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卫生统计学—Ⅰ型错误与Ⅱ型错误学校：成都职业技术学院主讲人：左莉护理专业教学资源库Ⅰ型错误与Ⅱ型错误成都职业技术学院P≤α假设检验实际情况H0是成立的拒绝H0弃真Ⅰ型错误P>α假设检验实际情况H0是不成立的不拒绝H0取伪Ⅱ型错误反证法小概率事件原理拒绝了实际成立的H0，犯错的最大概率是α接受了实际不成立的H0，犯错的概率是β25【案例】研究某药治疗肾盂肾炎的疗效，经检验假设P<0.05，按α=0.05水准拒绝H0，认为该药效果优于对照药。则以下说法正确的是（

）A、可能发生Ⅰ型错误B、可能发生Ⅱ型错误C、Ⅰ、Ⅱ型错误均有可能发生D、经过检验假设，得出结论正确无误Ⅰ型错误与Ⅱ型错误成都职业技术学院n

一定时，

增大，

则减少。减少Ⅰ型错误的主要方法：假设检验时设定

值尽量小，增加样本量。减少Ⅱ型错误的主要方法：

适当增大

值，增加样本量。α接受H0拒绝H0Ⅱ型错误Ⅰ型错误β25Ⅰ型错误与Ⅱ型错误成都职业技术学院假设检验的检验效能：当两总体参数确有差别时，按检验水准α能够发现它(拒绝H0)的概率，检验效能等于1-β。影响检验效能的因素显著性水平β

两总体参数的真实差异总体标准差σ

样本容量n25Ⅰ型错误与Ⅱ型错误1、两样本率比较时，按α=0.05水准，可认为两总体率有差异（拒绝H0，接受H1），此时若推断有错（弃真），错误的概率为()

A、大于0.05

B、小于0.05C、等于0.05

D、β，而β未知2、假设检验时，若期望尽量降低Ⅱ型错误，检验水准最好取()

A、α=0.01

B、α=0.02C、α=0.05

D、α=0.103、下述（）为Ⅰ型错误的定义。A、接受实际上并不成立的H0B、拒绝实际上并不成立的H0C、拒绝实际上是成立的H0D、接受实际上是成立的H

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