《高中生数字化学习与创新素养现状的调研分析报告》3200字

高中生数字化学习与创新素养现状的调研分析报告目录TOC\o"1-2"\h\u14026高中生数字化学习与创新素养现状的调研分析报告 130789（一）问卷设计说明 129310（二）问卷信效度检测 1105671.信度分析 2123532.效度分析 31600（三）问卷正式发放 315533（四）问卷数据分析 3175581．创新认知能力分析 4281532．创新学习能力分析 598333．创新思维水平分析 5142084．创新技能能力分析 6问卷设计说明赵琳在《设计型学习的研究与实践》中设计了有关高中生数字化学习与创新素养量表，该量表依据2017版《高中信息技术课程标准》和杨晓哲、任友群对数字化学习与创新的划分，再结合课标制定专家、企业导师以及中小学一线教师意见对问卷题目进行编写完善，因此量表具有一定权威信[27]。由于该量表能够测量高中生数字化学习与创新素养，符合本研究需求，因此，本人以该量表的指标体系和题目为基础，结合研究内容对量表题目进行适当修改编制问卷。为保证问卷的回收率，问卷增加了1和2两道有关基本信息的题目，进行实名制。还增加了Q4(我在遇到困难时，会主动借助信息化设备进行上网搜索所需信息，利用数字化工具来解决问题)、Q7（我知道不同的数字化资源与工具在具体学习任务中各自的功能和作用)，修改了Q17(我能根据设计方案，利用各种工具（word、Excel、PowerPoint、Photoshop、Auditon等）或编程语言，编制作品，使作品制作有创意并且科学)，最终形成《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》[28]。问卷信效度检测为保证修改后测量问卷的科学性，在正式发放问卷之前，采用问卷星的方式先将编制好问卷随机发给高一年级两个班级学生进行填写，之后利用数据分析软件SPSS25.0进行信效度检测，通过分析发现该问卷量表的信度为0.967，效度为0.928，具体如下：1.信度分析表SEQ表\*ARABIC1《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》信度克隆巴赫Alpha基于标准化项的克隆巴赫Alpha项数.967.96718表SEQ表\*ARABIC2《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》项总计统计删除项后的标度平均值删除项后的标度方差修正后的项与总计相关性删除项后的克隆巴赫AlphaQ165.72130.275.660.967Q266.00129.080.726.966Q365.81129.583.716.966Q465.64131.131.542.969Q565.90129.380.665.967Q665.72129.148.761.966Q765.94126.238.809.965Q865.88126.180.845.964Q965.75128.718.729.966Q1065.91125.417.887.964Q1165.91125.693.855.964Q1266.02125.149.885.964Q1365.95125.423.881.964Q1465.94125.985.823.965Q1566.02123.816.823.965Q1666.01125.483.855.964Q1766.05126.642.754.966Q1865.98126.758.743.966从表1可知，《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》的Alpha信度系数为0.967，大于0.7，说明该量表的信度较高。从图2中可知，删除项后的Alpha信度系数没有明显变化，可用作正式调查分析。2.效度分析问卷效度可以反映数据的有效性，通常根据KMO和巴特利特球型度检验的结果来判断问卷是否有效。KMO越接近于1，说明问卷的效度越高。表SEQ表\*ARABIC3《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。.928巴特利特球形度检验近似卡方1720.098自由度153显著性.000表SEQ表\*ARABIC4《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》总方差解释初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和成分总计方差%累积%总计方差%累积%总计方差%累积%111.69664.97764.97711.69664.97764.9777.07839.32139.32121.6669.25874.2351.6669.25874.2353.15117.50356.8243.8844.90979.143.8844.90979.1432.87015.94572.7694.5963.31382.456.5963.31382.4561.7449.68782.456从REF_Ref99489593\h表3可知，该问卷量表的KMO值为0.928，大于0.6，且巴特利特球形度检验的显著性的值sig值为0.000，小于0.05，说明该量表的相关性良好，可进行因子分析。通过主成分分析各分量表的结构效度，如REF_Ref99489629\h表4所示，从该表中可知，问卷中的四个因子累积方差解释率为82.456%，大于60%，四个公因子可以反映出所有原始题目82%以上的信息，说明此量表的效度良好。