《微软BI体系结构》课件

微软BI体系结构课程大纲什么是BI?介绍商业智能的定义、概念和应用场景。BI的发展历程回顾BI技术演进，从传统报表到现代数据分析平台。BI系统的组成讲解数据仓库、数据建模、数据管理、报表与分析等关键组件。微软BI生态圈概述微软BI产品家族，包括PowerBI、SQLServerAnalysisServices、SQLServerReportingServices、Azure分析服务等。什么是BI?商业智能(BI)是一种利用数据来改进业务决策的过程。BI系统将来自各种来源的数据整合在一起，并通过分析和可视化工具提供有用的信息，帮助企业洞察趋势，识别机会，并做出更明智的决策。BI的发展历程1早期阶段数据仓库的出现2发展阶段BI工具的普及3成熟阶段大数据和云计算的应用BI系统的组成数据仓库数据仓库是BI系统的核心，它存储来自各个数据源的整合数据，为分析和决策提供基础。数据挖掘数据挖掘利用各种算法和技术从数据仓库中提取有价值的信息和模式，帮助理解数据背后的意义。报表与分析报表和分析工具将数据转化为可理解的图表和报告，帮助用户洞察趋势、模式和异常情况。数据可视化数据可视化将数据转化为图形和图表，使数据更容易被理解和解释，帮助用户快速获取关键信息。数据仓库数据仓库是一个用于存储和管理来自不同来源的业务数据的集中式存储库。它提供了一个统一的视图，用于分析和决策支持。数据仓库通常采用星型模式或雪花模式进行组织，以优化查询性能。数据仓库通常存储历史数据，用于趋势分析和预测。它可以帮助企业了解过去的行为，识别模式，并制定更明智的业务策略。数据建模数据结构定义数据之间的关系和层次结构，例如表、字段、主键和外键。数据粒度确定数据的详细程度，例如按天、月或年汇总数据。数据维度定义用于分析数据的不同角度，例如时间、地点、产品或客户。数据管理数据质量确保数据的准确性、完整性和一致性。数据安全保护数据免受未经授权的访问和恶意攻击。数据备份定期备份数据，以防数据丢失。报表与分析数据可视化图表、仪表盘和可视化，帮助用户直观地理解数据趋势和洞察。数据分析通过数据挖掘、预测模型等方法，从数据中发现规律，支持决策。数据报告将分析结果以易于理解的格式呈现，方便用户进行信息共享和决策。PowerBI介绍PowerBI是微软开发的商业智能和数据可视化工具，帮助用户轻松连接、分析和可视化数据。PowerBI支持多种数据源，包括Excel表格、数据库、云服务等，并提供丰富的可视化图表和报表工具。PowerBI可视化PowerBI提供丰富的图表和可视化工具，帮助用户以直观的方式展示数据。用户可以根据数据类型和分析目的选择合适的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图、地图等。此外，PowerBI还支持自定义图表和交互式可视化，以满足更复杂的需求。PowerBI数据建模1数据源连接连接各种数据源，例如数据库、Excel文件、云服务等。2数据清洗对数据进行清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。3数据关系定义定义数据表之间的关系，例如一对一、一对多、多对多等。4数据建模创建数据模型，以支持数据分析和可视化。PowerBI数据转换数据清洗删除重复项、处理缺失值和数据类型转换等。数据标准化将数据转换为一致的格式，例如统一日期格式或货币单位。数据聚合将多个数据行合并为一个汇总行，例如计算总和或平均值。数据拆分将一个数据行拆分为多个数据行，例如将地址拆分为街道、城市和邮政编码。PowerBI数据连接1数据源各种数据源，包括关系型数据库、云存储、Excel文件、API等2连接器PowerBI提供各种连接器，支持连接到不同的数据源3数据导入将数据导入PowerBI，进行分析和可视化PowerBI报表制作1数据连接连接各种数据源，包括数据库、文件和云服务。2数据转换清理、整形和丰富数据，为可视化准备数据。3可视化设计使用图表、地图和仪表板来展示数据见解。4报表发布将报表共享给其他人，并设置访问权限。PowerBI发布与共享PowerBI服务将PowerBI报表发布到PowerBI服务，以便与他人共享和协作。工作区创建工作区，管理权限，并与团队成员共享报表和数据集。