苏州市职业大学《探索性数据分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《探索性数据分析》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对某班级学生的数学成绩进行分组统计，成绩范围在60-70分的有10人，70-80分的有20人，80-90分的有15人，90-100分的有5人。计算成绩的中位数所在的组是（）A.70-80分B.80-90分C.无法确定D.以上都不对2、在研究多个变量之间的关系时，发现变量之间存在较强的多重共线性。为解决这一问题，以下哪种方法不合适？（）A.剔除一些变量B.对变量进行变换C.增加样本量D.不做处理3、某电商平台想要分析不同商品类别的销售额占比情况，以下哪种图表更合适？（）A.饼图B.柱状图C.折线图D.箱线图4、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是5、在研究某一经济指标的长期趋势时，发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对6、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.997、对于一个时间序列数据，经过一阶差分后变得平稳，说明原序列具有什么特征？（）A.趋势B.季节变动C.循环变动D.随机波动8、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，根据以往经验，其标准差为0.1mm。现要使零件尺寸的均值估计误差不超过0.02mm，在置信水平为95%的情况下，至少应抽取多少个零件进行测量？（）A.97B.196C.256D.4009、已知某数据的四分位数间距为20，下四分位数为30，那么上四分位数约为多少？（）A.40B.50C.60D.7010、在构建统计模型时，如果自变量之间存在高度的线性相关，可能会导致什么问题？（）A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能11、为研究不同地区的经济发展水平，收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类，可采用哪种统计方法？（）A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析12、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析13、对一组数据进行排序后，处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数，中位数应如何计算？（）A.中间两个数的平均值B.中间两个数中的较大值C.中间两个数中的较小值D.无法确定14、为分析股票价格的波动特征，计算了其收益率的自相关系数。如果自相关系数显著不为零，说明什么？（）A.存在趋势B.存在季节性C.存在自相关D.数据异常15、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验16、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查，结果用1-10分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异，应采用以下哪种参数检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.双因素方差分析17、在一次市场调查中，研究人员想了解消费者对某品牌手机的满意度。随机抽取了200位消费者进行问卷调查，其中表示非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意的人数分别为40、80、50、20和10人。计算消费者满意度的众数是？（）A.满意B.一般C.非常满意D.不满意18、为比较不同班级学生的考试成绩，计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高，标准差较小，说明这个班级的成绩情况如何？（）A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大19、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，可能会导致（）A.回归系数估计不准确B.决定系数增大C.残差平方和减小D.模型的拟合优度提高20、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）论述在时间序列分析中，如何使用移动平均法和指数平滑法进行预测？比较它们的优缺点和适用场景。2、（本题5分）解释什么是协方差分析，并说明其在实验研究中的作用和应用步骤。以一个具体的实验为例，说明如何进行协方差分析以及如何解释结果。3、（本题5分）阐述对应分析的基本思想和应用场景，以一个具体的数据集为例，说明如何进行对应分析以及如何解释分析结果。4、（本题5分）详细论述在多元统计分析中如何进行判别函数的构建和评价，说明判别函数在分类问题中的应用和局限性。5、（本题5分）阐述判别分析的基本原理和方法，讨论不同判别函数的构建和选择。以一个实际的分类问题为例，说明如何进行判别分析以及如何评估模型的准确性。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某家具厂为了了解市场需求，对不同风格、价格和材质的家具销售情况进行了调查。调整产品结构，满足市场需求。2、（本题5分）某医疗设备企业记录了不同产品的销售额、市场占有率和技术创新投入等数据，分析应怎样利用统计方法评估企业的发展战略和市场竞争力。3、（本题5分）某医院想要评估一种新的治疗方法对某种疾病的疗效。选取了100名患者，随机分为两组，一组接受新疗法，另一组接受传统疗法。治疗一段时间后，记录患者的康复情况。请分析新疗法是否更有效。4、（本题5分）一家连锁超市有多个分店，每个分店的销售额和顾客流量存在差异。现需分析各分店的经营状况及影响因素，以制定优化策略。请说明分析思路。5、（本题5分）某社交媒体平台记录了用户的发布内容、关注关系和互动频率等数据，分析如何运用统计分析了解用户行为和社区动态。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某公司有两个生产车间，甲车间生产的产品合格率为90%，乙车间生产的产品合格率为85%。从两个车间生产的产品中分别随机抽取200件和150件进行检验，求两个车间生产的产品总合格率，并计算其标准误差。2、（本题10分）为研究某种农作物的生长情况，随机抽取了100株进行测量，得到其株高（单位：厘米）数据如下：120、130、115、125、135……已知该农作物的理想株高为125厘米，计算样本的平均株高、样本标