《EI数据库检索》课件

《EI数据库检索》EI数据库是全球领先的科技文献检索数据库，提供海量工程技术领域文献信息。它涵盖了广泛的学科范围，包括工程、科技、医药、能源、制造业等领域。EI数据库简介工程索引EI数据库全称工程索引(EngineeringIndex)，是全球最具影响力的工程技术文献检索数据库之一。历史悠久EI数据库由美国工程信息公司(EngineeringInformation,Inc.)创建于1907年，拥有超过150年的发展历史。专业领域EI数据库覆盖了工程技术、计算机科学、材料科学、化学等广泛领域。全球范围EI数据库收录了全球范围内超过8000种学术期刊和会议论文，以及大量专利信息。EI数据库特点11.覆盖面广包含工程领域所有重要期刊、会议论文和技术报告。22.检索功能强大提供多种检索方式，包括关键词、作者、机构等。33.数据质量高数据准确可靠，经过严格审核和筛选。44.更新频率高实时更新最新文献，方便用户获取最新科研成果。检索入口及界面导航EI数据库检索入口位于工程索引网站主页的“检索”页面。界面导航提供清晰直观的检索功能和工具，方便用户查找相关信息。通过首页导航栏或左侧菜单栏，可以访问不同检索功能，例如：基本检索、高级检索、专利检索等。界面设计简洁明了，帮助用户快速上手，进行有效检索。基本检索1输入关键词输入与研究主题相关的关键词，例如“太阳能电池”。2选择检索范围选择检索范围，例如所有文献或特定年份的文献。3点击搜索按钮点击搜索按钮，系统将根据关键词检索相关文献。高级检索1主题词主题词可使用关键词或词组2作者可检索特定作者或作者团队3机构检索特定机构或机构类型4年份选择特定时间范围内的文献高级检索功能提供更精准的检索结果。可根据主题词、作者、机构、年份等多个维度进行筛选，有效缩小检索范围。专利检索EI数据库提供专利检索功能，帮助用户快速找到与研究领域相关的专利信息。1专利号检索精确检索特定专利2发明人检索查找特定发明人的专利3关键词检索根据关键词搜索相关专利4分类号检索利用专利分类号进行检索通过以上检索方式，用户可以快速找到目标专利，并获取专利摘要、申请人、专利权人等信息。引文检索文献引用通过引用文献，可以了解该文献被哪些其他文献引用，从而发现更多相关文献，扩展检索范围。作者贡献查看某篇文章的引用情况，可以了解该文章在相关领域的影响力，以及作者在该领域的研究贡献。研究趋势分析引文网络可以识别研究热点，跟踪研究方向发展趋势，预测未来研究方向。学术影响通过分析被引次数，可以评估文献的学术影响力，帮助科研人员选择具有较高影响力的文献。结果管理筛选和排序根据您的需要，可以对检索结果进行筛选和排序。标记收藏将感兴趣的文献标记收藏，方便后续查看和管理。创建文件夹创建文件夹，将相关的文献归类整理，方便检索和分析。下载文献将您需要的文献下载到本地，方便离线阅读和研究。检索结果导出1格式选择支持多种导出格式，包括文本、CSV、Excel等，满足不同需求。2导出选项可以根据需要选择导出全部结果或部分结果，并设置导出范围和排序方式。3导出操作点击“导出”按钮即可将检索结果保存到本地，方便后续查看和分析。检索结果保存1收藏将检索结果保存到个人收藏夹2创建文件夹将检索结果保存到指定文件夹3导出将检索结果导出为多种格式文件保存检索结果方便日后查看，快速查找相关文献。可根据个人研究方向，建立不同的文件夹进行分类保存。检索历史记录EI数据库记录用户之前的检索操作，方便用户回顾历史记录。1检索历史记录记录用户过去检索词，时间等信息2便捷浏览快速查看曾经检索内容3重复检索直接使用历史记录，节省时间4调整策略分析历史记录，优化检索方法检索策略制定明确检索目标确定研究方向、主题范围和检索时间范围，制定检索策略。选择检索数据库根据研究领域选择合适的数据库，例如EI数据库，确保数据来源可靠。选择检索方法利用基本检索、高级检索等方法，筛选相关文献信息。利用检索技巧使用检索词组建、布尔运算符和语义检索等技巧，提高检索效率和准确性。检索词组建关键词选择选择与研究主题密切相关的关键词，覆盖研究方向的各个方面。尽量使用具体的、精确的关键词，避免过于宽泛的词语。例如，研究“人工智能在医疗领域的应用”，可以使用关键词“人工智能”、“医疗”、“诊断”、“治疗”等。关键词组合将多个关键词组合成检索词组，提高检索的准确性和效率。可以使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）连接关键词，例如“人工智能AND医疗”可以使用通配符（*）匹配多个词语，例如“人工智能*”可以匹配“人工智能”，“人工智能应用”等。