综上所述，《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》的效度良好，可用于进一步研究。问卷正式发放本次调查选择J中学高一年级学生为调查对象，旨在掌握当前学生的数字化学习与创新素养水平情况，一共发放问卷200份，回收问卷196份，问卷回收率为98%，有效问卷181份，有效率为90.5%。问卷数据分析在开始现状分析之前，对学生基本情况进行描述统计，结果如REF_Ref99489655\h表5所示。其中男生94人，占51.9%，女生为87人，占48.1%，男女生比例约等于1:1，符合样本数量要求。表SEQ表\*ARABIC5学生性别描述统计表频率百分比有效百分比累积百分比男9451.951.951.9女8748.148.1100.0本研究主要从四个层面来分析学生数字化学习与创新素养的现状：创新认知、创新学习、创新思维和创新技能。表SEQ表\*ARABIC6学生数字化学习与创新素养的四个层面描述统计结果N最小值最大值均值标准偏差创新认知能力1812.755.004.0318.61860创新学习能力1812.204.803.7757.57799创新思维能力1812.005.003.7099.64720创新技能能力1811.805.003.5945.61911总分均值1812.564.893.7676.52061有效个案数（成列）181从REF_Ref99489676\h表6中可知，创新认知能力均值为4.03，创新学习维度均值为3.77，创新思维维度均值为3.70，创新技能维度均值为3.59，学生数字化学习与创新素养水平均值为3.77。在《高中生数字化学习与创新素养测量问卷》中采用李克特五级量表，1代表非常不符合，5代表非常符合，这四个维度都处于3到4的水平间，其中，创新认知>创新学习>创新思维>创新技能，学生的创新认知水平最高，处于中等偏上水平；学生创新技能水平最低，但也处于中等偏上水平；综合来说，该班级学生数字化学习与创新素养整体处于中等偏上一点的水平，还需提升和改进。1．创新认知能力分析从REF_Ref99489705\h表7中可以看出，Q1和Q4的均值为4.19和4.12，说明学生很认同数字化学习工具有助于提高学习能力的观点，并能主动上网收集信息解决问题；Q2和Q3的均值为3.9左右，对于数字化学习环境下学习的优势和不足认识不够，想法不够新颖；创新认知能力总体均值为4.03。通过分析可知，该班学生的创新认知能力处于中等偏上一点的水平，但仍有提升空间，可帮助学生理解数字化学习资源或工具的优势，引导他们借助这些资源或者工具提高学习效率，启发新想法。表SEQ表\*ARABIC7学生创新认知能力描述统计N最小值最大值均值标准偏差Q1181254.19.761Q2181253.89.809Q3181253.92.820Q4181154.12.807创新认知能力1812.755.004.0318.61860有效个案数（成列）1812．创新学习能力分析从REF_Ref99573642\h表8中可知，该维度各题的均值均在3.8左右，从Q7，Q8和Q9的均值来看，学生了解数字化学习工具的功能和作用，知道操作和运用数字化学习资源与工具，比较善于对信息进行加工，但是从Q5和Q6收集到的均值为3.61和3.67的数据可知，学生虽然知道数字化学习工具，但是却还未养成数字化学习的习惯，对于有针对性的使用数字化工具获取所需学习资源的能力比较欠缺。表SEQ表\*ARABIC8学生创新学习能力描述统计N最小值最大值均值标准偏差Q5181253.72.784Q6181153.75.783Q7181273.78.852Q8181153.78.819Q9181153.85.829创新学习能力1812.204.803.7757.57799有效个案数（成列）1813．创新思维水平分析从REF_Ref99573661\h表9中可以看出，创新思维方面均值为3.71。其中，从Q5可看出学生对问题的反思、归纳和演绎等方面的最低，对于问题解决的方法不够新颖，但从Q11可知他们能借助数字化学习方法管理学习资源，完成作品。这表明了在教学中培养学生创新思维时，教师应重点关注学生薄弱之处，鼓励学生去主动反思和归纳问题，给予学生充足的时间去思考交流，运用数字化方法管理资源，创作作品，以此提升学生的创新思维。表SEQ表\*ARABIC9学生创新思维能力描述统计N最小值最大值均值标准偏差Q10181253.78.800Q11181253.81.824Q12181153.65.841Q13181253.61.779创新思维能力1812.005.003.7099.64720有效个案数（成列）1814．创新技能能力分析从REF_Ref99573677\h表10中可知，在创新技能维度，学生利用表格或者图表具象化抽象知识的能力最高，均值为3.78，但是对于一些比较专业的软件工具或者编程语言的使用不够熟悉，对于方案设计的创意性、可行性与实用性不足，仍有较大的提升空间。因此，为了使学生得创新能得到提高，教师在设计教学活动时，应以解决实际问题为起始点，组织学生沟通交流，利用数字化工具将抽象知识具体化，并与同伴开发学习资源，设计出富有创意的解决方案，形成最终作品。表SEQ表\*ARABIC10学生创新技能能力描述统计N最小值最大值均值标准偏差Q14181253.78.892Q15181153.56.902Q16181153.59.