发布选项选择发布方式，例如，发布到特定工作区或整个组织。共享报表通过电子邮件、链接或嵌入方式与其他人共享报表。SQLServerAnalysisServices数据仓库提供多维数据模型和OLAP分析能力，支持快速数据查询和分析。商业智能仪表盘通过可视化图表和交互式报表展示数据洞察，帮助决策者更直观地了解业务状况。SSAS度量值定义SSAS度量值是用于衡量和分析数据的数值指标，例如销售额、利润率等。它们通常是来自数据源中的数值列。类型SSAS度量值可以是简单值，也可以是复杂的计算，使用表达式或函数来组合多个度量值或维度。作用度量值提供了一个结构化的方式来分析数据，并创建可视化的报表和图表来呈现关键业务指标。SSAS维度1业务实体维度代表业务实体，如时间、产品、客户等。2层次结构维度可以具有层次结构，例如时间维度可以包含年、季度、月等层次。3属性维度包含属性，例如时间维度可以包含日期、星期、月份等属性。SSAS度量值表存储度量值度量值表用于存储和管理度量值，例如销售额、利润和成本。关联维度度量值表与维度表关联，以提供上下文和分析维度。优化查询度量值表通过预先计算和聚合数据来优化查询性能。SSAS多维数据集数据仓库从多个数据源中提取数据，并进行整合、清理和转换，以便进行多维分析。维度建模将数据组织成维度和度量值，以便进行多角度分析。在线分析处理提供高效的查询和数据分析能力，支持快速响应和交互式探索。SQLServerReportingServicesSQLServerReportingServices(SSRS)是一个强大的报表工具，用于创建、部署和管理各种报表。它提供了一个完整的报表解决方案，可以帮助用户可视化数据、分析趋势并做出明智的决策。SSRS支持多种数据源，包括SQLServer、Excel、XML和Web服务。它提供了一个直观的报表设计器，用户可以使用拖放功能轻松创建各种报表，包括表格、图表、地图和仪表盘。SSRS报表设计1报表布局使用报表设计器创建报表布局，选择合适的报表类型和版式。例如：表格报表，矩阵报表，图表报表等。2数据源绑定将报表与数据源连接，指定数据源类型，例如：数据库，文件，XML等。并定义数据查询语句。3报表元素添加报表元素，例如：文本框，图像，表格，图表，分组，排序等。并根据数据源绑定数据。4报表格式化对报表进行格式化，设置颜色，字体，对齐方式，边框等，使其更美观易读。SSRS报表发布1本地发布部署在本地服务器上2Web发布通过浏览器访问报表3移动发布支持移动设备访问Azure分析服务Azure分析服务是微软云平台上的一种基于云的分析服务，它允许用户创建、部署和使用分析模型，以支持商业智能(BI)和分析应用程序。Azure分析服务提供了两种类型的服务：Azure分析服务(AzureAnalysisServices)和AzureSynapse分析服务(AzureSynapseAnalytics)。Azure分析服务提供了高性能、可扩展的分析引擎，以及可用于连接各种数据源的工具。Azure分析服务还可以与PowerBI等工具集成，以创建交互式仪表板和报告。AzureSynapseAnalytics云端数据仓库将数据仓库和数据湖功能整合到一个统一的平台，提供灵活的处理和分析能力。数据管道支持各种数据源，从传统数据仓库到云数据湖，提供无缝数据集成。数据科学和机器学习支持各种数据科学和机器学习工具和框架，帮助用户更好地理解数据并做出更明智的决策。Azure数据工厂数据集成Azure数据工厂可将数据从各种来源复制到Azure数据湖、AzureSQL数据库、Azure数据仓库等目标。数据转换使用数据流，可以对数据进行转换，例如，数据清理、数据格式化、数据聚合等。调度与监控可以根据需要设定数据集成和转换的调度时间，并对整个数据管道进行监控。Azure时间序列洞察Azure时间序列洞察是一项用于分析和可视化时间序列数据的云服务。它可以帮助您识别趋势、异常值和模式，并预测未来的数据点。它支持多种数据源，包括Azure存储、AzureSQL数据库、Azure数据工厂和Azure事件中心。微软BI生态圈综述全面的解决方案微软BI生态圈提供从数据采集到分析和可视化的完整解决方案，满足各种业务需求。强大的工具包含