统计学 课件 2-3-1 抽样技术-概率抽样

第2章数据类型和数据收集课程类别：专业必修课授课对象：经管类本科生12.3抽样技术-概率抽样为什么“大数据”也会跑偏？《文学摘要》在1936年之前连续五届准确地预测了美国总统大选.1936年，以电话簿上的地址和汽车车主的登记资料地址发放1000万份问卷，回收237万份.调查结果：认为兰登获胜.结局：罗斯福以62%对38%的巨大优势获胜，连任总统.富兰克林·罗斯福艾尔弗·兰登《文学摘要》1936年的美国大选预测2概率抽样(probabilitysampling)特点:按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算的.作用：可以计算估计量误差，能够用于对总体参数进行估计.

概率抽样也称随机抽样样本总体推断概率抽样抽样框：企业名录、学生名单等

3简单随机抽样(simplerandomsampling)局限性抽出单位分散，实施调查困难.

123465789367总体样本优点（1）简单、直观.（2）抽取概率相等，估计方便.4问题1某高校有在校生25000人，其中女生23000人，男生2000人.某机构为了解该校学生的网购消费水平和消费偏好，要从该校学生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样本?（1）不同性别的网购消费水平和偏好可能存在明显差异.（2）两个类别的人数相差较大，需要考虑各自的情况.样本量样本中的男生2500可以用简单随机抽样？5问题1某高校有在校生25000人，其中女生23000人，男生2000人，抽取1%样本.男生2000人女生23000人总体男生20人女生230人样本男女生各抽取1%6分层抽样(stratifiedsampling)将抽样单位划分为不同的层.从不同的层中独立、随机地抽取样本.567911108121059总体样本21343412优点保证样本的结构与总体的结构比较相近，提高估计精度.可对总体参数进行估计，也可对各层的目标量进行估计.局限性抽出单位分散，调查困难.适用情形：总体在“层”间差异较大，“层”内差异较小.7问题2问题分析：（1）班级之间差异较小，专业背景相似.（2）班级内部差异较大，男女生消费水平和消费偏好可能存在较大差异.某高校商学院有在校生5000人，共50个班级，每个班男女生共100人.某机构为了解该学院学生的网购消费水平和消费偏好，要从该学院学生中抽取10%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样本?8问题2班级1总体班级2班级3······班级49班级50班级40班级13班级18班级46班级6样本某高校商学院有在校生5000人，共50个班级，每个班男女生共100人.某机构为了解该学院学生的网购消费水平和消费偏好，要从该学院学生中抽取10%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样本?9整群抽样(clustersampling)将总体中若干个单位合并为群，直接抽取群.对群中的所有单位全部实施调查.5679111081211910总体样本21341256优点只要群的抽样框，简化工作量.调查的地点相对集中.局限性抽样误差较大适用情形：总体在“群”间差异较小，“群”内差异较大10系统抽样(systematicsampling)

567911108126总体样本2134210

11系统抽样的理解

123456789101112理解1：将总体均分为若干个层，每个层中随机抽取1个单位（分层抽样）群1群2群3群4123456789101112理解2：抽样框转换为二维表，随机抽取1列（整群抽样）12系统抽样的理解优点（1）简便.

（2）一般情况下在总体中分布均匀，抽样误差小于简单随机抽样.局限性（1）总体中观察单位按顺序有周期趋势时，可能产生明显的系统误差.（2）抽出单位分散，实施调查困难.学号成绩k2k3k4kr13总结简单随机抽样分层抽样系统抽样整群抽