几个常用的基本概念在统计过程中要正确选择有效的统计分析方法必须认识和掌握以下一些基本概念课件

几个常用的基本概念在统计过程中，要正确选择有效的统计分析方法，必须认识和掌握以下一些基本概念：

观察对象——

是指被调查或被观察的某类群体，由多个观察单位组成。在一个设计中确定的观察对象也称为样本。

观察单位也叫个体，是获得原始数据的最基本、最小的统计单位。

一、观察对象与观察单位二、总体和样本总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中抽取的部分观察单位。样本必须能够代表总体。

同质性——

组成总体的观察单位某种被研究属性具有共性总体的特点大量性——

组成总体的观察单位数要足够多差异性——

同质的观察单位具有共性的某种属性存在有个体差异三、变量与变量分类

变量——

是指观察单位的某种被研究特征或属性。如身高、体重、血压、血型、疗效等等。对变量进行观察、测定、调查等所得结果称为变量值。用X表示。下列变量有何不同？①医院某类病人的治疗效果②某地儿童的身高测定资料③某班某门课程的考试分数④某人群血型的测定结果数值变量如②和③分类变量如①和④

无序分类变量（如血型）有序分类变量（如疾病分期）对资料的变量值进行正确分类是正确进行统计分析的一个关键

变量变量分类1.数值变量变量值用具体大小数值表示的变量。2.分类变量变量值是用代表互不相容的类别或属性的字符表示的变量。统计资料基本类型1.计量资料2.分类资料1.计量资料定义：用定量的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的大小，得到的一系列数据资料。例如：体重与身高特点：有度量衡单位多为连续性资料（通过测量得到）定义：将全体观察单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点：没有度量衡单位多为间断性资料，各组之间性质不同（1）二项分类资料（2）多项分类资料

2.无序分类资料定义：将全体观察单位按照某种性质的程度不同分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。

特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有程度上的不同。3.有序分类资料根据研究目的，不同类型资料可以转换例如：测得5人的WBC（个/㎜3）数如下：

300060005000800012000计量资料

异常正常正常正常异常无序分类资料

过低正常正常正常过高有序分类资料四、参数与统计量

参数是指用于描述总体的指标。统计量是指根据样本计算出的样本指标。五、变异与误差变异是指同质个体间某种特征（或变量）所表现出的差异。误差是指测得值与真值之差。1.系统误差是指主要由一些较固定的确定因素所引起的倾向性差别。2.随机测量误差由于一些偶然因素所导致的同一观察单位某种变量多次测得结果之间的差别。3.抽样误差由于抽样所出现的样本指标与总体指标之间的差别。产生原因是个体变异。偶然误差与系统误差的区别偶然误差系统误差差值大小小大差值方向双向单向产生原因个体变异，无法消除确定因素可以避免性质非本质差别非统计分析差别统计规律有，可进行统计分析无，必须消除或避免随机测量误差和抽样误差同属于偶然误差，二者性质相同。

统计上，常把发生概率小于0.05（或0.01）的事件称为小概率事件。在统计推断中，小概率事件可以被判断为不会发生。六、概率描述某事件发生可能性大小的度量。用P表示。概率的数值可以用小数、百分数或分数表示。七、统计推断

是指根据样本资料所提供的信息，分析和判断总体的分布特征或差别性质的统计分析过程。