上饶卫生健康职业学院《大数据系统应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页上饶卫生健康职业学院

《大数据系统应用》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据项目的实施过程中，项目管理至关重要。以下哪个阶段在项目管理中最为关键？（）A.需求分析B.设计开发C.测试上线D.运维监控2、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战，以下哪一项不是其面临的挑战？（）A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足3、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度4、对于一个不断产生新数据的大数据系统，要保持数据的实时更新和一致性，以下哪种技术或方法是关键？（）A.增量计算B.批量处理C.全量计算D.数据缓存5、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是6、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是7、在进行大数据分析时，经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述，错误的是？（）A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤8、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密9、在大数据环境下，数据隐私法规日益严格。假设一个公司在处理用户数据时，以下哪种做法符合合规要求？（）A.在未获得用户明确同意的情况下，将用户数据用于第三方营销B.对用户数据进行匿名化处理后，无需再遵循隐私法规C.建立完善的数据隐私管理制度，定期进行合规审计D.只要数据不涉及敏感信息，就可以随意使用10、假设要对一个大型数据集进行分类，并且数据具有多个类别，以下哪种机器学习算法可能更适合？（）A.朴素贝叶斯B.K近邻C.多层感知机D.支持向量机11、在大数据环境中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。如果数据的更新频率较高，以下哪种数据仓库架构更合适？（）A.离线数据仓库B.实时数据仓库C.混合数据仓库D.以上都不合适12、在大数据分析中，为了发现数据中的频繁项集，以下哪种算法经常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是13、在大数据可视化中，为了展示数据的层次结构，以下哪种图表类型较为合适？（）A.树形图B.旭日图C.矩形树图D.以上都是14、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理15、当对大数据进行数据清洗和预处理时，为了处理缺失值，以下哪种方法较为常见？（）A.删除包含缺失值的记录B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.基于模型预测缺失值16、假设要对一个大型数据集进行聚类分析，并且数据分布较为复杂，以下哪种聚类算法可能更有效？（）A.K-MeansB.DBSCANC.层次聚类D.以上都有可能17、在大数据时代，数据分析师的角色变得越来越重要。以下关于数据分析师职责的描述，不准确的是（）A.负责设计和实施数据分析项目，解决业务问题B.仅需要掌握数据分析工具和技术，无需了解业务背景C.能够将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者D.不断探索新的数据分析方法和技术，提升分析能力18、在大数据时代，数据驱动决策成为一种趋势，以下关于数据驱动决策的描述中，错误的是（）。A.数据驱动决策可以提高决策的准确性和科学性B.数据驱动决策需要建立完善的数据采集和分析体系C.数据驱动决策只适用于企业管理，不适用于政府决策和社会治理D.数据驱动决策需要培养数据分析师和数据科学家等专业人才19、假设要对一个大型社交网络中的用户关系进行分析，以发现社区结构，以下哪种算法或技术最为适用？（）A.社交网络分析算法B.分类算法C.聚类算法D.关联规则挖掘算法20、假设要对大量的视频数据进行分析，例如行为识别，以下哪种技术或框架可能会被使用？（）A.计算机视觉技术B.深度学习框架C.视频处理库D.以上都是二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）简述大数据如何预测物流需求。2、（本题5分）简述大数据在物流配送调度中的策略。3、（本题5分）解释异常检测在大数据中的重要性。4、（本题5分）说明大数据在企业文化建设中的应用。5、（本题5分）在大数据中，如何处理异常值？三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）根据某城市的智能交通摄像头数据，优化交通信号灯设置。2、（本题5分）分析大数据在足疗行业的应用，如足疗服务质量评估、客户健康数据监测，以及足疗店的市场定位。3、（本题5分）研究某电商平台的商品图片点击率数据，优化商品图片展示。4、（本题5分）分析大数据在化肥行业的应用，如化肥成分分析、农作物施肥需求预测，以及化肥市场的竞争态势评估。5、（本题5分）分析某金融机构的手机银行用户活跃度数据，提升手机银行服务质量。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Java编写一个程序，处理一个包含电商平台优惠券使用数据的大型数据集。找出使用优惠券金额最大的10个用户，并计算他们的平均使用金额。2、（本题10分）用Scala实现