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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页新星职业技术学院

《程序设计应用基础》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、考虑编写一个程序来模拟天气预报,结合气象数据和物理模型进行预测。以下哪种数值天气预报方法在准确性和计算效率方面具有较好的平衡?()A.全球气候模型B.中尺度气象模型C.统计天气预报方法D.以上方法结合使用2、在设计一个用于视频会议的应用程序时,需要实现音频和视频的实时传输、屏幕共享、会议录制以及参会人员管理等功能。以下哪种技术和框架的选择能够最好地满足这些需求?()A.使用C++的多媒体库,如FFmpeg,进行音视频处理,结合WebRTC实现实时通信,利用Django框架管理参会人员,通过云存储服务进行会议录制B.采用Java的JMF框架处理媒体流,运用WebSockets进行数据传输,使用SpringBoot框架实现人员管理,借助本地存储进行录制C.运用Python的PyAV库进行音视频操作,结合RTSP协议传输数据,通过Flask框架管理参会者,使用第三方录制服务D.选择JavaScript的MediaStreamAPI处理媒体,利用Socket.IO进行通信,借助Node.js的Express框架进行人员管控,运用内置录制功能3、在设计一个数据库备份和恢复策略时,需要考虑数据的重要性、恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的RTO和RPO要求?()A.全量备份结合增量备份,使用恢复管理工具进行恢复B.持续数据保护(CDP)技术,实现快速恢复C.异地容灾备份,通过数据同步实现恢复D.以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择4、假设要编写一个程序来优化机器学习模型的超参数,以提高模型的性能。以下哪种方法在超参数优化中被广泛应用,并且能够有效地搜索最优参数组合?()A.随机搜索B.网格搜索C.基于梯度的优化算法D.贝叶斯优化算法5、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响,以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好?()A.线性回归模型B.决策树模型C.神经网络模型D.支持向量机模型6、假设正在设计一个在线考试系统的自动判卷模块,需要对多种类型的题目(如选择题、填空题、简答题)进行准确评分。以下哪种技术或方法能够有效地实现这个功能,同时具有较好的可扩展性?()A.使用正则表达式匹配答案B.基于机器学习的文本分类模型C.编写特定的逻辑判断代码D.以上方法结合使用7、在Python中,要使用线程池来执行多个并发任务。以下关于线程池的使用和优势,哪一项是错误的?()A.可以通过concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池B.线程池可以自动管理线程的创建和销毁,避免频繁创建和销毁线程的开销C.线程池中的线程数量应该根据系统资源和任务特点进行合理设置D.线程池适用于所有类型的任务,包括计算密集型和I/O密集型任务,效果都一样好8、在开发一个在线购物网站的后台管理系统时,需要实现商品管理、订单处理、用户信息管理以及数据分析等功能。系统需要具备良好的用户界面、高效的数据处理能力和可靠的安全性。以下哪种开发方案是最合适的?()A.采用PHP语言结合Laravel框架,使用MySQL数据库存储数据,通过SSL协议保障通信安全,利用Vue.js构建前端界面B.运用RubyonRails框架搭配PostgreSQL数据库,使用HTML5和CSS3设计前端,借助第三方安全插件增强系统安全性C.使用Python的Django框架,结合MongoDB数据库,采用前后端分离的方式,前端使用React框架,通过加密算法保护数据D.选择Java的SpringBoot框架,选用SQLServer数据库,使用Thymeleaf模板引擎生成前端页面,利用防火墙和入侵检测系统确保安全9、在程序设计中,以下哪个概念用于描述代码的可读性?()A.代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源,与可读性无关B.代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度,与可读性有一定的关系,但不是直接描述可读性的概念C.代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度。良好的代码可读性可以提高代码的可维护性和可扩展性,同时也有助于团队合作和代码审查D.代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度,与可读性不同10、考虑开发一个虚拟现实(VR)游戏,需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面,以下哪种技术组合是最为合适的?()A.使用开源的图形引擎,如OGRE,简单的物理模拟库,支持常见的VR设备B.借助商业图形引擎,如UnrealEngine,先进的物理引擎,定制化支持特定VR设备C.自主开发图形和物理引擎,适配多种通用的VR交互设备D.选择轻量级的图形框架,忽略物理模拟,仅支持基本的VR手柄操作11、设想正在开发一个医疗信息管理系统,涵盖患者病历、诊断结果、治疗方案以及医疗影像等数据的管理和共享。系统需要符合医疗行业的法规和安全标准,同时支持不同医疗机构之间的数据交换。以下哪种技术方案是最合适的?()A.基于.NET的WCF框架开发服务,使用SQLServer数据库,采用HL7标准进行数据交换,通过数字证书确保数据安全B.采用Java的JAX-WS框架构建Web服务,搭配Oracle数据库,运用DICOM标准处理医疗影像,利用VPN保障网络通信安全C.运用Python的Django框架,结合PostgreSQL数据库,遵循FHIR标准实现数据共享,借助加密技术保护患者隐私D.选择Node.js的Express框架,使用MongoDB数据库,按照IHE规范进行系统集成,使用区块链技术存储关键医疗数据12、在开发一个股票交易分析系统时,需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息,以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上,以下哪种策略是最合适的?()A.运用简单的统计分析方法,如均值和方差,基于历史数据进行预测B.