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文档简介

第7讲假设检验17.2.1一个总体均值的假设检验1方法讲解——提出假设2方法讲解——确定检验统计量3总体方差已知总体方差未知正态总体非正态总体（大样本）方法讲解——显著性水平与拒绝区域4显著性水平α是我们在开展假设检验过程中进行给定的，表示在假设检验中犯第一类错误概率的上限。（1）双侧检验0

拒绝区域拒绝区域

标准正态分布方法讲解——显著性水平与拒绝区域5显著性水平α是我们在开展假设检验过程中进行给定的，表示在假设检验中犯第一类错误概率的上限。（1）双侧检验0

拒绝区域拒绝区域

标准正态分布0

拒绝区域拒绝区域

T分布方法讲解——显著性水平与拒绝区域6（2）单侧检验0

拒绝区域

标准正态分布0

拒绝区域

标准正态分布方法讲解7计算检验统计量的值做出统计决策

P值决策8P值是原假设为真时，得到样本观察结果或者更极端结果的概率。

P值决策9

例题10例

某机构认为A电商平台用户的平均支出不足400元，为了检验其观点，对60位用户开展了随机调查，用户支出的调查结果如下：418408368387413370414409387348373376391395407410418408387435415398408389408405402357408402433358413388405385397386430385379406374393377423394386414423379378397397390387416394436362

例题11

例题12（3）确定显著性水平与拒绝区域。0

拒绝区域

标准正态分布例题13（4）计算检验统计量的值。

例题14

例题15

0

标准正态分布

大于显著性水平0.

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