扩展可能性采购和供应链管理使用AI

9GEPSOFTWARESTRATEGYMANAGEDSERVICES采购已经超越了传统的成本削减，被广泛认可为创新、合同管理简化了合规性，而基于AI的风险采购专业人士能够专注于战略优先事项，如业务利益相关者管GEP咨询副总裁然而，通往人工智能采购的道路并非没有障这份报告由GEP赞助，由哈佛商业评论分析服务部门制作，探讨了组织如何采用人工智能以释放采购全流程的最大潜力。提供的案例和数据突显了一个关键点：人工智能已不再可有可无，对于任何希望在当今快速变化的环境购团队来说，它是必不可少的。其益处不仅限于短期内的收益和未来采购将以人工智能为驱动。那些谨慎投入人工住机遇、满足需求以及实现可持续成功方面占据有利位置界中巩固自己的地位。采取正确的策略，人工智能赋能的采购不仅是一种升级，通过使用AI扩展采购和供应链管理的可能性 )对业务未来有多么真正意义上的变革性影响。事实），如是说。1前正在进行或已经实施了通用人工智能者正在积极计划在未来6至12个月内实施。另有15%的受访者目前正在试点未来可能采用的用例，这意味着总体而言 内将开始或继续实施通用人工智能。2李萌，休斯敦大学C.T.鲍尔商的好处，公司不仅需要收集数据，还必须确保数据的准确性，成本、资源和时间方面实现效率提升，并为客选择了供应商，更换起来可能会非常困难。因此高供应商选择和监控的数据、工具或技术都能减这个角度来看，我们可以评估人工智能工具如何择和韧性，并减少风险。组装和评估数据的挑战我们可以确定，一旦正确实施，人工智能工具可能够看到数据中原本可能被掩盖的内容。因此，这份报告将探讨各种形式的人工智能（包括）， ,包括数据隐私问题以及收集准确数据以支持基于人工智能的展下，公司采购和供应链管理的战略发生了是德克萨斯大学休斯顿分校C.T.Bauer商学院的教授，并且是B于推进研究和教育项目，以教育学生了解数 ,以更快、更低成本的方式执行这些任务，并且如何通过持续人变得更智能时，供应商会向买家提供大幅有当聊天机器人更加智能时，这对买家才有后的原因是，供应商会根据聊天机器人的智供应链运营中，在软件应用程序的各种功能工协助聊天机器人、代码生成、与技术解决流中的瓶颈。该公司还利用机器学习来标准化其的一部分，以最小化诸如钢阀之类的库存项中的存项目需要六个月时间，但通过利用机器学习，我们有一个持续的应用案例，正在利用机器学习库存项主数据库的质量。目标是使命名约定更具在合同不存在时从批准的库中开发合同模板。拥抱人工智能技术并非没有挑战。根据宾夕法尼亚州立大学具和技术时会面临多种挑战，包括维持财务、投资；获取人才并发展工作技能；促进变革管文化；管理数据和质量控制；开展人工智能试模；以及遵守相关法规。克服这些挑战需要组的重要关系，确保其数据准确无误，确保其员,即使在由AI系统处理数据时，他们也能保持对数据的控制权。使人工智能解决方案生效，而数据清理和数据成平台以建立统一的数据战略。公司还需要投监管和侵权法可能不支持公司在发生事故或事件织惰性可能导致组织难以适应不断变化的技术；术所需的投资，因为公司资源有限，可能希望在高后再采用新兴技术。这些担忧同样适用于采用），供任何人使用。相反，公司更倾向于保护其专有持谨慎态度。确保公司数据安全和安全的一种方 ,因此它不受其他能源公司因业务历史可追溯数十年而面临的公司所拥有的遗留数据，而且与这些大型公司 )以供其他方使用的设备维护信息。因此，该公司不仅评估生后，已经确定了其自身的最佳维护方案。这些控制权。这些供应商通常会与提供静态、传模型训练。”实现更加灵活的库存管理，并通过集成来自各种来源的数据，场趋势或政治风险）来评估供应商绩效、评估这是因为某些工具，如预测分析和需求预测好处和结果，而其他工具则因相关的合规性慢。基于区块链技术的智能合约可以协助自但是由于智能合约相关的合规性和风险问题（言和合同条款的复杂性智能合约的采用速度源受到攻击或不准确，可能会导致合同失败。），货规划，石油和天然气行业也在逐渐朝这个方也被广泛应用于各个行业，以帮助识别供应链瓶颈并系统地解决这些问题，例如从需求到订些改进和其他改进不仅提高了时速，还改变了 ,因为这些技术有助于自动化这些任务所需的工作——以前是 ,还是先观察竞争对手如何操作然后再跟随，最终的事实是，无所作为可能是最大的风险。未能在采购和供应链管理中采纳 ,领先者和跟随者将比落后者表现更好，后者是指那些未能域成为快速追随者而不是领导者，因为我们对于组织而言，使人工智能技术发挥作用意味着无论企业是将成为采用AI技术进行采购和供应链管理的早期采纳者，还是观望竞争对手先行一步再跟随其后，最终的关键在于无7从学习与发展角度来看，即时工程是一种具有额外重新兴技术保持成长心态。他认为，拥有这种是，人工智能将使员工能够将更多精力集中完成更有价值的工作时，他们会感到更加重填写表格、移动文件以及承担其他繁琐任务，无需人工干预括预测分析和需求预测的改进、供应商风险技术还帮助员工避免繁琐重复的任务，从而作。公司可以通过与那些在处理相关问题方面经验将重塑采购和供应链管理，因此，未能拥抱新工具技能以使用它们的组织可能会被采取这些行动的竞仍认为生成式AI将继续影响采购。他特别提境中实施人工智能存在障碍，但其潜在用途GEP提供基于人工智能的采购和供应链解决