利用机器学习中的决策树算法,结合少量财务指标进行分析C.借助深度学习中的神经网络模型,整合多源数据进行训练和预测D.采用专家系统,依据金融专家的经验和规则进行投资建议13、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的多态性?()A.封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,与多态性不同B.继承是实现多态性的一种方式,但不是多态性的全部C.多态性(Polymorphism)是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中,多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与多态性无关14、设想开发一个人脸识别门禁系统,能够准确识别人员身份、记录进出时间,并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面,以下哪种方案是最合适的?()A.采用传统的特征提取方法进行人脸识别,使用简单的密码保护数据,独立运行不与其他系统集成B.借助深度学习的人脸识别模型,采用加密技术保护数据,通过API与其他安全系统交互C.运用开源的人脸识别库,不进行数据加密,直接连接其他安全设备D.自主研发人脸识别算法,忽略数据安全,以单机模式运行15、在设计一个用于智能交通管理的系统时,需要实时处理来自多个传感器和摄像头的数据,进行车辆识别、流量分析和路径规划。同时,系统要与城市的交通信号灯系统进行联动控制。以下哪种技术和工具的组合是最有效的?()A.使用C++结合OpenCV进行图像和视频处理,利用深度学习框架TensorFlow进行车辆识别,通过MQTT协议与信号灯系统通信,运用图数据库存储交通网络信息B.采用Java的图像处理库JMF处理数据,运用Spark进行大数据分析,使用HTTP协议与信号灯系统交互,借助关系型数据库管理交通网络C.运用Python的图像处理模块PIL,结合Flink进行实时流处理,通过蓝牙与信号灯系统连接,使用NoSQL数据库存储相关数据D.选择JavaScript的canvas进行图像绘制,利用Node.js的流处理模块处理数据,借助WebSockets与信号灯系统通信,使用MySQL数据库16、在Java中,要实现一个自定义的排序算法,例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点,哪一项是不准确的?()A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中B.插入排序在小规模数据上表现较好,但对于大规模数据效率较低C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能D.插入排序是一种稳定的排序算法,相同元素的相对顺序在排序前后不会改变,并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序17、在Python中,要使用元类(metaclass)来定制类的创建过程。以下关于元类的使用和作用,哪一项是不准确的?()A.元类可以控制类的属性、方法的创建和行为B.通过定义元类,可以实现一些高级的编程技巧,如单例模式C.元类的使用相对复杂,通常只在非常特殊的情况下才需要使用D.元类可以替代普通的类继承,实现所有的类定制需求18、考虑使用Java语言实现一个二叉搜索树,当插入一个新节点时,需要按照二叉搜索树的规则进行插入。以下哪种方法能够正确地实现插入操作()A.比较新节点的值与当前节点的值,决定向左或向右子树插入B.随机选择一个位置插入新节点C.总是插入到根节点的左子树D.以上方法都不正确19、设想正在开发一款移动应用的后端服务,需要处理用户注册登录、数据存储、消息推送以及地理位置服务等功能。要求系统能够快速响应请求,具备良好的扩展性,并能适应不同移动平台的需求。以下哪种技术方案是最优的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作为数据库,借助FirebaseCloudMessaging实现消息推送,利用第三方地理位置服务API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL数据库,运用极光推送服务发送消息,通过百度地图API获取地理位置信息C.运用Node.js的NestJS框架,结合PostgreSQL数据库,使用OneSignal进行消息推送,借助高德地图API实现地理位置服务D.选择PHP的Lumen框架,选用SQLite数据库,利用个推进行消息推送,使用腾讯地图API提供地理位置相关功能20、在设计一个移动应用的推送通知系统时,需要考虑通知的实时送达、用户偏好设置和服务器负载。以下哪种推送技术和服务提供商在这些方面表现出色?()A.苹果的APNS服务B.谷歌的FCM服务C.华为的HMS推送服务D.以上推送服务都能满足需求21、考虑编写一个程序来模拟物理系统中的粒子运动,如重力作用下的自由落体和弹性碰撞。以下哪种数值计算方法在求解这类物理方程时精度较高且效率较好?()A.有限差分法B.有限元法C.蒙特卡罗方法D.龙格-库塔方法22、在开发一个多线程的文件处理程序时,多个线程需要同时读写同一个文件。为了避免数据冲突和不一致性,以下哪种同步机制是最合适的?()A.互斥锁B.读写锁C.条件变量D.信号量23、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?()A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法24、在使用Go语言编写一个分布式文件系统的客户端程序时,需要实现文件的上传、下载、删除和权限管理等功能。同时,要考虑网络延迟、错误处理和并发操作等因素。以下哪种设计模式和技术的运用是比较恰当的?()A.采用同步阻塞的网络通信方式,逐个处理操作请求B.运用异步非阻塞的网络编程模型,结合通道(Channel)进行并发控制C.使用面向对象的设计方法,将每个功能封装成独立的类D.借助第三方库实现所有功能,避免自己处理底层细节25、在开发一个人工智能围棋程序时,需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定?()A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)论述C语言中查找算法(如顺序查找、二分查找)的实现原理和适用场景,分析查找算法的效率与数据的有序性之间的关系,并通过实例进行说明。2、(本题5分)想象开发一个C语言程

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