名、指导教师列；其次，添加获奖等级、加权赋分列；最后，按等级赋分（一等奖赋4份，二等奖赋3份，三等奖赋2份），填充赋分列的积分。序号代表队学校获奖等级加权赋分1山东省山东商业职业技术学院一等奖42甘肃省兰州资源环境职业技术大学一等奖43山西省山西省财政税务专科学校一等奖44江苏省江苏经贸职业技术学院一等奖45安徽省芜湖职业技术学院一等奖46重庆市重庆财经职业学院一等奖47安徽省安徽财贸职业学院一等奖48江西省江西外语外贸职业学院一等奖49浙江省金华职业技术学院二等奖310湖南省湖南商务职业技术学院二等奖3..............................操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图4.分析数据步骤1创建数据透视表步骤2设置数据透视表的数据区域操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图4.分析数据步骤3排序总计数据步骤4查看分析后的数据操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图5.创建数据可视化图表步骤1创建透视图步骤2选择透视图模板操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图6.美化数据可视化图表步骤1添加图表标题效果操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图6.美化数据可视化图表步骤2添加图表标题步骤3美化横坐标轴操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图6.美化数据可视化图表步骤4统一图表字体

选择数据图表，观察右上角的“图表元素”“图表样式”和“图表选项”快捷按钮，如下图所示，点击这些按钮，继续美化图表的颜色、背景填充等，效果操作实践，探究新知1.3三、制作技能大赛获奖省市柱形图8.图表的保存与分享分享数据可视化文件执行“文件/输出到PDF”菜单命令，在弹出的对话框中设置PDF文件的保存路径、输出范围、输出选项和权限等内容。0102保存源文件在WPSOffice的电子表格中，按Ctrl+S即可保存源数