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37Artificialintelligence—Applicationscenarioclassification—Part2:EquipmentI 2 2 6本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定民政府《关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见》（鲁政字〔2019〕84号），提出了开展高端装备制造业智能提升工程，面向重点产业高质量发展需求，大力发展深度感知、智慧决策、导致应用场景与需求之间存在偏差，制约了人工智能在装备制造领域的及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需1人工智能应用场景分类第2部分：装备制造GB/T41867—2022信息技术人工智能术语DB37/T4658.1—2023人工智能应用场景分类第1部分：分类方法ISO/IEC22989:2022信息技术人工智能人工智能概念和术语(Informationtechnology—Artificialintelligence—ArtificialintelligenceGB/T41867—2022、DB37/T4658.1—2023及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列术语和定义适用针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测人工智能系统（3.2）被使用时，环境、时间、空间、物体、人物及人物状态等一个或多个元素的2注1：动作可以是物理的，也可以是认知的。例如，计算或创建预测、翻译、合成数据或人工制品或在物理空间中为国民经济各部门简单再生产和扩大再生产提4分类方法概述AI系统在装备制造行业中的应用场景的分类，在考虑装备制造的行业特性的前提下，按照DB37/T4658.1—2023的要求，具体实施步a)梳理设计、生产、供应链、运营、营销、服务等企业经营活动中可使用AI系统的场景信息；析BOM方案设计化计3按照DB37/T4658.1—2023的场景分类方法，建立装备制造AI系统应用场景分类信息表，表2为表1BOM方案设计纸仓容预警息4采购数据及采购订单，实现物料智能采购5），优6[2]ISO

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