布尔运算符AND返回同时包含两个检索词的文献。OR返回包含至少一个检索词的文献。NOT排除包含特定检索词的文献。括号用于控制检索逻辑，提高检索效率。语义检索理解语义语义检索不是简单匹配关键词，而是理解查询的真正含义。例如，搜索“汽车”和“轿车”，语义检索会识别出两者之间的语义联系，返回更精准的结果。扩展检索范围语义检索可以扩展检索范围，包括同义词、相关概念等，提高检索结果的全面性。例如，搜索“人工智能”，语义检索会自动关联“机器学习”、“深度学习”等相关概念，扩大检索范围。相关性排序基于关键词匹配检索系统会分析检索词与文献标题、摘要、关键词等内容的匹配程度，并根据匹配度进行排序。语义分析系统会根据检索词的语义关系，将与检索词语义相近的文献排在前面，提高检索结果的精准性。文献引用次数引用次数高的文献通常被认为更具影响力，系统会根据引用次数将相关文献排在前面。作者/机构影响力系统会考虑作者和机构的学术影响力，将来自知名学者或机构的文献排在前面。分类显示文献类型可以根据文献类型进行分类显示，例如期刊文章、会议论文、书籍、专利等。出版年份根据出版年份进行筛选，可以帮助用户关注特定时间段内的文献。学科领域用户可以根据学科领域进行分类显示，例如工程学、计算机科学、医学等。语言根据语言进行分类，可以方便用户筛选特定语言的文献。可视化分析可视化分析利用图表和图形展示数据，帮助用户快速理解数据模式和趋势。通过直观的可视化形式，分析师可以更容易地识别数据中的异常值、发现隐藏的关系，并做出更明智的决策。EI数据库提供多种可视化工具，例如图表、地图、网络图等，支持用户对检索结果进行多维度分析。引文分析引文分析可以帮助用户深入了解某篇文章、作者或主题的学术影响力。通过分析文章的被引次数、引文来源和引文内容，可以了解文章的影响力、研究方向和学术发展趋势。作者分析作者分析通过分析作者发表文章的论文数量、被引用次数、合作关系、研究领域等信息，可以识别研究领域的领军人物，了解作者的研究方向和合作关系，进而帮助用户发现潜在的合作机会。作者分析可以帮助用户了解研究领域的发展趋势，例如，哪些作者在某个领域发表了最多的论文，哪些作者的论文被引用次数最多，这些信息都可以帮助用户制定自己的研究计划。机构分析机构影响力识别顶尖研究机构，了解其在特定领域的影响力和研究成果。全球合作网络分析机构之间的合作关系，探索跨国研究趋势和合作项目。机构优势领域深入了解不同机构的专业领域和研究方向，识别潜在的合作机会。会议分析EI数据库可以分析会议趋势，例如会议数量、主题、影响力等。您可以追踪会议的发展趋势，并根据分析结果选择合适的会议参加或投稿。期刊分析EI数据库提供期刊分析功能，可以分析不同期刊的论文数量、引用次数、影响因子等指标。通过分析这些指标，可以了解不同期刊的学术影响力，为科研人员选择合适的期刊投稿提供参考。关键词分析关键词分析是理解研究领域的关键。通过分析关键词，我们可以发现热门研究领域、新兴趋势以及不同学科之间的关系。关键词分析还能帮助我们识别当前研究的不足，并为未来的研究方向提供启示。识别研究热点关键词分析通过分析高频出现的关键词，可以了解研究领域的热门方向。共现网络分析识别关键词之间的共现关系，可以揭示研究热点之间的联系。引文分析分析高被引文献，可以发现该领域最具影响力的研究成果。趋势分析观察关键词或文献数量的增长趋势，可以预测未来研究方向。跨比较分析多角度对比跨比较分析允许您将不同研究领域、机构或作者的成果进行比较，从而揭示它们之间的联系、差异和趋势。例如，您可以比较不同国家在特定研究领域的论文发表量，从而了解全球研究趋势。识别研究空白通过比较不同领域的研究成果，您能够识别未被充分研究的领域，从而为您的研究提供新的方向和灵感。例如，您可以比较不同研究领域中常用的关键词，从而发现哪些领域缺乏深入研究。发现新趋势识别新兴领域通过对热门主题和关键词的分析，追踪研究领域的快速发展方向，把握前沿研究方向。跨学科融合发现不同学科之间的交叉融合趋势，以及新兴学科的出现，拓展研究视野。技术应用展望预测未来技术发展趋势，分析新技术在不同领域的应用潜力，为研究方向提供新思路。制定研究计划确定研究方向根据检索结果，确定感兴趣的领域或主题。要选择一个具体的、可操作的研究方向，以便于后续开展研究工作。制定研究目标明确研究目标，例如，探究某个问题、验证某个理论、开